TL;DR
- Hi, Moose kann jetzt einen Entitätsgraphen Ihrer Website bauen: die Unternehmen, Produkte, Personen und Themen, die Ihre Seiten etablieren, samt ihrer Beziehungen, exportierbar aus dem Chat als CSV oder PDF-Bericht.
- Der schnelle Graph liest die schema.org-Daten, die Ihre Seiten bereits veröffentlichen, und braucht Sekunden; der vollständige ergänzt einen KI-Durchlauf über Ihre wichtigsten Seiten, mit Ihrem lokalen Modell oder Ihrem eigenen Schlüssel.
- Die Website-Suche wurde auf Passagen-Ebene neu aufgebaut, sodass Antworten jetzt die Stelle der Seite zitieren, die zu Ihrer Frage passt, statt des ersten Absatzes.
- Jeder Chat beginnt jetzt mit einem Inventar der Website-Daten des Assistenten, mit Zählern und dem Datum der letzten Indexierung, und leere Ergebnisse sagen, ob nichts passte oder nichts indexiert ist.
- Ein neues Suchindex-Panel in den Einstellungen zeigt, was indexiert ist, und baut den Index aus vorhandenen Crawl-Daten neu auf.
Wie Assistenten Ihre Website lesen
KI-Assistenten erleben Ihre Website nicht so wie Menschen. Sie extrahieren und rufen Fragmente ihres Inhalts ab und erschließen daraus die Unternehmen, Produkte, Personen, Aussagen und Beziehungen, die sie für eine Antwort brauchen. Ihre Website füttert diese Schlussfolgerungen ständig, über Überschriften, strukturierte Daten und die Art, wie Seiten aufeinander verweisen.
Das wirft eine berechtigte Frage auf: Was ergeben Ihre Seiten eigentlich zusammen? Bis diese Woche konnten wir es Ihnen nicht zeigen. Jetzt schon.
Fragen Sie nach dem Graphen
Bitten Sie den Chat um einen Entitätsgraphen Ihrer Website, und eine Karte öffnet sich mit zwei Tiefen.
Der schnelle liest das schema.org-Markup, das Ihre Seiten bereits veröffentlichen, dieselben strukturierten Daten, die Antwortmaschinen lesen, und macht daraus in Sekunden einen Graphen. Ihre Organisation, ihre Produkte, die Personen, die Orte, jede Entität belegt durch die Seiten, die sie etablieren, jede Beziehung typisiert: Dieses Produkt gehört zu dieser Marke, diese Person arbeitet für dieses Unternehmen.
Der vollständige geht weiter. Ein KI-Durchlauf liest Ihre wichtigsten Seiten und holt die Entitäten heraus, die das Markup nie erwähnt hat, den Partner aus einer Fallstudie, die im sechsten Absatz vergrabene Integration. Dieser Durchlauf läuft auf Ihrem lokalen Modell oder mit Ihrem eigenen OpenRouter-Schlüssel, und er merkt sich, was er gelesen hat: Ein erneuter Lauf kostet nur für Seiten, die sich geändert haben.
Die Ergebniskarte exportiert zwei CSV-Dateien, Entitäten und Beziehungen, oder einen PDF-Bericht mit Beleg-URLs. Geben Sie ihn einem Kunden, vergleichen Sie ihn nach einem Content-Sprint, oder finden Sie heraus, welche Entitäten Ihre Website etabliert, ohne dass Sie es je vorhatten. Alles stammt aus Ihren eigenen gecrawlten Seiten, gespeichert auf Ihrem eigenen Rechner.
Eine Suche, die die Mitte der Seite zitiert
Unter dem Graphen bekam die Website-Suche einen Neuaufbau, der überfällig war.
