TL;DR
- Hi, Moose ahora puede construir un grafo de entidades de su sitio: las empresas, productos, personas y temas que sus páginas establecen, y las relaciones entre ellos, exportable desde el chat como CSV o informe PDF.
- El grafo Rápido lee los datos estructurados de schema.org que sus páginas ya publican y tarda segundos; el Completo añade una pasada de IA sobre sus páginas más importantes, con su modelo local o su propia clave.
- La búsqueda del sitio se reconstruyó a nivel de pasajes, así que las respuestas ahora citan la parte de la página que coincidió con su pregunta en lugar del primer párrafo.
- Cada chat abre ahora con un inventario de los datos del sitio que tiene el asistente, con recuentos y fecha de última indexación, y los resultados vacíos dicen si nada coincidió o nada está indexado.
- Un nuevo panel de índice de búsqueda en Ajustes muestra qué está indexado y lo reconstruye con datos de rastreo que ya tiene.
Cómo leen su sitio los asistentes
Los asistentes de IA no experimentan su sitio web como lo hacen las personas. Extraen y recuperan fragmentos de su contenido, y luego infieren las empresas, productos, personas, afirmaciones y relaciones que necesitan para responder una pregunta. Su sitio alimenta esa inferencia constantemente, con los encabezados, los datos estructurados y la forma en que las páginas se referencian entre sí.
Lo que plantea una pregunta razonable: ¿qué suman sus páginas? Hasta esta semana, no podíamos mostrárselo. Ahora sí.
Pida el grafo
Pida en el chat un grafo de entidades de su sitio y se abre una tarjeta con dos profundidades.
El Rápido lee el marcado de schema.org que sus páginas ya publican, los mismos datos estructurados que leen los motores de respuestas, y lo convierte en un grafo en segundos. Su organización, sus productos, las personas, los lugares, cada entidad respaldada por las páginas que la establecen, cada relación con su tipo: este producto pertenece a esta marca, esta persona trabaja para esta empresa.
El Completo va más lejos. Una pasada de IA lee sus páginas más importantes y saca las entidades que el marcado nunca mencionó, el socio nombrado en un caso de éxito, la integración enterrada en el párrafo seis. Esa pasada se ejecuta en su modelo local o con su propia clave de OpenRouter, y recuerda lo que ya leyó, así que repetirla solo cuesta por las páginas que cambiaron.
La tarjeta de resultados exporta dos archivos CSV, entidades y relaciones, o un informe PDF con las URL de evidencia incluidas. Entrégueselo a un cliente, compárelo tras un sprint de contenido, o descubra qué entidades establece su sitio sin que usted lo pretendiera. Todo sale de sus propias páginas rastreadas, guardadas en su propia máquina.
Una búsqueda que cita la mitad de la página
Debajo del grafo, la búsqueda del sitio recibió una reconstrucción que le debíamos desde hacía tiempo.
Hasta ahora el índice guardaba un embedding por página, construido sobre todo con el título, los encabezados y el párrafo inicial. Pregunte por algo explicado a mitad de una página larga y la búsqueda estaba entrecerrando los ojos ante la introducción. Ahora las páginas se guardan como pasajes pequeños, cada uno buscable por sí solo, así que la recuperación devuelve la frase y media que responde su pregunta, esté donde esté en la página.
No hace falta volver a rastrear. El nuevo índice se construye con los datos que el monitoreo del sitio ya recolectó, hay un botón de reconstruir el índice en Ajustes con recuentos en vivo, y la aplicación comprueba al arrancar si el índice está desactualizado y lo repara en silencio.
Un asistente que sabe lo que sabe
Un cambio más, pequeño en código y grande en confianza. Cada conversación de proyecto abre ahora con los hechos sobre los datos del sitio que tiene el asistente: cuántas páginas están indexadas, cuántos pasajes y cuándo se actualizaron por última vez.
Ese inventario hace un trabajo silencioso. Significa que el asistente responde desde lo que tiene en lugar de adivinar sobre lo que podría tener. Y cuando una búsqueda vuelve vacía, ahora puede decirle qué clase de vacío es: su sitio no cubre esto, o su sitio aún no está indexado, junto con dónde arreglarlo. Son frases muy distintas para entregarle a un profesional del marketing, y una herramienta que no las distingue no es una en la que deba confiar.
La parte honesta
Dos límites que conviene conocer. El grafo Completo necesita hoy un modelo local o su propia clave de OpenRouter; el soporte del plan gestionado para la pasada profunda está en la lista. Y la tarjeta de resultados vive en la sesión de chat, así que tras un reinicio se regenera la vista, aunque el grafo en sí queda guardado y vuelve al instante.
La descarga es gratuita si quiere ver qué suma su sitio. Tengo curiosidad por lo que el suyo dice de usted.
FAQ
¿Qué es un grafo de entidades en Hi, Moose?
Es un mapa de las cosas con nombre que su sitio establece, como su empresa, productos, personas y temas, más las relaciones entre ellas, cada una respaldada por las páginas que las mencionan. Se genera desde el chat y se exporta como archivos CSV o un informe PDF.
¿Cuál es la diferencia entre el grafo Rápido y el Completo?
El Rápido lee los datos estructurados de schema.org que sus páginas ya publican y construye el grafo en segundos, sin llamadas a IA. El Completo añade una pasada de IA sobre sus páginas más importantes para captar entidades que el marcado no menciona, usando su modelo local o su propia clave de OpenRouter.
¿Necesito volver a rastrear mi sitio para tener la búsqueda mejorada?
No. El nuevo índice de pasajes se construye con los datos de rastreo que ya tiene. Hay un botón de reconstruir el índice en Ajustes, Monitoreo del sitio, y la aplicación también repara un índice desactualizado por sí sola al arrancar.
¿Dónde viven todos estos datos?
En su máquina. El índice de páginas, los pasajes y el almacén de entidades son filas de una base de datos local, y el modelo de embeddings que impulsa la búsqueda se ejecuta en su dispositivo. Nada de su sitio tiene que subirse a ningún lado para construir el grafo.
El que está bajo el escritorio durante todo esto.