Der Hi, Moose Blog
Notizen zur KI-Suche: wie Antwortmaschinen entscheiden, wen sie zitieren, und wie Sie zu einer Quelle werden, der sie vertrauen.
Empfohlen · Build in Public
Hi, Moose in deinem Browser
Dieselbe App, jetzt in einem Browser-Tab. Deine Berichte laden aus einer Kopie, die der Browser hält, und bei Managed-Plänen laufen Briefs und Audits in der Cloud, wenn dein Computer aus ist.
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Frag mich aus Claude oder ChatGPT heraus
Füge eine Adresse in Claude oder ChatGPT hinzu, melde dich mit deinem Hi, Moose-Konto an und bitte um ein Briefing, ein Audit oder einen Sichtbarkeits-Check. Die Arbeit läuft in der Desktop-App auf einem Rechner deiner Wahl.
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Beitragsbilder in deinem eigenen Stil
Füge bis zu 30 eigene Bilder hinzu, und Moose schreibt ein Stilblatt, dem jedes Beitragsbild folgt. Die Dateien bleiben auf deinem Computer gespeichert.
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Ein Job-Board für das Agenten-Team
Moose, Scout und Skeptic arbeiten während eines Send Moose Jobs jetzt mit einem gemeinsamen Job-Board, und Moose kann Webformulare ausfüllen. Er fragt vor jedem Absenden nach deiner Freigabe.
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Eine lokale Kopie deiner KI-Suchantworten
Deine KI-Suchantworten liegen jetzt auch auf deinem Computer, sodass sich jeder Zeitraum auf der Visibility-Seite ohne Download öffnet. Die Cloud hält alles gesichert.
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Was als Nächstes entstehen sollte
Öffne einen verfolgten Prompt und Moose liest jede Antwort, die die KI-Systeme darauf gegeben haben, und sagt dir dann, was du erstellen oder korrigieren solltest, mit den Belegen einen Klick entfernt.
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Sag es in deinen eigenen Worten
Sag, was erledigt werden soll, und der Chat öffnet das richtige Tool, auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch oder Portugiesisch. Dazu Prompt-Tracking mit einem Klick, Konto-Anmeldungen in den Einstellungen und neue Modelle in der Auswahl.
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Moose liest den Styleguide
Lade dein Marketing- und Kommunikations-Framework oder deinen Styleguide hoch, und Moose liest es vor jedem Brief, Entwurf, jeder FAQ und jeder Chat-Antwort. Regeln bleiben aktiv, der Rest kommt dazu, wenn er zur Arbeit passt.
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Bring deinen eigenen Brief mit
Du hast schon einen Brief? Füge ihn ein oder hänge die Datei an, und Moose schreibt den Entwurf daraus, wie er ist, ohne Recherche-Schritt, ohne Verbrauch. Außerdem diese Woche: ausstehende Team-Einladungen erneut senden oder abbrechen, und eine Zuverlässigkeitsrunde für den lokalen Abruf von ChatGPT und Grok.
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Geben Sie Moose die Steuerung zurück
Übernehmen Sie die Steuerung des Send-Moose-Browsers, melden Sie sich an, geben Sie sie zurück, und Moose macht dort weiter, wo er aufgehört hat. Außerdem diese Woche: klickbare Zitate, ein Mehrfach-Themenfilter, eine Historie, die der Umbenennung folgt, und eine Bing-Prüfung, die sagt, was sie ist.
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Das vollständige Bild
Füllen Sie das vollständige Bild Ihrer Marke einmal aus, und jedes Brief danach wird für einen bestimmten Käufertyp geschrieben. Außerdem diese Woche: Google AI Overviews an ihrer Form statt am Label erkannt, sauberere Zitate, ein Ungelesen-Punkt pro Projekt und keine Prompt-Grenze für kostenlose Konten.
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Der Crawler liest den Raum
Jede Website hat ein Tempo, mit dem sie sich wohlfühlt. Der Crawler findet es jetzt: Er beschleunigt, solange Seiten schnell antworten, und nimmt sich zurück, sobald ein Server darum bittet. Außerdem diese Woche: Cloud-Sichtbarkeitsläufe mit voller Abdeckung, ein Worker pro Lauf und drei neue Chat-Modelle.