Bisher hielt der Index ein Embedding pro Seite, gebaut vor allem aus Titel, Überschriften und dem ersten Absatz. Fragte man nach etwas, das auf halber Höhe einer langen Seite erklärt wird, starrte die Suche angestrengt auf die Einleitung. Seiten werden jetzt als kleine Passagen gespeichert, jede einzeln durchsuchbar, sodass die Suche den anderthalb Sätze zurückgibt, die Ihre Frage beantworten, egal wo auf der Seite sie stehen.
Kein neues Crawlen nötig. Der neue Index entsteht aus den Daten, die die Website-Überwachung bereits gesammelt hat, in den Einstellungen gibt es einen Neuaufbau-Knopf mit Live-Zählern, und die App prüft beim Start, ob der Index veraltet ist, und repariert ihn leise.
Ein Assistent, der weiß, was er weiß
Noch eine Änderung, klein im Code und groß fürs Vertrauen. Jede Projekt-Unterhaltung beginnt jetzt mit den Fakten darüber, welche Website-Daten der Assistent hat: wie viele Seiten indexiert sind, wie viele Passagen, und wann sie zuletzt aktualisiert wurden.
Dieses Inventar leistet stille Arbeit. Es bedeutet, dass der Assistent aus dem antwortet, was er hat, statt zu raten, was er haben könnte. Und wenn eine Suche leer zurückkommt, kann er jetzt sagen, welche Art von leer: Ihre Website deckt das nicht ab, oder Ihre Website ist noch nicht indexiert, samt dem Ort, an dem sich das beheben lässt. Das sind sehr verschiedene Sätze für jemanden im Marketing, und einem Werkzeug, das sie nicht auseinanderhalten kann, sollten Sie nicht vertrauen müssen.
Der ehrliche Teil
Zwei Grenzen, die man kennen sollte. Der vollständige Graph braucht heute ein lokales Modell oder Ihren eigenen OpenRouter-Schlüssel; die Unterstützung des Managed-Tarifs für den tiefen Durchlauf steht auf der Liste. Und die Ergebniskarte lebt in der Chat-Sitzung: Nach einem Neustart erzeugen Sie die Ansicht neu, der Graph selbst bleibt aber gespeichert und ist sofort wieder da.
Der Download ist kostenlos, wenn Sie sehen wollen, was Ihre Website ergibt. Ich bin neugierig, was Ihre über Sie sagt.
FAQ
Was ist ein Entitätsgraph in Hi, Moose?
Eine Karte der benannten Dinge, die Ihre Website etabliert, etwa Ihr Unternehmen, Produkte, Personen und Themen, samt der Beziehungen zwischen ihnen, jeweils belegt durch die Seiten, die sie erwähnen. Sie erzeugen ihn im Chat und exportieren ihn als CSV-Dateien oder PDF-Bericht.
Was unterscheidet den schnellen vom vollständigen Graphen?
Der schnelle liest die schema.org-Daten, die Ihre Seiten bereits veröffentlichen, und baut den Graphen in Sekunden, ohne KI-Aufruf. Der vollständige ergänzt einen KI-Durchlauf über Ihre wichtigsten Seiten, um Entitäten zu erfassen, die das Markup nicht nennt, mit Ihrem lokalen Modell oder Ihrem eigenen OpenRouter-Schlüssel.
Muss ich meine Website neu crawlen, um die bessere Suche zu bekommen?
Nein. Der neue Passagen-Index entsteht aus Crawl-Daten, die Sie bereits haben. Unter Einstellungen, Website-Überwachung gibt es einen Knopf zum Neuaufbau des Index, und die App repariert einen veralteten Index beim Start auch selbstständig.
Wo liegen all diese Daten?
Auf Ihrem Rechner. Der Seitenindex, die Passagen und der Entitätsspeicher sind Zeilen einer lokalen Datenbank, und das Embedding-Modell hinter der Suche läuft auf Ihrem Gerät. Nichts von Ihrer Website muss hochgeladen werden, um den Graphen zu bauen.
Der, der bei alldem unter dem Schreibtisch liegt.