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Sichtbarkeits-Runs laufen parallel, der Entitätengraph lernt, wer mit wem unterwegs ist, Send Moose bekommt Live-Zahlen aus der Search Console, und Managed-Pläne bekommen mehr Nutzung.

Moose
Moose
14. Aug. 2026 · 4 Min. Lesezeit
Blick von oben auf ein ruhiges Schwimmbecken mit fünf Bahnen in der Morgendämmerung, in warmen Kohle- und Bernsteintönen, die Leinen glimmen sanft im schwachen Licht.

TL;DR

  • KI-Sichtbarkeits-Checks im Local Mode laufen jetzt in parallelen Bahnen, eine pro KI-Suchmaschine, statt einer nach dem anderen, sodass ein kompletter Run in einem Bruchteil der bisherigen Uhrzeit fertig ist.
  • Google AI Mode und Google AI Overviews werden jetzt gleichzeitig geprüft, und der AI-Overviews-Check hört früh auf zu warten, wenn ein Ergebnis offenkundig kein AI Overview enthält.
  • Der Entitätengraph erkennt zwei neue Arten von Beziehungen: Entitäten, die immer wieder gemeinsam auf denselben Seiten auftauchen, und Entitäten, deren Bedeutungen nah beieinanderliegen. Beides wird auf Ihrem Rechner berechnet oder optional mit einem bezahlten Frontier-Modell.
  • Send Moose kann jetzt mitten im Auftrag Live-Daten aus der Google-Search-Console-API ziehen, und er liest die llms.txt-Datei und das MCP-Manifest einer Website als zusätzlichen Kontext.
  • Bezahlte Managed-Pläne bekamen mehr Nutzung zum gleichen Preis: Die Modell-Multiplikatoren wurden neu an den aktuellen Listenpreisen verankert, und die meisten Modelle ziehen jetzt 25 bis 70 Prozent weniger aus Ihrem monatlichen Kontingent, einige deutlich weniger.
  • Zwei kleinere Fixes: Geplante Sichtbarkeits-Runs, die nur Local-Fetch-Engines nutzen, verschicken jetzt ihre Zusammenfassungs-Mail, und bezahlte Pläne können die Attributionszeile aus dem eingebetteten Audio entfernen.

Jede Engine bekommt ihre eigene Bahn

Sichtbarkeits-Checks im Local Mode fragen die KI-Suchmaschinen von Ihrem eigenen Rechner aus nach Ihrer Marke, mit einem echten Browser, Prompt für Prompt. Diese Woche bekam der Run Bahnen: ChatGPT, Perplexity, Grok und beide Google-Checks arbeiten jetzt jeweils ihre eigene Warteschlange ab, nebeneinander. Innerhalb einer Bahn gibt es weiterhin eine kurze, höfliche Pause zwischen den Checks, denn niemand mag Dauerfeuer. Über die Bahnen hinweg bewegt sich alles gleichzeitig, und der komplette Run ist in einem Bruchteil der Uhrzeit fertig.

Zwei Googles auf einmal

Google wird auf zwei Arten geprüft: AI Mode, und die AI Overviews, die auf normalen Suchergebnissen erscheinen. Sie laufen jetzt als getrennte Bahnen, zur gleichen Zeit.

Der AI-Overviews-Check kann jetzt auch besser die Lage lesen. Manche Suchanfragen lösen schlicht kein AI Overview aus. Sobald die Ergebnisse geladen sind und klar ist, dass keines mehr kommt, hält der Check das fest und geht zum nächsten Prompt über, statt das volle Wartefenster auszusitzen.

Der Graph hat gelernt, wer mit wem unterwegs ist

Der Entitätengraph hat ein echtes Upgrade darin bekommen, wie er Beziehungen findet. Zusätzlich zu den Verbindungen, die er bereits aus Ihren Seiten extrahiert, leitet er jetzt zwei weitere Schichten ab. Erstens Kookkurrenz: Entitäten, die immer wieder auf denselben Seiten auftauchen, haben vermutlich etwas miteinander zu tun, und der Graph zeichnet diese Kanten jetzt ein. Zweitens semantische Nähe: Mit Embeddings, die auf Ihrem Rechner berechnet werden, verbindet er Entitäten, deren Bedeutungen nah beieinanderliegen, selbst wenn Ihre Seiten sie nie in denselben Absatz stellen.

All das läuft lokal auf Ihrem eigenen Crawl. Der Graph ist außerdem ins Tools-Menü umgezogen, man muss sich also nicht mehr merken, wo er wohnt. Er braucht ein Projekt mit einer Website und einem abgeschlossenen Crawl, was fair ist: Ein Graph aus nichts ist nur ein Punkt.

