Einen Entitätsgraphen bauen
von Ihrer eigenen Website
Engines lesen Ihre Website nicht Seite für Seite. Sie lösen sie in Dinge auf: Personen, Produkte, Organisationen, Themen und die Verbindungen dazwischen. Moose baut diesen Graphen aus den bereits auf Ihrem Rechner gecrawlten Seiten und kennzeichnet, welche Verbindungen Ihre Website nennt und welche er selbst erschlossen hat. Ist der Graph einmal gebaut, kann er ihn in jedem späteren Chat lesen.
SamPremium
Mache ich, Sam. Sehen wir uns an, wie Fathoms Entitäten über die Website hinweg zusammenhängen.
Ich kann einen Entitätsgraphen für dieses Projekt erstellen. Wählen Sie unten die Analysetiefe und starten Sie den Lauf.
Hi, Moose erfasst die Personen, Produkte, Orte und Themen auf den gecrawlten Seiten dieses Projekts und wie sie zusammenhängen.
Oberster Schreibtischaufseher. Löst sich als genau eine Entität auf, fest verbunden mit dem Sofa und dem Mittagessen. Ein sauberer Graph, als die meisten Websites hinbekommen.
Eine Engine sieht keine Seiten. Sie sieht Dinge und deren Beziehungen.
Bevor eine Engine Sie empfehlen kann, muss sie wissen, was Sie sind. Ein Produkt, hergestellt von einer Organisation, gegründet von einer Person, in einer Kategorie, im Wettbewerb mit diesen anderen. Diese Auflösung passiert, ob Sie dabei helfen oder nicht.
Nennt Ihre Website die Verbindungen nie, leitet die Engine sie entweder von Dritten ab oder lässt Sie als frei schwebenden Namen stehen, den sie nicht einordnen kann. So endet man erwähnt, aber nie empfohlen, oder mit der Kategorie eines Wettbewerbers beschrieben.
Eine Karte und zwei Exporte
Gebaut aus den Seiten, die für dieses Projekt schon gecrawlt sind, sodass jede Zahl zurück zu einer URL führt, die Ihnen gehört.
Personen, Organisationen, Produkte, Dienstleistungen, Orte, Veranstaltungen und Themen, jeweils mit der Zahl der Seiten, auf denen sie vorkommen, plus einer Zählung nach Typ. Schon diese Zählung sagt Ihnen, ob Ihre Website als Produkt oder als Artikelhaufen gelesen wird.
Ein Wert je Entität, gewichtet danach, wo der Name auftaucht. Strukturierte Daten zählen mehr als ein Titel, und ein Titel zählt mehr als eine Zwischenüberschrift. Die Entität ganz oben ist selten die von der Startseite.
Die Verbindungen, die Ihre Seiten nennen, die, die immer wieder auf denselben Seiten auftauchen, und die, deren Namen sich inhaltlich nahestehen. Die Karte teilt die Zahl auf alle drei auf, sodass Sie sehen, wie viel vom Graphen Ihre eigene Website geschrieben hat.
Entitäten mit Typ, Aliassen, Seitenzahl, Wert und bis zu drei Quell-URLs je Eintrag. Beziehungen mit Art, Quelle und Konfidenz. Das PDF leiten Sie weiter, das CSV sortieren Sie.
Erst Schnell, Vollständig wenn es sich lohnt
Beide laufen gegen den Crawl, der schon auf Ihrem Rechner liegt, und beide kartieren am Ende die Verbindungen. Der Unterschied ist, ob ein Modell den Fließtext liest.
Liest das JSON-LD auf Ihren Seiten plus die Dinge, die in Ihren Titeln und Überschriften genannt werden. Auf den meisten Websites Sekunden, ohne Modell, und nichts verlässt den Rechner.
Wählen Sie die Top 100, 250, 500 oder 1.000 Seiten, sortiert nach Search-Console-Klicks, sofern verbunden. Ein Modell liest den Fließtext und zieht die Dinge heraus, die Sie im Text nennen, aber nie auszeichnen. Es läuft auf Ihrem lokalen Modell, Ihrem OpenRouter-Schlüssel oder Ihrem Monatskontingent im Bezahltarif.
Die Zahlen sind der Befund
Sie lesen nicht die Liste. Sie lesen eine Handvoll Zahlen, und jede zeigt auf eine andere Arbeit.
