Einen Entitätsgraphen bauen
von Ihrer eigenen Website
Antwort-Engines holen sich Fragmente Ihrer Inhalte und schließen daraus, wer Sie sind, was Sie anbieten und wie das zusammenhängt. Moose baut diesen Graphen aus den bereits auf Ihrem Computer gecrawlten Seiten, kennzeichnet, welche Verbindungen Ihre Seiten nennen und welche er erschlossen hat, und liest ihn in jedem späteren Chat.
SamPremium
Mache ich, Sam. Sehen wir uns an, wie Fathoms Entitäten über die Website hinweg zusammenhängen.
Ich kann einen Entitätsgraphen für dieses Projekt erstellen. Wählen Sie unten die Analysetiefe und starten Sie den Lauf.
Hi, Moose erfasst die Personen, Produkte, Orte und Themen auf den gecrawlten Seiten dieses Projekts und wie sie zusammenhängen.
Eine Karte und zwei Exporte
Gebaut aus den Seiten, die für dieses Projekt schon gecrawlt sind, sodass jede Zahl zurück zu einer URL führt, die Ihnen gehört.
Personen, Organisationen, Produkte, Dienstleistungen, Orte, Veranstaltungen und Themen, jeweils mit der Zahl der Seiten, auf denen sie vorkommen, plus einer Zählung nach Typ.
Ein Wert je Entität, gewichtet danach, wo der Name auftaucht: Strukturierte Daten zählen mehr als ein Titel, und ein Titel mehr als eine Überschrift. Der Wert ist gestaucht, damit eine Seite, die einen Namen wiederholt, nicht dominiert.
Die Verbindungen, die Ihre Seiten nennen, die, die immer wieder auf denselben Seiten auftauchen, und die, deren Namen sich inhaltlich nahestehen. Die Karte zählt alle drei getrennt.
Entitäten mit Typ, Aliassen, Seitenzahl, Wert und bis zu drei Quell-URLs je Eintrag. Beziehungen mit Art, Quelle und Konfidenz.
Schnell und Vollständig
Beide laufen gegen den Crawl, der schon auf Ihrem Rechner liegt, und beide kartieren am Ende die Verbindungen. Der Unterschied ist, ob ein Modell den Fließtext liest.
Liest das JSON-LD auf Ihren Seiten plus die Namen in Ihren Titeln und Überschriften. Auf den meisten Websites Sekunden, ohne Modell, und nichts verlässt Ihren Computer.
Wählen Sie die Top 100, 250, 500 oder 1.000 Seiten, sortiert nach Search-Console-Klicks, sofern verbunden. Ein Modell liest den Fließtext und zieht die Dinge und Verbindungen heraus, die Sie im Text nennen, aber nie auszeichnen. Es läuft auf Ihrem lokalen Modell, Ihrem OpenRouter-Schlüssel oder Ihrem Monatskontingent im Managed-Tarif.
So lesen Sie die Karte
Eine Handvoll Zahlen auf der Karte zeigt jeweils auf eine andere Arbeit.
Einmal crawlen, dann im Chat bauen
Die Seiten liegen vom Website-Crawl schon auf Ihrem Computer, der Graph entsteht also aus Ihrer eigenen Website.
Site Monitoring crawlt das Projekt und hält die Seiten lokal. Der Graph läuft auf diesen Seiten und wartet deshalb, bis ein Crawl fertig ist.
Fragen Sie nach einem Entitätsgraphen, holen Sie ihn aus dem Werkzeugmenü, oder nutzen Sie den Button in einem neuen Chat. In allen drei Fällen dieselbe Karte: Schnell oder Vollständig wählen und starten.
Welcher Typ dominiert, welche Entität die Relevanz trägt und wie viele Verbindungen Ihre Seiten selbst nennen. Nehmen Sie CSV oder PDF mit in die Schema-Arbeit, oder fragen Sie Moose: Er behält den Graphen und liest ihn in jedem späteren Chat.
Drei Arten von Verbindung
Jede Verbindung trägt ihre Art, und die Karte zählt sie getrennt, damit Sie unterscheiden können, was Ihre Website nennt und was Moose erschlossen hat.
Autor, Herausgeber, Marke, Gründer, arbeitet für, Mutterorganisation und einige mehr. Schnell holt diese aus Ihrem JSON-LD und folgt den @id-Verweisen darin. Vollständig ergänzt die, die ein Modell in Ihrem Fließtext ausgesprochen findet. Sagt keine Seite, wer das Unternehmen gegründet hat, gibt es keine Gründerbeziehung.
