ChatGPT-Folgeanfragen
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Wenn ChatGPT das Web durchsucht, schreibt es Ihre Frage in eine Handvoll engerer Anfragen um und sucht nach denen. So sehen Sie sie, mit Code und mit Moose.
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Für welchen Prompt möchten Sie die ChatGPT-Folgeanfragen?
ChatGPT-Folgeanfragen werden erfasst…
OpenAI hat für diesen Prompt 12 verschiedene ChatGPT-Folgeanfragen offengelegt.
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Was ist eine ChatGPT-Folgeanfrage?
Eine Folgeanfrage ist eine der mehreren Suchanfragen, die ChatGPT für sich selbst schreibt, wenn es sich entscheidet, das Web zu durchsuchen. Sie tippen eine Frage. Bevor es antwortet, schreibt das Modell Ihre Frage in eine Reihe engerer, spezifischerer Suchen um, führt sie alle aus, liest, was zurückkommt, und fasst daraus eine einzige Antwort zusammen.
Die Suchen, die es geschrieben hat, sind die Folgeanfragen. Sie sind nicht das, was Sie getippt haben, und in der Antwort tauchen sie nicht auf. Für diese Anfragen müssen Ihre Seiten auftauchen.
Wie man Folgeanfragen mit Code erfasst
Dafür gibt es keine öffentliche API. Der einzige Weg, die Anfragen selbst zu sehen, ist einen angemeldeten Browser zu steuern und die Such-Tool-Aufrufe im Antwortstrom mitzulesen. Hier ist ein funktionierender Ausgangspunkt und die Liste dessen, was kaputtgehen wird.
# fanout.py · read ChatGPT's own search calls off the wire import asyncio, json from playwright.async_api import async_playwright PROMPT = "beste KI-Sicherheitsplattformen für kleine Unternehmen" found = set() def harvest(evt): msg = evt.get("message") or {} # the fan-out queries ride inside the search tool call if msg.get("author", {}).get("name") != "web": return for part in msg.get("content", {}).get("parts", []): if isinstance(part, str) and part.startswith('search("'): found.add(part[8:-2]) async def main(): async with async_playwright() as pw: # a real logged-in profile. clean headless gets challenged. ctx = await pw.chromium.launch_persistent_context( "~/.chatgpt-profile", headless=False) page = await ctx.new_page() async def on_response(res): if "/backend-api/conversation" not in res.url: return body = await res.text() # SSE, not JSON for line in body.splitlines(): if line.startswith("data: "): try: harvest(json.loads(line[6:])) except ValueError: pass page.on("response", on_response) await page.goto("https://chatgpt.com/?search=1") await page.fill("#prompt-textarea", PROMPT) await page.keyboard.press("Enter") await page.wait_for_timeout(45_000) # no "done" signal print(json.dumps(sorted(found), indent=2)) asyncio.run(main())
// fanout.mjs · same idea, node + playwright import { chromium } from 'playwright'; const PROMPT = 'beste KI-Sicherheitsplattformen für kleine Unternehmen'; const found = new Set(); // headless gets challenged, so this opens a real window const ctx = await chromium.launchPersistentContext( './chatgpt-profile', { headless: false }); const page = await ctx.newPage(); page.on('response', async (res) => { if (!res.url().includes('/backend-api/conversation')) return; const body = await res.text().catch(() => ''); // SSE for (const line of body.split('\n')) { if (!line.startsWith('data: ')) continue; let evt; try { evt = JSON.parse(line.slice(6)); } catch { continue; } const msg = evt?.message; if (msg?.author?.name !== 'web') continue; for (const p of msg?.content?.parts ?? []) { if (typeof p === 'string' && p.startsWith('search("')) found.add(p.slice(8, -2)); } } }); await page.goto('https://chatgpt.com/?search=1'); await page.fill('#prompt-textarea', PROMPT); await page.keyboard.press('Enter'); await page.waitForTimeout(45_000); // no "done" signal console.log([...found].sort());
Ein sauberer Headless-Kontext wird abgefangen, also lassen Sie am Ende ein sichtbares Chromium mit Ihrer eigenen Sitzung darin laufen.
Der Autorenname, das Parts-Array, der search("…")-Wrapper: Nichts davon ist eine Zusage. Es hat sich schon geändert und wird sich wieder ändern.
Antwortet das Modell aus dem Gedächtnis, gibt es überhaupt keine Auffächerung, und nichts sagt Ihnen, dass genau das passiert ist. Sie bekommen eine leere Menge.
Kein Zeitplan, keine Deduplizierung über Läufe hinweg, kein Vergleich mit der Vorwoche. Einmal erfassen ist einfach. Wiederholt erfassen und merken, was sich bewegt hat, ist die Arbeit.