Wo der Weg über Validator und Whiteboard danebenliegt
Sie wissen, wie das normalerweise läuft: ein Validator, ein Crawl-Export, ein Whiteboard-Diagramm, das niemand aktualisiert, und eine sehr feste Meinung zu Schema von jemandem, der 2019 einen Blogbeitrag gelesen hat. Das ist langsam, aber langsam ist das kleinere Problem. Diese vier sind der Grund, warum das Ergebnis den Kontakt mit einer Engine nicht übersteht.
Ein Validator prüft die Syntax auf einer Seite. Er kann Ihnen nicht sagen, dass Ihr Produkt und Ihr Unternehmen websiteweit zwei unverbundene Entitäten sind.
Tabellen zählen Text. Zu entscheiden, dass zwei Schreibweisen dieselbe Organisation meinen und eine dritte eine andere, braucht einen Auflösungsschritt, den niemand von Hand konsistent macht.
Whiteboard-Graphen beschreiben, wie die Marke gern strukturiert wäre. Engines lesen, was auf den Seiten steht, und das ist meistens dünner und unordentlicher.
Eine handgebaute Analyse ist eine einmalige Sache, also weist niemand je nach, dass die Schema-Änderung gewirkt hat. Hier dauert ein neuer Lauf Sekunden, und genau das macht Vorher und Nachher brauchbar.
Einmal fragen, die Form lesen, die Korrektur veröffentlichen
Die Seiten liegen vom Website-Crawl schon auf Ihrem Rechner, der Graph entsteht also aus Ihrer eigenen Website und nicht aus einem fremden Index davon.
Site Monitoring crawlt das Projekt und hält die Seiten lokal. Der Graph läuft auf diesen Seiten und wartet deshalb, bis ein Crawl fertig ist.
Fragen Sie nach einem Entitätsgraphen, holen Sie ihn aus dem Werkzeugmenü, oder nutzen Sie den Button in einem neuen Chat. In allen drei Fällen dieselbe Karte: Schnell oder Vollständig wählen und starten.
Welcher Typ dominiert, welche Entität die Relevanz trägt und wie viele Verbindungen Ihre Seiten selbst nennen. Nehmen Sie CSV oder PDF mit in die Schema-Arbeit, oder fragen Sie einfach: Moose behält den Graphen und kann ihn in jedem späteren Chat lesen.
Schnell liest Ihren lokalen Crawl, und auch die Verbindungskartierung ist lokal, samt der Ähnlichkeitsanalyse, die ein kleines Embedding-Modell auf Ihrer eigenen Hardware nutzt. Vollständig ist der Lauf, der Seitentext nach außen schickt, und zwar nur an das Modell, das Sie gewählt haben. Nehmen Sie ein lokales Modell, bleibt auch das auf dem Rechner.
Drei Arten von Verbindung, nie vermischt
Ein Graph, der still Beziehungen erfindet, ist schlechter als gar keiner, denn Sie würden Markup ausliefern, das Dinge behauptet, die Ihre Website nie gesagt hat. Deshalb trägt jede Verbindung ihre Art, und die Karte zählt sie getrennt.
Gründer, Herausgeber, Marke, arbeitet für, ist Teil von. Schnell holt diese aus Ihrem JSON-LD und folgt den @id-Verweisen darin. Vollständig ergänzt die, die ein Modell in Ihrem Fließtext ausgesprochen findet. Sagt keine Seite, wer das Unternehmen gegründet hat, gibt es keine Gründerbeziehung.
Entitäten, die wiederholt auf denselben Seiten vorkommen, gekennzeichnet als „kommt vor mit“ und mit der Zahl der gemeinsamen Seiten. Das ist der Beleg für ein Muster auf Ihrer Website, keine Behauptung über die Welt.
Ein kleines Embedding-Modell läuft auf Ihrem Rechner, vergleicht Ihre Entitätsnamen und behält je Entität die stärksten oberhalb einer Ähnlichkeitsschwelle. Gekennzeichnet als „verwandt mit“, mit Wert. Diese Schicht gibt auch einer Website ganz ohne Markup einen brauchbaren Graphen.
