Ich habe Hi, Moose um eine Überzeugung herum neu gebaut: Ein AEO-Tool muss die Arbeit machen, und es kann sich diese Arbeit den ganzen Tag nur leisten, wenn die KI auf Ihrem eigenen Rechner läuft. Heute erscheint diese Version - eine Desktop-App für Windows und macOS mit einem echten KI-Modell an Bord.
Das ist das Größte, was ich seit der Gründung der Firma gebaut habe, und das, worauf ich am stolzesten bin. Moose ist kein Tab mehr, den man mit einer Aufgabe im Kopf besucht. Es ist ein Kollege, der schon da ist, wenn Sie sich hinsetzen, und weiß, woran Sie arbeiten. Er kann noch nicht jeden Job, aber die Jobs, die er kann, macht er von Anfang bis Ende.
Tools, die beim Dashboard aufhören, werden ihre Kunden an Tools verlieren, die auch die Arbeit machen.
Wohin AEO-Tools meiner Meinung nach steuern
Fragen, die früher mit einer Google-Suche begannen, beginnen oder enden heute in ChatGPT oder Claude, und in diesen Antworten aufzutauchen verlangt einen anderen Ansatz als das klassische SEO-Playbook. Der Markt hat das bemerkt. Gefühlt erscheint jede Woche ein neues KI-Sichtbarkeits-Tool, und ich vermute, viele davon sind zusammengevibte Wochenendprojekte - die Gewässer testen, schauen, was Geld bringen könnte. An diesem Fleiß ist nichts falsch, das ist Unternehmertum. Aber es zeigt, was ein Sichtbarkeits-Chart allein heute wert ist: nicht viel. Wenn so viele Leute so schnell eines liefern können, ist es ein Massenprodukt.
Hier ist meine Vorhersage. Die Tools, die sich nicht anpassen und über das Dashboard hinauswachsen, werden ihre Kunden an Tools verlieren, die beides bieten: das Sichtbarkeits-Tracking und die operative Arbeit, die darauf folgt. Ein Chart kann Ihnen sagen, dass Sie in ChatGPT abgerutscht sind, aber die eigentliche Arbeit beginnt nach dem Chart, und genau da machen die meisten Tools Feierabend. Das alte Hi, Moose hat auch zu früh Feierabend gemacht. Auf der eigenen Website ist die eigentliche Arbeit eine Schleife - beobachten, bemerken, schreiben, freigeben, veröffentlichen, wieder beobachten. Außerhalb der eigenen Website heißt sie, sich die Erwähnungen und Zitate zu verdienen, auf die sich Antwortmaschinen stark stützen.
Manche Teams sehen das längst. Die operative Seite des AEO hat sich im letzten Jahr gefüllt, und die Tools, die das gut machen, wie AirOps, treffen ihre Produktentscheidungen auf Basis echter Daten und Fallstudien statt auf Basis dessen, was gerade auf LinkedIn im Trend liegt. Ich respektiere, was AirOps baut, es ist eine großartige Lösung. Wir überschneiden uns an einigen Stellen, aber ich baue für einen anderen Kunden: den Mittelstand und kleine Unternehmen. Eine Verbindung zu kleinen Teams aufzubauen und mit ihnen zu wachsen bedeutet mir mehr, und dort stecke ich lieber meine Energie hinein, wenn es auch geschäftlich Sinn ergibt.
Also habe ich, ein Jahr nachdem ich Hi, Moose als Sammlung von Einzelwerkzeugen für mein eigenes SEO-Team gestartet hatte, die alte Form weggeworfen und das ganze Produkt um das herum neu gebaut, wohin sich das alles meiner Überzeugung nach entwickelt. Für mich ist es eine Kunstform, etwas zu schaffen, das Menschen gern benutzen, aus dem sie Wert ziehen und mit dem sie am Ende eine Verbindung aufbauen. Das ist es, was ich zu machen versuche.
Warum die KI auf Ihrem Rechner leben muss
Der Neuaufbau beginnt mit einer Entscheidung, die technisch klingt, aber eigentlich davon handelt, was sich das Produkt leisten kann: Moose führt ein echtes KI-Modell lokal aus, auf Ihrem eigenen Computer.
Die Kosten sind der größte Grund. Marketing-Teams, die auf Claude setzen, stoßen gerade an echte Nutzungsgrenzen. Jeder abgerechnete Token ist ein Grund für ein Tool, weniger zu tun: weniger Seiten crawlen, weniger Prompts prüfen. Ein lokales Modell dreht das um. LLMs sind mächtig, und eines immer verfügbar zu haben, ohne zusätzliche Token-Kosten, eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten. Moose kann es sich leisten, Ihre Website erneut zu crawlen und die Suchmaschinen erneut zu prüfen, so oft es die Aufgabe verlangt, denn mehr zu tun kostet weder Sie noch mich etwas.
Die Geschwindigkeit kommt gleich mit. Es gibt keinen Umweg über einen Server, und es funktioniert offline.