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Platz sechs ist nicht Platz eins
Nach der alten Rechnung waren Platz eins und Platz sechs in einer KI-Antwort denselben Punkt wert. Diese Woche hat der Share of Voice den Unterschied gelernt. Der Chat bekam einen einzigen Router, der Gratis-Chat ein Sicherheitsnetz, und Briefs haben gelernt, trotzdem fertig zu werden.
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Der Report hat gelernt, sich selbst zu erklären
Der Visibility-Report brauchte früher eine Person, die daneben steht. Diese Woche bekam er eine Übersicht, einen Citations-Tab, einen Mentions-Tab, ein neu gebautes PDF mit eigener geschriebener Einordnung und Platz für 15 Wettbewerber.
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Erinnerst du dich?
Fragen Sie Moose, was Sie in einem früheren Chat entschieden haben, oder auf welche Quellen sich KI-Engines stützen, wenn sie Ihre Marke falsch beschreiben, und er schaut nach. Die Erinnerung an vergangene Chats ist auf das Projekt begrenzt und auf Ihrem Rechner indexiert. Das Sichtbarkeitsarchiv behält jetzt bis zu 400 Tage an Beobachtungen, und auf bezahlten Managed-Plänen synchronisieren sich lokale Läufe in die Cloud, damit Teamkollegen denselben Verlauf sehen.
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Zehn Engines am Start
Das Sichtbarkeits-Tracking deckt jetzt zehn KI-Engines ab, mit DeepSeek und Meta AI neu auf den Bezahlplänen. Jeder Marken-Plan bekam 25 bis 30 Prozent mehr monatliche Credits ohne Preisänderung, und das AEO-Audit lernte zu bewerten, ob ein KI-System jeden Abschnitt Ihrer Seite abrufen könnte, mit einem Modell, das auf Ihrer eigenen Maschine läuft.
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Sie können den Raum verlassen
Diese Woche haben die langen Aufgaben im Moose-Chat gelernt, unbeaufsichtigt zu arbeiten: Verlassen Sie den Bildschirm, kommen Sie zurück, wann Sie wollen, das fertige Ergebnis wartet. Moose hat außerdem gelernt, ein generiertes Dokument direkt zu bearbeiten statt von vorn zu beginnen, und der Chat kann jetzt Fragen zu Ihrem Entity-Graphen beantworten.
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Alle Bahnen frei
Diese Woche bekam jede KI-Suchmaschine in einem Local-Mode-Sichtbarkeits-Run ihre eigene Bahn: Die Checks laufen nebeneinander, und der komplette Run ist in einem Bruchteil der Zeit fertig. Dazu: ein klügerer Entitätengraph, Live-Daten aus der Search Console für Send Moose und mehr Nutzung auf bezahlten Managed-Plänen.
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Moose ist wach, und Millionen Ziele warten
Viele Agenten können im Web surfen. Moose kommt bereits verbunden an: mit Ihrer Search Console, Ihrem Site-Index, Ihrem Entity-Graph und der Art, wie bis zu acht KI-Engines über Ihre Marke sprechen. Geben Sie ihm ein Ziel.
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Die Woche, in der die Sichtbarkeit zeichnen lernte
Erwähnungsrate nach Thema, ein Plattform-Raster über fünf KI-Engines und Tag-für-Tag-Trends: Die Sichtbarkeit zeigt jetzt das ganze Rennen, und jedes Chart lässt sich für die nächste Präsentation exportieren.
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Die Frage, die alle zuerst stellen
Fragen Sie im Chat "Empfiehlt die KI mein Unternehmen?" und wissen Sie es in ein bis zwei Minuten, über fünf Engines, kostenlos, von Ihrem eigenen Rechner aus.
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Der Graph, den Ihre Website längst geschrieben hat
KI-Assistenten rufen Fragmente Ihrer Website ab und erschließen daraus, wer Sie sind, was Sie anbieten und wie alles zusammenhängt. Jetzt können Sie den Graphen sehen, den Ihre Seiten ergeben, und ihn als CSV oder PDF mitnehmen.