Eine angemeldete ChatGPT-Sitzung zu automatisieren ist eine Entscheidung über Ihr eigenes Konto. Lesen Sie vorher die Nutzungsbedingungen.
Mit Moose fragen Sie im Chat
Dieselbe Erfassung, dieselbe Quelle, ohne die Browser-Arbeit. Moose behält jeden Lauf, sodass Sie das Anfrageset dieser Woche mit dem der letzten vergleichen können.
Tippen Sie „ChatGPT-Folgeanfragen erfassen“. Kein Workflow zum Konfigurieren.
Jede Frage, die ein Käufer wirklich tippen würde. Moose führt sie aus und erfasst die Suchaufrufe, die zurückkommen.
Die Anfragen landen in Ihrer Bibliothek, exportierbar und bereit, ein Briefing oder eine Abdeckungsprüfung zu füttern.
Diese ist in BYOK-Tarifen nicht verfügbar. Die Erfassung muss direkt von OpenAI kommen, und ein über OpenRouter geleiteter Zugang legt ChatGPTs interne Suchanfragen nicht offen. In einem schlüsselbasierten Tarif funktioniert alles andere in Moose weiterhin, einschließlich des sofortigen Sichtbarkeits-Checks über fünf KI-Suchmaschinen. Diese eine Funktion nicht.
Was Sie mit den Anfragen machen
Diese zwölf Suchen entscheiden, welche Seiten gezogen und gelesen werden, deshalb zählen sie mehr als die genaue Formulierung Ihres Käufers.
Wenn ChatGPT eine offizielle Antwort will, geht es zu bestimmten Domains. Ist Ihre in Ihrer eigenen Kategorie nicht dabei, ist das die Lücke.
Preise, Vergleich, offizielle Spezifikation, unabhängiger Testbericht: Die Auffächerung sagt Ihnen, wonach davon die Engine gesucht hat, also was eine Seite abdecken muss.
Das Anfrageset ändert sich, während sich Modell und Index ändern. Neue Anfragen auftauchen zu sehen ist ein früher Hinweis darauf, wohin sich die Kategorie bewegt.
Fragen, die uns wirklich gestellt werden
Sind Folgeanfragen dasselbe wie die Zitate, die ChatGPT anzeigt?
Nein. Zitate sind die Seiten, die die Engine verwendet hat. Folgeanfragen sind die Suchen, die sie gefunden haben.
Ändern sich die Anfragen, wenn ich denselben Prompt erneut laufen lasse?
Meistens ja, ein wenig. Die zentralen Anfragen sind stabil, der Long Tail bewegt sich. Lassen Sie denselben Prompt wöchentlich laufen und beobachten Sie, welche Anfragen auftauchen und verschwinden.
Bringt mich die Optimierung auf Folgeanfragen in die Zitate?
Das kann niemand versprechen. Die Anfragen zeigen, wonach das Modell gesucht hat. Beantwortet keine Ihrer Seiten diese Suchen, werden sie nicht gelesen. Tun sie es, können sie gelesen werden.
Fächern andere Antwortmaschinen auch auf?
Die meisten schon. Perplexity, Google AI Mode und Gemini zerlegen eine Frage alle in Suchen, bevor sie antworten. Der Unterschied liegt darin, wie viel davon sie Ihnen zeigen. Google ist die andere, die sich zu erfassen lohnt, und sie funktioniert unterschiedlich genug, um eine eigene Seite zu haben.
Mehr Dinge, die Sie Moose fragen können
Alle AnwendungsfälleDieselbe Frage für die andere Engine. Die Suchen, die Google für sich selbst schreibt, und wen es zitiert.
Eine Frage, fünf Engines, etwa eine Minute. Kostenlos in jedem Tarif.
Ein semantischer Index jeder Seite, auf Ihrem Computer gebaut und dort behalten. Fragen Sie ihn, was Sie abdecken.
Die Top-10-Ergebnisse, die verwandten Fragen, die AI Overview und ihre Quellen, alles im Briefing belegt.
Zwölf KI-Crawler einzeln geprüft, Bing-Index im Browser geprüft.
Fällt der Anteil, findet Moose die Seite, bereitet die Korrektur vor und wartet auf Ihre Freigabe.
Sehen Sie die Suchen hinter
der Antwort.
Laden Sie Hi, Moose herunter, öffnen Sie einen Chat und fragen Sie. Folgeanfragen-Erfassung braucht den Managed-Tarif. Die App ist kostenlos zu installieren, und die Sichtbarkeits-Checks sind kostenlos auszuführen.