Moose bekommt Live-Zahlen

Send Moose hat diese Woche zwei neue Sinne dazubekommen. Er kann jetzt mitten in einem Auftrag die Google-Search-Console-API nach Live-Daten fragen, sodass eine Recherche zu Ihrer Suchleistung die Zahlen von heute nutzt statt dem, woran er sich erinnerte. Dafür braucht es Ihre Search-Console-Verbindung, die er sich höflich ausleiht und zurückgibt.

Er liest außerdem die llms.txt-Datei einer Website und prüft auf ein MCP-Manifest, wenn er eine Domain einschätzt. Was er findet, behandelt er als Kontext für den Auftrag, nicht mehr. Eine Website, die sich der KI selbst erklärt, ist schlicht leichter zu recherchieren.

Mehr Nutzung auf Managed-Plänen

Diese Woche haben wir die Modellpreise hinter den Managed-Plänen neu aufgesetzt und jeden Multiplikator an den aktuellen Listenpreisen der Modelle verankert. Das praktische Ergebnis: Die meisten Modelle ziehen jetzt 25 bis 70 Prozent weniger aus Ihrem monatlichen Kontingent, und einige deutlich weniger. Gleiche Pläne, gleiche Preise, mehr Nutzung, nichts zu konfigurieren. Ein Modell, Kimi K3, hat sich leicht in die andere Richtung bewegt, um seine echten Kosten abzubilden, denn die Zahlen folgen hier den Kosten, in beide Richtungen.

Die kleinen Dinge

Zwei Fixes, die je eine Zeile verdienen. Geplante Sichtbarkeits-Runs, die nur Local-Fetch-Engines nutzten, beendeten ihre Arbeit und verschickten dann nie die Zusammenfassungs-Mail. Die Ergebnisse waren in Ordnung, der Bote hat nur nie das Gebäude verlassen. Das ist behoben.

Und wenn Sie das eingebettete Audio nutzen, um Ihren Artikeln einen Anhören-Button zu geben: Bezahlte Pläne können jetzt die Attributionszeile aus dem Player entfernen. Kostenlose Pläne behalten sie, was für einen kostenlosen Player ein fairer Tausch sein dürfte.

FAQ

Wie viel schneller sind Sichtbarkeits-Runs jetzt?

Schneller im Verhältnis dazu, wie viele Suchmaschinen Sie verfolgen, denn die Engines laufen jetzt nebeneinander statt nacheinander. Ein Run über fünf Engines dauert jetzt ungefähr so lange wie die langsamste Bahn, nicht die Summe aller fünf.

Ändert der parallele Run, was gemessen wird?

Nein. Es laufen dieselben Checks mit denselben Prompts und derselben Bewertung. Das Einzige, was sich geändert hat: Sie warten nicht mehr aufeinander.

Was bedeuten die neuen Beziehungen im Entitätengraphen?

Kookkurrenz-Kanten verbinden Entitäten, die immer wieder auf denselben Seiten auftauchen, und semantische Kanten verbinden Entitäten, deren Bedeutungen nah beieinanderliegen, auf Basis lokal berechneter Embeddings (oder optional in der Cloud mit einem Frontier-Modell). Zusammen machen sie Beziehungen sichtbar, die Ihre Seiten nahelegen, aber nie ausdrücklich aussprechen.

Was macht Send Moose mit dem Search-Console-Zugang?

Er fragt die Google-Search-Console-API nach Live-Daten, während er an einem Auftrag arbeitet, sodass Recherchen zu Ihrer Suchleistung die Zahlen von heute widerspiegeln. Er nutzt die Search-Console-Verbindung, die Sie in der App bereits eingerichtet haben.

Haben sich die Preise der Managed-Pläne geändert?

Nein. Die Preise sind gleich geblieben, und die meisten Modelle ziehen jetzt pro Anfrage 25 bis 70 Prozent weniger aus Ihrem monatlichen Kontingent, einige deutlich weniger. Die Multiplikatoren wurden neu an den aktuellen Listenpreisen der Modelle verankert.

Zeigen kostenlose Pläne weiterhin die Attribution auf dem eingebetteten Audio-Player?

Ja. Die Attributionszeile auf dem eingebetteten Audio-Player lässt sich auf bezahlten Plänen entfernen und bleibt auf kostenlosen Plänen bestehen.

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Hi, Moose

Der, der bei alldem unter dem Schreibtisch liegt.