Caso d'uso Entità

Costruisci un grafo di entità
del tuo sito

I motori non leggono il suo sito pagina per pagina. Lo risolvono in cose: persone, prodotti, organizzazioni, argomenti e i collegamenti tra loro. Moose costruisce quel grafo dalle pagine già scansionate sulla sua macchina ed etichetta quali collegamenti dichiara il suo sito e quali ha dedotto lui. Una volta costruito, può rileggerlo in qualsiasi chat successiva.

Guarda Moose costruirne uno La versione con il foglio di calcolo
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Sam SamPremium
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puoi creare un grafo di entità di usefathom?

Ci penso io, Sam. Mappiamo come si collegano le entità di Fathom in tutto il sito.

Posso creare un grafo delle entità per questo progetto. Scelga la profondità dell'analisi e la avvii qui sotto.

Creare il grafo delle entità

Hi, Moose mappa le persone, i prodotti, i luoghi e i temi presenti nelle pagine scansionate di questo progetto e il modo in cui sono collegati.

Profondità
RapidaSolo dati strutturati. Esecuzione immediata.
CompletaAggiunge un'analisi con IA sulle tue pagine principali. Può richiedere alcuni minuti.
Lettura di 418 pagine scansionate. Ultima scansione completata: 2/8/2026. Crea grafo delle entità
Estrazione delle entità dalle pagine scansionate (418/418)… Mappatura dei collegamenti tra entità nelle pagine… Assemblaggio del grafo…
Grafo delle entità
Entità di questo progetto
Rapida
Entità
290
Relazioni
612
Generato
2/8/2026
3 etichettate · 88 da pagine condivise · 521 semantiche
Entità per tipo
argomento: 284 · organizzazione: 3 · prodotto: 2 · persona: 1
Entità principali
NomeTipoPagineRilevanza
User Documentation argomento 246 7,12
Fathom Analytics prodotto 22 4,20
Affiliate Program Terms argomento 7 3,58
Fathom Analytics organizzazione 10 3,43
Jack Ellis persona 9 3,33
Le esportazioni includono altre 285 entità. Esporta CSV Esporta PDF
Condivida un URL, una bozza, o avvii un audit AEO…
Claude Sonnet 5 Invia
Hi, Moose 0.4.140 Beta Hai bisogno di aiuto?
Una ricostruzione di un'esecuzione vera su un sito pubblico con cui non lavoriamo. I conteggi sono indicativi.
Moose, un cane, mentre sorveglia una scrivania

Capo supervisore della scrivania. Si risolve in una sola entità, saldamente in relazione con il divano e con il pranzo. Un grafo più pulito di quello che riesce a tenere la maggior parte dei siti.

Il problema

Un motore non vede pagine. Vede cose, e come si collegano.

Prima che un motore possa consigliarla, deve sapere che cosa è. Un prodotto, realizzato da un'organizzazione, fondata da una persona, in una categoria, in concorrenza con questi altri. Quella risoluzione avviene che lei la aiuti o meno.

Se il suo sito non dichiara mai i collegamenti, il motore o li deduce da terzi o la lascia come un nome fluttuante che non riesce a collocare. È così che si finisce menzionati ma mai consigliati, oppure descritti con la categoria di un concorrente.

Che cosa torna indietro

Una scheda e due esportazioni

È costruito sulle pagine già scansionate per questo progetto, quindi ogni numero riporta a un URL che è suo.

Entità
Ogni cosa che il suo sito nomina

Persone, organizzazioni, prodotti, servizi, luoghi, eventi e argomenti, ciascuno con il numero di pagine in cui compare, più un conteggio per tipo. Quel conteggio da solo le dice se il suo sito si legge come un prodotto o come un mucchio di articoli.

Rilevanza
Che cosa pesa di più sul suo sito

Un punteggio per entità, pesato in base a dove compare il nome. I dati strutturati contano più di un titolo, e un titolo conta più di un sottotitolo. L'entità in cima raramente è quella della home.

