La shortlist es la nueva primera página.

Como casi todos los que buscamos una solución, durante los últimos 25 años empezamos esa búsqueda en el buscador de Google. Escribimos unas palabras (en esto nos volvimos muy buenos), acabábamos haciendo clic en un enlace azul, visitábamos una web y terminábamos en un embudo de marketing.

Pero desde finales de 2022 algo ha cambiado, y sigue extendiéndose. Muchos de nosotros, en distintos perfiles y sectores, hemos migrado a una forma de encontrar soluciones más amable con el comprador: la búsqueda con IA.

Para dueños de negocio y equipos de marketing, esto se nota como una caída del tráfico de búsqueda orgánica, y le está pasando a casi todo el mundo. La demanda de la mayoría de los productos no ha desaparecido. La gente sigue buscando. La parte alta del embudo simplemente se ha movido de tu web a la respuesta de la IA.

Y dentro de esa respuesta, los compradores buscan de otra manera. Describen su situación con detalle, explican su caso de uso y piden el producto que mejor puede encajar. Lo que vuelve es una shortlist de unos pocos nombres, no diez enlaces azules. Esa shortlist es la nueva primera página.

Lo primero que casi todos nos preguntamos fue, lógicamente, ¿cómo decide un modelo LLM? ¿De dónde sale la lista? La respuesta corta es: de nosotros. De todo lo que hemos publicado a lo largo de los años, de las reseñas y la cobertura en medios que nos hemos ganado, y de todo lo que otros han escrito sobre nosotros. La IA lo aprendió en su entrenamiento y, cuando hoy un comprador hace una pregunta, a menudo mejora su respuesta con lo que encuentra en una búsqueda web en ese momento.

La parte que más controlamos es nuestra propia web, y para muchos de nosotros, la web lleva contando la misma historia centrada en personas desde antes de la búsqueda con IA. Ahora hay otro tipo de visitante para el que tenemos que reducir a propósito el esfuerzo de interpretación: decir con claridad qué hacemos, para quién es, mostrar datos reales y respaldar las afirmaciones con pruebas. Desde ahí la historia se extiende, a perfiles y directorios, a reseñas, a páginas comparativas y foros, y al final a la prensa. La IA se apoya en lo que ve repetido en fuentes en las que confía.

Sorprendentemente, para las grandes marcas conocidas tampoco está garantizado entrar en la shortlist. Claro que ayuda, pero no es una garantía. Una marca más grande o más antigua, con más autoridad de dominio y backlinks, más presupuesto en anuncios: nada de eso asegura un puesto en la lista. Cada shortlist es la respuesta a una pregunta concreta, y el modelo de búsqueda con IA va a elegir las empresas cuya historia (y sus pruebas) encajan con esa pregunta. Hemos visto a marcas conocidas quedar fuera de respuestas en las que sí aparecen competidores más pequeños, simplemente porque el competidor pequeño lo dijo con claridad, cuidó los detalles y otros lo repitieron.

Lo que nos lleva a la pregunta que nos quita el sueño. ¿Estamos en la shortlist del comprador o no? En los viejos tiempos (hace unos años), en la era anterior a la búsqueda con IA, esto era fácil de responder. Seguíamos unas cuantas palabras clave, obteníamos una posición y una estimación razonable del volumen de búsqueda, y sabías dónde estaba tu marca. La búsqueda con IA no funciona así. No hay una única lista fija que consultar.

Los compradores hacen cientos de versiones de la misma pregunta, conversando con la IA con sus propias palabras, con su historial de chat personalizado, en varios modelos, y cada respuesta es su propia shortlist. Con un solo prompt no aprendemos casi nada. Pero cuando lanzas unos cuantos cientos, agrupados por tema, aparece un patrón. Algunas marcas se repiten. Esas son las marcas que entran en las shortlists, la nueva primera página.

Así que la posición de tu marca es una cuota de menciones, no un ranking clásico de buscador. Es cuántas veces se nombra tu marca en un tema, comparado con cuántas veces se nombra a tus competidores. Y como el mismo prompt puede devolver algo distinto en infinitos escenarios, y cada modelo de IA responde a su manera, esa cuota tiene que salir de preguntar muchas veces, en cada sistema de búsqueda con IA, a lo largo del tiempo.

Datos de ejemplo.

¿Cada cuánto tenemos que revisar los resultados de la búsqueda con IA para entender cómo de visible es nuestra marca en la búsqueda con IA para los temas que nos importan? No todo cambio en las respuestas de la búsqueda con IA significa algo. Parte es simplemente la IA siendo la IA. Parte es real. Llegó una reseña nueva, más cobertura en medios, un competidor publicó una página, el modelo recibió una actualización.

Distinguir una cosa de la otra depende de cuántas respuestas de búsqueda con IA hay detrás de cada lectura. Podemos llegar ahí con amplitud (más prompts por tema) o con frecuencia (lanzar los mismos prompts más a menudo). En cualquier caso, una cuota construida sobre unos cientos de respuestas se mantiene estable semana a semana, y cuando se mueve, podemos confiar en que se movió.

Cada enfoque nos dice algo distinto. Lanzar los mismos 6 prompts cada día muestra cómo se mueven esas 6 preguntas exactas. Lanzar 40 prompts distintos bajo un mismo tema una vez por semana muestra cómo se mueve el tema entero, porque esos 40 cubren más de las muchas formas en que distintos compradores preguntan por la misma necesidad. En 8 sistemas de búsqueda con IA, son 320 respuestas detrás de una lectura semanal del tema.

En el seguimiento de visibilidad en IA de Hi, Moose puedes elegir una programación a medida (varias veces al día, una vez al día, semanal, entre semana, etc.) que se ajuste a las necesidades de tu negocio.