Auch der Datenschutz gehört dazu. Ihre Prompts und Entwürfe bleiben auf Ihrer Festplatte, zusammen mit allen Daten, die Sie anbinden. Und hier gibt es noch etwas zu bauen: Bezahlpläne können einzelne Aufgaben an Cloud-Modelle schicken, und ich möchte diesen Kunden eine harte Sperre geben, die alles ausschließlich lokal hält. Das steht auf meiner Liste.
Was heute erscheint
Das Modell ist Gemma, in drei Größen, damit es auf den Laptop passt, den Sie haben:
- Gemma 2B - läuft in 8 GB RAM, nahezu sofortige Antworten. Ideal für ältere Maschinen und leichtere Alltagsaufgaben.
- Gemma 4B - der Standard für jeden Tag. Starke Briefings und Analysen in etwa einer Sekunde, auf einer 16-GB-Maschine. Die meisten bleiben hier.
- Gemma 26B - Workstation-Muskeln für lange Dokumente und dichte Recherche, mit 32 GB.
Es wird einmal heruntergeladen und läuft danach für immer vollständig offline. Es nutzt Ihre GPU, wenn es kann, und Ihre CPU, wenn nicht. Es gibt keinen Zähler, und Sie können den ganzen Tag mit Moose sprechen, ohne dass Kosten entstehen.
Dorthin zu kommen war stellenweise ein Kampf. Apples Intel-Maschinen waren die größte Hürde: kein Apple Silicon, auf das man sich stützen kann, also hört Effizienz auf, optional zu sein. Wir müssen mit den Systemprompts extrem effizient sein und dabei abwägen, nützlich zu bleiben und dem Modell gleichzeitig genug Kontext zum Arbeiten zu geben. Jeder Token, der für Anweisungen draufgeht, ist ein Token, den das Modell nicht für Ihre Inhalte einsetzen kann.
Moose lernt außerdem Ihre gesamte Website. Jede Seite, lokal abgerufen und archiviert, so wie die KI-Crawler sie sehen. Fragen Sie einen generischen Chatbot, wie es Ihrer Website geht, wissen Sie nicht, was er sich angesehen hat: Mal ruft er ein paar Seiten ab, mal antwortet er aus dem Gedächtnis. Moose liest jede Seite, und genau so erwischt es die stillen Probleme - ein CDN, das den Crawler von OpenAI leise abweist, oder Inhalte, die erst nach dem Ausführen von JavaScript erscheinen. Es vektorisiert, was es findet, sodass Sie fragen können, welche Seiten ein Thema abdecken, und eine Antwort aus Ihrer echten Website bekommen. Und die Sichtbarkeitsprüfungen laufen von Ihrem Rechner aus und legen ihre Ergebnisse auf Ihrem Rechner ab, sodass Sie keinen Monitoring-Dienst pro Prompt bezahlen.
Wenn eine Aufgabe ein Frontier-Modell verlangt, haben Sie zwei Wege dorthin, und beide bleiben unter Ihrer Kontrolle. Bringen Sie Ihren eigenen OpenRouter-Schlüssel mit (für OpenAI, Claude, Gemini und einige mehr), und Moose leitet genau diese eine Aufgabe dorthin - Sie bezahlen den Anbieter direkt, zu dessen Tarif, und ich schlage nichts drauf. Oder Sie wählen die verwaltete Variante, und ein Bezahlplan betreibt die Frontier-Modelle für Sie, ohne Schlüssel-Jonglage. So oder so liegt das lokale Modell immer darunter.
Als Nächstes, auf demselben Fundament: ein Entitätsgraph dessen, was Ihre Website abdeckt und wie alles zusammenhängt, und tiefere Agenten-Workflows, die längere mehrstufige Aufgaben ausführen.
Moose ist Ihr Kollege
Was sich dieser Launch für mich vor allem anfühlen sollte wie: ein AEO-Experte, der immer verfügbar ist. Moose begrüßt Sie, wenn Sie sich anmelden, und es erinnert sich an Ihre Projekte und Ihre Tonalität.
Zwei Zusagen gelten, egal wozu Moose heranwächst: Nichts geht ohne Ihre Freigabe live, und jede Empfehlung ist nach der Beweislage dahinter gekennzeichnet - belegt, richtungsweisend oder Best Practice. Ich pushe keine Tricks, die die Forschung widerlegt hat, und Moose erfindet niemals ein Zitat, um klug zu wirken.
Sagen Sie hallo
Ich habe die Firma nach meinem Hund benannt - einem ruhigen, treuen, der durch jede lange Nacht unter dem Schreibtisch liegt. Auf dieses Temperament habe ich hingebaut: etwas, das einfach da ist, auf Ihrer Seite.
Hi, Moose für den Desktop ist ab sofort für Windows und macOS verfügbar, und das lokale Modell ist wirklich kostenlos - keine Testversion. Laden Sie es herunter, setzen Sie es auf ein echtes Projekt an und sagen Sie mir, was Sie denken. Ich spreche mit jedem: Unter [email protected] antworte ich persönlich.
Macht tagsüber SEO und hat Hi, Moose nachts gebaut. Keine Investoren, kein großes Team, nur praktische Werkzeuge für die AEO-Probleme, auf die er immer wieder stieß. Hat die Firma nach seinem Hund benannt.