Relazioni
Tre tipi, etichettati separatamente

I collegamenti che le sue pagine dichiarano, quelli che tornano di continuo sulle stesse pagine e quelli i cui nomi sono vicini per significato. La scheda ripartisce il conteggio tra i tre, così vede quanta parte del grafo l'ha scritta il suo stesso sito.

Esportazioni
CSV e PDF, dalla scheda

Entità con tipo, alias, numero di pagine, punteggio e fino a tre URL di origine ciascuna. Relazioni con tipo, origine e confidenza. Il PDF è quello che inoltra, il CSV quello che ordina.

Due profondità

Prima Rapida, Completa quando se lo merita

Entrambe girano sulla scansione già presente sulla sua macchina, ed entrambe mappano i collegamenti alla fine. La differenza è se un modello legge il corpo del testo.

Rapida
Quello che le sue pagine dichiarano

Legge il JSON-LD delle sue pagine e le cose nominate nei titoli e nelle intestazioni. Secondi sulla maggior parte dei siti, senza nessun modello di mezzo e senza che nulla lasci la macchina.

Da usare per · La base di riferimento, e verificare che una correzione allo schema sia entrata.
Completa
Aggiunge un'analisi con IA sulle sue pagine principali

Scelga le prime 100, 250, 500 o 1.000 pagine, ordinate per clic di Search Console se lo ha collegato. Un modello legge il corpo del testo e tira fuori le cose che nomina nel testo ma non marca mai. Gira sul suo modello locale, sulla sua chiave OpenRouter o sulla sua quota mensile in un piano a pagamento.

Da usare per · Il quadro più completo, una volta a trimestre.
Come si legge

I conteggi sono il risultato

Non sta leggendo l'elenco. Sta leggendo una manciata di numeri, e ognuno indica un lavoro diverso.

Tre relazioni etichettate, seicento dedotteSolo le etichettate vengono dalle sue pagine. Quella distanza è il lavoro sullo schema
Un brand, due entitàUn nome che si risolve una volta come prodotto e una come organizzazione è una divisione che vede anche il motore
Gli argomenti superano tutto il restoLe sue intestazioni nominano molti temi e il suo markup non nomina quasi nessuna cosa
L'entità più rilevante non è il suo prodottoQuello che sta su più pagine, e nelle posizioni che pesano di più, è l'argomento del suo sito
Un'entità su una pagina solaUn riferimento di passaggio più che un'affermazione, e i motori lo leggono allo stesso modo
Concorrenti dentro il suo stesso grafoDi solito più di quanti se ne aspetta, e raramente in un confronto che controlla lei
Una persona senza alcun legame con l'aziendaFirme d'autore su nove pagine e niente che dica per chi lavora
Lo stesso conteggio di etichettate dopo una modifica allo schemaRifaccia la scansione e ricostruisca. Se il numero non si è mosso, il markup non è entrato
Senza Moose

Dove sbaglia la strada del validatore e della lavagna

Sa già come va di solito: un validatore, un export della scansione, un diagramma sulla lavagna che nessuno aggiorna e un'opinione molto ferma sullo schema da parte di qualcuno che ha letto un articolo nel 2019. È lenta, ma la lentezza è il problema minore. Questi quattro sono il motivo per cui il risultato non regge l'urto con un motore.

Un markup valido non è un grafo

Un validatore controlla la sintassi su una pagina. Non può dirle che il suo prodotto e la sua azienda sono due entità scollegate lungo tutto il sito.

Le stringhe non sono cose

I fogli di calcolo contano testo. Decidere che due grafie sono la stessa organizzazione, e che una terza è un'altra, richiede un passaggio di risoluzione che nessuno fa a mano in modo coerente.

Il diagramma è un desiderio

I grafi da lavagna descrivono come il brand vorrebbe essere strutturato. I motori leggono quello che c'è sulle pagine, che di solito è più magro e più disordinato.