Entitäten, die auf mindestens zwei Seiten gemeinsam vorkommen, gekennzeichnet als „kommt vor mit“ und mit der Zahl der gemeinsamen Seiten. Das ist ein Muster auf Ihrer Website, keine Behauptung über die Welt.
Ein kleines Embedding-Modell läuft auf Ihrem Computer, vergleicht Entitätsnamen und behält je Entität die drei nächsten oberhalb einer Ähnlichkeitsschwelle. Gekennzeichnet als „verwandt mit“, mit Wert. Das gibt auch einer Website ohne Markup einen brauchbaren Graphen.
Groß- und Kleinschreibung, Satzzeichen und ein angehängtes Inc, Ltd oder GmbH fallen weg, „NinjaOne, Inc.“ und „Ninjaone inc“ werden also eine Entität. Zwei verschiedene Typen bleiben zwei Entitäten, weshalb eine Marke als Produkt und als Organisation erscheinen kann.
Fragen, die uns gestellt werden
Was ist ein Entitätsgraph, einfach gesagt?
Eine Liste der Dinge, über die Ihre Website spricht, und der Verbindungen dazwischen. Keine Keywords und keine Seiten. Den eigenen zu sehen lässt Sie entscheiden, ob er sagt, was Sie meinten.
Warum sind die meisten meiner Beziehungen über gemeinsame Seiten oder semantisch?
Weil das die beiden sind, die Moose selbst erschließen kann. Benannte Beziehungen kommen aus Ihrem Markup, plus dem, was die Vollständig-Analyse in Ihrem Fließtext liest, und auf den meisten Websites endet das Markup beim Artikel-Template. Die benannte Zahl startet deshalb niedrig.
Brauche ich Schema-Markup, damit das funktioniert?
Nein. Auch ohne bekommen Sie Entitäten aus Titeln und Überschriften und Verbindungen aus gemeinsamen Seiten und Namensähnlichkeit. Was Ihnen fehlt, ist eine benannte Beziehung.
Was kostet die Vollständig-Analyse?
Auf einem lokalen Modell nichts außer Zeit. Auf einem Cloud-Modell nutzt sie Ihren OpenRouter-Schlüssel oder Ihr Monatskontingent im Bezahltarif. Sie wählen, wie viele Seiten gelesen werden: 100, 250, 500 oder 1.000. Schnell braucht gar kein Modell und ist in jedem Tarif kostenlos.
Was brauche ich, bevor ich einen bauen kann?
Ein Projekt mit Website und einen abgeschlossenen Website-Crawl. Der Graph liest Seiten, die schon auf Ihrem Rechner liegen, deshalb schickt die Karte Sie zuerst zu Site Monitoring, wenn noch kein Crawl gelaufen ist.
Kann Moose den Graphen nutzen, nachdem er ihn gebaut hat?
Ja. Der Graph bleibt beim Projekt, und Moose kann ihn in jedem späteren Chat lesen. Fragen Sie ihn, welche internen Links Sie setzen sollten oder welche Schema-Lücke zuerst zu schließen ist, und er antwortet aus dem Graphen. Was Ihre Seiten nennen, hält er getrennt von dem, was er erschlossen hat. Hat das Projekt noch keinen Graphen, bietet er an, einen zu bauen.
Wie unterscheidet sich das von einer Abdeckungsprüfung?
Die Abdeckung beantwortet, ob Sie über ein Thema geschrieben haben. Der Graph beantwortet, was Ihre Website sagt, dass Sie sind.
Wie groß wird der Graph?
Die Karte zeigt die echten Gesamtzahlen. Tabelle und Exporte enthalten bis zu 2.000 Entitäten und 2.000 Beziehungen. Wurde die KI-Analyse übersprungen, gestoppt oder ist sie fehlgeschlagen, sagt die Karte das.
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Die vollständige Liste und was Moose in jedem Schritt für Schritt tut.
Crawlen Sie Ihre Website einmal,
dann bauen Sie den Graphen.
Laden Sie Hi, Moose herunter, crawlen Sie Ihre Website einmal und bauen Sie den Graphen in Sekunden. Schnell läuft im kostenlosen Tarif.