Groß- und Kleinschreibung, Satzzeichen und ein angehängtes Inc oder Ltd fallen weg, „NinjaOne, Inc.“ und „Ninjaone inc“ werden also eine Entität. Zwei verschiedene Typen bleiben zwei Entitäten, weshalb eine Marke als Produkt und als Organisation erscheinen kann. Diese Spaltung ist ein Befund, kein Fehler.
Wo ein Name steht, zählt so viel wie wie oft. Strukturierte Daten wiegen mehr als ein Titel, ein Titel mehr als eine Zwischenüberschrift, und der Wert wird gestaucht, damit eine Seite mit einem wiederholten Wort die Rangfolge nicht an sich reißt.
Tabelle und Exporte enthalten die Top 2.000 Entitäten und 2.000 Beziehungen, mit den echten Gesamtzahlen auf der Karte. Wird die KI-Analyse übersprungen, gestoppt oder schlägt sie fehl, sagt die Karte das, statt einen Schnell-Graphen als Vollständig auszugeben.
Vom Graphen zum Markup
Der Graph bleibt nach der Karte beim Projekt, und Moose liest ihn selbst. Sie kleben ihm keine Zahlen zurück in den Chat. Sie fragen, was damit zu tun ist.
Fragen, die uns gestellt werden
Was ist ein Entitätsgraph, einfach gesagt?
Eine Liste der Dinge, über die Ihre Website spricht, und der Verbindungen dazwischen. Keine Keywords und keine Seiten. Eine Engine baut so etwas über Sie, ob Sie hinschauen oder nicht, deshalb ist der nützliche Schritt, den eigenen zu sehen und zu entscheiden, ob er sagt, was Sie meinten.
Warum sind die meisten meiner Beziehungen über gemeinsame Seiten oder semantisch?
Weil das die beiden sind, die Moose selbst erschließen kann. Benannte Beziehungen kommen aus Ihrem Markup, plus dem, was die Vollständig-Analyse in Ihrem Fließtext liest, und auf den meisten Websites endet das Markup beim Artikel-Template. Die benannte Zahl startet deshalb niedrig. Sie zu heben ist der Sinn der Sache.
Brauche ich Schema-Markup, damit das funktioniert?
Nein. Auch ohne bekommen Sie Entitäten aus Titeln und Überschriften und Verbindungen aus gemeinsamen Seiten und Namensähnlichkeit. Was Ihnen fehlt, ist auch nur eine einzige benannte Beziehung, und genau das ist der Befund.
Was kostet die Vollständig-Analyse?
Auf einem lokalen Modell nichts außer Zeit. Auf einem Cloud-Modell nutzt sie Ihren OpenRouter-Schlüssel oder Ihr Monatskontingent im Bezahltarif. Sie wählen, wie viele Seiten gelesen werden: 100, 250, 500 oder 1.000. Schnell braucht gar kein Modell und ist in jedem Tarif kostenlos.
Was brauche ich, bevor ich einen bauen kann?
Ein Projekt mit Website und einen abgeschlossenen Website-Crawl. Der Graph liest Seiten, die schon auf Ihrem Rechner liegen, deshalb schickt die Karte Sie zuerst zu Site Monitoring, wenn noch kein Crawl gelaufen ist.
Kann Moose den Graphen nutzen, nachdem er ihn gebaut hat?
Ja. Der Graph bleibt beim Projekt, und Moose kann ihn in jedem späteren Chat lesen. Fragen Sie ihn, welche internen Links Sie setzen sollten, wie die Website aufgebaut sein sollte oder welche Schema-Lücke zuerst zu schließen ist: die Antwort holt er aus dem Graphen, nicht aus dem Gedächtnis. Was Ihre Seiten nennen, hält er getrennt von dem, was er selbst erschlossen hat, deshalb wird er Ihnen nie raten, Markup zu reparieren, das es nie gab. Und hat das Projekt noch keinen Graphen, bietet er an, einen zu bauen.
Wie unterscheidet sich das von einer Abdeckungsprüfung?
Die Abdeckung beantwortet, ob Sie über ein Thema geschrieben haben. Der Graph beantwortet, was Ihre Website sagt, dass Sie sind. Sie brauchen beides: das eine verhindert Dubletten, das andere verhindert, dass Engines Sie in einer Kategorie beschreiben, in der Sie nicht verkaufen.
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