Non si rifà mai

Un'analisi fatta a mano è una cosa una tantum, quindi nessuno dimostra mai che la modifica allo schema ha funzionato. Qui ricostruire richiede secondi, ed è questo che rende utile il prima e dopo.

Con Moose

Chieda una volta, legga la forma, pubblichi la correzione

Le pagine sono già sulla sua macchina dalla scansione del sito, quindi il grafo è costruito sul suo sito e non su un indice di terzi.

01
Scansioni il sito una volta

Site Monitoring scansiona il progetto e tiene le pagine in locale. Il grafo gira su quelle pagine, quindi aspetta che una scansione sia finita.

02
Lo costruisca dalla chat

Chieda un grafo di entità, lo prenda dal menu degli strumenti, o usi il pulsante di una chat nuova. Stessa scheda in tutti e tre i casi: scelga Rapida o Completa e avvii.

03
Legga la forma, poi esporti

Quale tipo domina, quale entità porta la rilevanza e quanti collegamenti dichiarano le sue stesse pagine. Porti il CSV o il PDF nel lavoro sullo schema, o semplicemente chieda: Moose conserva il grafo e può rileggerlo in qualsiasi chat successiva.

Un'esecuzione Rapida non lascia mai la sua macchina

La Rapida legge la sua scansione locale, e anche la mappatura dei collegamenti è locale, compreso il passaggio di similarità, che usa un piccolo modello di embedding sul suo hardware. La Completa è quella che manda fuori il testo delle pagine, e solo al modello che ha scelto. Scelga un modello locale e resta sulla macchina anche quello.

Come ragiona

Tre tipi di collegamento, mai mescolati

Un grafo che inventa relazioni in silenzio è peggio di nessun grafo, perché pubblicherebbe markup che afferma cose che il suo sito non ha mai detto. Per questo ogni collegamento porta il suo tipo, e la scheda li conta separatamente.

I tre tipi, su uno stesso sito
Fathom (organizzazione)→ founder →Jack Ellis etichettata Fathom Analytics→ compare con →Web Analytics 42 pagine condivise User Documentation→ collegata a →Fathom Analytics 0,61
Etichettata
Presa da quello che dichiarano le sue pagine

Fondatore, editore, brand, lavora per, fa parte di. La Rapida le prende dal suo JSON-LD e segue i riferimenti @id al suo interno. La Completa aggiunge quelle che un modello trova dichiarate nel testo. Se nessuna pagina dice chi ha fondato l'azienda, non c'è nessuna relazione di fondatore.

Pagine condivise
Cose che continuano a comparire insieme

Entità che compaiono ripetutamente sulle stesse pagine, etichettate come "compare con" e con il numero di pagine che condividono. È la prova di uno schema ricorrente sul suo sito, non un'affermazione sul mondo.

Semantica
Nomi vicini per significato

Un piccolo modello di embedding gira sulla sua macchina, confronta i nomi delle sue entità e tiene le più forti per entità sopra una soglia di similarità. Etichettate come "collegata a", con punteggio. È il livello che dà un grafo utilizzabile anche a un sito senza alcun markup.

Risoluzione
Unisce, dentro lo stesso tipo

Maiuscole, punteggiatura e un Inc o Ltd finale cadono, quindi "NinjaOne, Inc." e "Ninjaone inc" diventano una sola entità. Due tipi diversi restano due entità, ed è per questo che un brand può comparire come prodotto e come organizzazione. Quella divisione è un risultato, non un difetto.

Rilevanza
Pesata, non contata

Dove compare un nome conta quanto quante volte compare. I dati strutturati pesano più di un titolo, un titolo pesa più di un sottotitolo, e il punteggio è compresso perché una pagina che ripete una parola non si porti via la classifica.

Limiti
Le dice che cosa ha lasciato fuori

La tabella e le esportazioni contengono le prime 2.000 entità e le prime 2.000 relazioni, con i totali veri sulla scheda. Se l'analisi con IA viene saltata, fermata o fallisce, la scheda lo dice invece di far passare un grafo Rapido per uno Completo.

