Die Shortlist ist die neue Seite eins.

Wie die meisten von uns, die eine Lösung suchen, haben wir diese Suche in den letzten 25 Jahren in der Google-Suche begonnen. Wir tippen ein paar Wörter ein (darin sind wir alle richtig gut geworden), klicken am Ende auf einen blauen Link, besuchen eine Website und landen in einem Marketing-Funnel.

Doch seit Ende 2022 hat sich etwas verändert, und es breitet sich weiter aus. Viele von uns, über mehrere Zielgruppen und Branchen hinweg, sind zu einer käuferfreundlicheren Art der Lösungssuche gewechselt: der KI-Suche.

Für Unternehmer und Marketingteams zeigt sich das als Rückgang des organischen Suchtraffics, und das passiert fast allen. Die Nachfrage nach den meisten Produkten ist nicht verschwunden. Die Leute suchen weiterhin. Der obere Teil des Funnels ist nur von Ihrer Website in die KI-Antwort gewandert.

Und in dieser Antwort suchen Käufer anders. Sie beschreiben ihre Situation im Detail, erklären ihren Anwendungsfall und fragen nach dem Produkt, das am ehesten passt. Zurück kommt eine Shortlist mit wenigen Namen, nicht zehn blaue Links. Diese Shortlist ist die neue Seite eins.

Natürlich war die erste Frage der meisten von uns: Wie entscheidet ein LLM-Modell? Woher kommt die Liste? Die kurze Antwort: von uns. Aus allem, was wir über die Jahre veröffentlicht haben, den Bewertungen und der Medienpräsenz, die wir uns verdient haben, und allem, was andere über uns geschrieben haben. Die KI hat im Training daraus gelernt, und wenn ein Käufer heute eine Frage stellt, verbessert sie ihre Antwort oft mit dem, was sie gerade per Websuche findet.

Den größten Einfluss haben wir auf unsere eigene Website, und bei vielen von uns erzählt die Seite seit der Zeit vor der KI-Suche dieselbe, auf Menschen ausgerichtete Geschichte. Jetzt gibt es eine weitere Art von Besucher, für die wir den nötigen Interpretationsaufwand bewusst verringern müssen: klar sagen, was wir tun, für wen es ist, echte Daten zeigen und Behauptungen mit Belegen stützen. Von dort verbreitet sich die Geschichte, zu Profilen und Verzeichnissen, zu Bewertungen, zu Vergleichsseiten und Foren und schließlich zur Presse. Die KI stützt sich auf das, was sie in vertrauenswürdigen Quellen wiederholt sieht.

Überraschenderweise ist es auch für bekannte große Marken keine ausgemachte Sache, auf die Shortlist zu kommen. Sicher, es hilft, aber es ist keine Garantie. Eine größere oder ältere Marke, mit mehr Domain-Autorität und Backlinks, ein größeres Werbebudget, nichts davon garantiert einen Platz auf der Liste. Jede Shortlist ist die Antwort auf eine ganz bestimmte Frage, und das KI-Suchmodell wählt die Unternehmen, deren Geschichte (und deren Belege) zu dieser Frage passen. Wir haben bekannte Marken aus Antworten fallen sehen, in denen kleinere Wettbewerber auftauchen, einfach weil der kleinere Wettbewerber es klar gesagt, die Details gut umgesetzt hat und andere es wiederholt haben.

Das bringt uns zu der Frage, die uns nachts wachhält. Stehen wir auf der Shortlist des Käufers oder nicht? Früher (vor ein paar Jahren), in der Zeit vor der KI-Suche, war das leicht zu beantworten. Wir haben ein paar Keywords verfolgt, eine Position und eine brauchbare Schätzung des Suchvolumens bekommen, und man wusste, wo die Marke steht. Die KI-Suche funktioniert so nicht. Es gibt keine einzelne feste Liste, die man aufrufen kann.

Käufer stellen Hunderte Varianten derselben Frage, im Gespräch mit der KI, in ihren eigenen Worten, mit ihrem persönlichen Chatverlauf, über mehrere Modelle hinweg, und jede Antwort ist eine eigene Shortlist. Mit einem einzelnen Prompt lernen wir fast nichts. Stellt man aber ein paar hundert, nach Themen gruppiert, zeigt sich ein Muster. Manche Marken tauchen immer wieder auf. Das sind die Marken, die es auf die Shortlists schaffen, die neue Seite eins.

Wo Ihre Marke steht, ist also ein Erwähnungsanteil, kein klassisches Suchmaschinen-Ranking. Es ist, wie oft Ihre Marke in einem Thema genannt wird, verglichen damit, wie oft Ihre Wettbewerber genannt werden. Und weil derselbe Prompt in endlosen Szenarien unterschiedlich zurückkommt und jedes KI-Modell auf seine Weise antwortet, muss dieser Anteil aus vielen Anfragen entstehen, in jedem KI-Suchsystem, über die Zeit.

Beispieldaten.

Wie oft müssen wir die KI-Suchergebnisse prüfen, um zu verstehen, wie sichtbar unsere Marke in der KI-Suche bei den Themen ist, die uns wichtig sind? Nicht jede Änderung in den KI-Suchantworten bedeutet etwas. Manches ist einfach die KI, die KI ist. Manches ist echt. Eine neue Bewertung ist eingegangen, mehr Berichterstattung, ein Wettbewerber hat eine Seite veröffentlicht, das Modell hat ein Update bekommen.

Beides auseinanderzuhalten hängt davon ab, wie viele KI-Suchantworten hinter jeder Messung stehen. Das erreichen wir mit Breite (mehr Prompts pro Thema) oder mit Häufigkeit (dieselben Prompts öfter ausführen). So oder so bleibt ein Anteil, der auf ein paar hundert Antworten beruht, von Woche zu Woche stabil, und wenn er sich bewegt, können wir darauf vertrauen, dass er sich bewegt hat.

Beides sagt uns etwas anderes. Dieselben 6 Prompts jeden Tag auszuführen zeigt, wie sich genau diese 6 Fragen bewegen. 40 verschiedene Prompts unter einem Thema einmal pro Woche auszuführen zeigt, wie sich das ganze Thema bewegt, weil diese 40 mehr von den vielen Arten abdecken, wie verschiedene Käufer nach demselben Bedarf fragen. Über 8 KI-Suchsysteme sind das 320 Antworten hinter einer wöchentlichen Messung des Themas.

Im Hi, Moose KI-Sichtbarkeits-Tracking können Sie einen eigenen Zeitplan wählen (mehrmals täglich, einmal täglich, wöchentlich, werktags usw.), der zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passt.