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Ihr Logo auf dem Deckblatt
Ein Bericht mit der Agentur des Kunden auf dem Deckblatt lässt sich auf eine Weise in Rechnung stellen, die unser Logo nie erlaubt hat. Diese Woche haben wir unser eigenes Produkt leiser gemacht, mit Absicht.
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Der Entwurf, der vergessen hatte, wer Sie sind
Sie geben jedem Projekt eine Markenstimme, und jeder Entwurf soll sie lesen, bevor er ein Wort schreibt. Von geplanten Workflows erstellte Entwürfe taten das nicht. Die leise Sorte Fehler, jetzt behoben.
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Der Lauf, der nicht aufs WLAN wartete
Laptop zu, ab in den Zug, und der Sichtbarkeits-Zeitplan wurde trotzdem fällig. Der Lauf startete, stellte seine Fragen an eine tote Verbindung und bekam nichts. Behoben: Läufe warten jetzt auf echtes Internet.
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Das Audio-Feature ist eingezogen
Ein Feature blieb zurück, als die Desktop-App startete. Diese Woche ist es eingezogen: Listen lebt jetzt in der Desktop-App, und das Sichtbarkeits-Dashboard exportiert Reports, die Sie Ihrer Chefin oder Ihrem Chef in die Hand drücken können.
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Die Türen sind offen
Hi, Moose ist in der offenen Beta. Die Desktop-App steht für macOS und Windows zum Download bereit, und der Starttag kam mit dem üblichen Stapel kleiner Korrekturen, darunter ein Schalter in den Einstellungen unter Windows, der schwor, er sei aus, während die Funktion lief.
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Das lokale Modell hat Werkzeuge in die Hand genommen
Chat-Werkzeuge waren eine Sache der gehosteten Modelle. Ab dieser Version kann Gemma 4 auf Ihrem eigenen Rechner sie auch nutzen. Dazu: Updates, die abwarten, und ein ehrlich formulierter Statistik-Schalter.
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Der Chat hat gelernt, Bilder zu machen
Der Chat kann jetzt Bilder erzeugen, Ihre Tabellen lesen, und er hat aufgehört zu raten, wenn Sie fragen, was Ihre Website noch nicht abgedeckt hat.
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Das Modell war die ganze Zeit da
Unser Website-Crawler lief in die Ratenbegrenzungen der Cloud, während ein fähiges Modell auf derselben Maschine geladen dalag. Jetzt übernimmt das lokale Modell den ersten Durchgang, und fertige Audits erklären sich selbst.
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Der Chat hat Apportieren gelernt
Der Chat kann Dinge jetzt holen, statt sie zu beschreiben: die Seiten Ihrer eigenen Website, Ihre Search-Console-Daten. Außerdem hatte unsere interne Verlinkung eine Latte, die nichts Echtes überspringen konnte.
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Webflow hat Meinungen zu Feldern
Jede Webflow-Sammlung hat ihre eigenen Pflichtfelder. Die App fragt jetzt vor dem Veröffentlichen danach, nicht erst nach der Ablehnung.
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Ein Entwurf, einmal übertragen
Sie konnten denselben Entwurf zweimal an Ihre WordPress-Website übertragen. Die App erinnert sich jetzt und sagt Nein.
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Der Tag, an dem das Audit mich ignorierte
Sie tippten "aeo audit". Die App dachte kurz nach und erklärte Ihnen dann, was ein AEO-Audit ist. Werte Leserschaft, sie führte keines aus.
Praxisleitfäden
Treating AEO like CRO: controlled experiments, repeatable tests, measurable deltas
Give an LLM a fixed set of pages and a query, ask which it would cite, then iterate and measure the delta - AEO run like a CRO experiment.
Tiefe Analysen
Citation Alignment explained: AEO and AI Mode grounding queries
Google exposes the grounding queries behind AI Mode answers. Citation Alignment uses that data to see how your content aligns with what Google cites.
Ehrliche Notizen zur KI-Suche.
Keine Growth Hacks, kein Spam. Nur das, was sich aus unserer Sicht bei den Antwortmaschinen verändert, und was wir dagegen tun würden.