Dal grafo al markup

Il grafo resta con il progetto dopo la scheda, e Moose lo legge da solo. Non gli si incollano i numeri di ritorno. Gli si chiede cosa farne.

Cosa dovremmo sistemare per primo?
Ho letto il grafo. Le sue pagine dichiarano 3 dei 612 collegamenti, il resto sono deduzioni mie, e il buco più grande è Fathom che si risolve due volte, una come prodotto e una come organizzazione. Ecco il JSON-LD che ne fa una sola: una Organization con il prodotto come suo brand, su un unico @id. Lo metta nel template di layout così ogni pagina porta lo stesso id. Niente va online finché non lo pubblica lei.
Che altro dovrebbe dichiarare quello stesso template?
Una relazione di fondatore verso Jack Ellis, che ha nove pagine sue e niente che lo colleghi all'azienda, e una categoria sul prodotto. Una riga ciascuna. Pubblichi, rifaccia la scansione, poi ricostruisca il grafo: il conteggio delle etichettate dovrebbe muoversi.

Le domande che ci fanno

Che cos'è un grafo di entità, detto semplice?

Un elenco delle cose di cui parla il suo sito e dei collegamenti tra loro. Non parole chiave, e non pagine. Un motore ne costruisce uno su di lei che lei lo guardi o no, quindi la mossa utile è vedere il suo e decidere se dice quello che intendeva.

Perché quasi tutte le mie relazioni sono da pagine condivise o semantiche?

Perché quelle due sono le uniche che Moose può dedurre da solo. Le etichettate vengono dal suo markup, più quello che l'analisi Completa legge nel testo, e sulla maggior parte dei siti il markup si ferma al template dell'articolo. Per questo il numero delle etichettate parte basso. Alzarlo è proprio il motivo per cui si lancia questa analisi.

Mi serve il markup schema perché funzioni?

No. Senza, ottiene comunque entità dai titoli e dalle intestazioni, e collegamenti dalle pagine condivise e dalla similarità dei nomi. Quello che non avrà è nemmeno una relazione etichettata, e quello è già il risultato.

Quanto costa l'analisi Completa?

Niente oltre al tempo su un modello locale. Su un modello cloud spende la sua chiave OpenRouter, o la sua quota mensile se è su un piano a pagamento. Sceglie lei quante pagine legge: 100, 250, 500 o 1.000. La Rapida non ha bisogno di nessun modello ed è gratis su ogni piano.

Che cosa serve prima di poterne costruire uno?

Un progetto con un sito web e una scansione del sito completata. Il grafo legge pagine già salvate sulla sua macchina, quindi se non è mai partita una scansione la scheda la manda prima a Site Monitoring.

Moose può usare il grafo dopo averlo costruito?

Sì. Il grafo resta con il progetto, e Moose può rileggerlo in qualsiasi chat successiva. Gli chieda quali link interni aggiungere, come organizzare il sito o quale buco nello schema chiudere per primo: la risposta la prende dal grafo, non dalla memoria. Tiene separato ciò che dichiarano le sue pagine da ciò che ha dedotto lui, quindi non le dirà mai di sistemare un markup che non è mai esistito. E se il progetto non ha ancora un grafo, si offre di costruirne uno.

In che cosa è diverso da un controllo di copertura?

La copertura risponde se ha scritto di un argomento. Il grafo risponde a che cosa dice il suo sito che lei è. Servono entrambi: uno le evita di scrivere doppioni, l'altro evita che i motori la descrivano in una categoria in cui non vende.

Altre cose da chiedere a Moose

Tutti i casi d'uso
Costruito sulla sua macchina

Veda la versione di lei
che un motore può leggere.

Scarichi Hi, Moose, scansioni il suo sito una volta e costruisca il grafo in pochi secondi. La Rapida funziona sul piano gratuito.