Caso d'uso Entità

Costruisci un grafo di entità
del tuo sito

I motori di risposta recuperano frammenti dei suoi contenuti e ne deducono chi è, che cosa offre e come si collega. Moose costruisce quel grafo dalle pagine già scansionate sul suo computer, segna quali collegamenti dichiarano le sue pagine e quali ha dedotto lui, e lo legge in qualsiasi chat successiva.

Guarda Moose costruirne uno Che cosa ottiene
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Sam SamPremium
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puoi creare un grafo di entità di usefathom?

Ci penso io, Sam. Mappiamo come si collegano le entità di Fathom in tutto il sito.

Posso creare un grafo delle entità per questo progetto. Scelga la profondità dell'analisi e la avvii qui sotto.

Creare il grafo delle entità

Hi, Moose mappa le persone, i prodotti, i luoghi e i temi presenti nelle pagine scansionate di questo progetto e il modo in cui sono collegati.

Profondità
RapidaSolo dati strutturati. Esecuzione immediata.
CompletaAggiunge un'analisi con IA sulle tue pagine principali. Può richiedere alcuni minuti.
Lettura di 418 pagine scansionate. Ultima scansione completata: 2/8/2026. Crea grafo delle entità
Estrazione delle entità dalle pagine scansionate (418/418)… Mappatura dei collegamenti tra entità nelle pagine… Assemblaggio del grafo…
Grafo delle entità
Entità di questo progetto
Rapida
Entità
290
Relazioni
612
Generato
2/8/2026
3 etichettate · 88 da pagine condivise · 521 semantiche
Entità per tipo
argomento: 284 · organizzazione: 3 · prodotto: 2 · persona: 1
Entità principali
NomeTipoPagineRilevanza
User Documentation argomento 246 7,12
Fathom Analytics prodotto 22 4,20
Affiliate Program Terms argomento 7 3,58
Fathom Analytics organizzazione 10 3,43
Jack Ellis persona 9 3,33
Le esportazioni includono altre 285 entità. Esporta CSV Esporta PDF
Condivida un URL, una bozza, o avvii un audit AEO…
Claude Sonnet 5.5 Invia
Hi, Moose 0.4.140 Beta Hai bisogno di aiuto?
Una ricostruzione di un'esecuzione vera. Fathom Analytics è un'azienda reale e non è un cliente. I conteggi sono inventati per la demo.
Che cosa torna indietro

Una scheda e due esportazioni

È costruito sulle pagine già scansionate per questo progetto, quindi ogni numero riporta a un URL che è suo.

Entità
Ogni cosa che il suo sito nomina

Persone, organizzazioni, prodotti, servizi, luoghi, eventi e argomenti, ciascuno con il numero di pagine in cui compare, più un conteggio per tipo.

Rilevanza
Che cosa pesa di più sul suo sito

Un punteggio per entità, pesato in base a dove compare il nome: i dati strutturati contano più di un titolo, e un titolo più di un'intestazione. Il punteggio è compresso, così una pagina che ripete un nome non domina.

Relazioni
Tre tipi, etichettati separatamente

I collegamenti che le sue pagine dichiarano, quelli che tornano di continuo sulle stesse pagine e quelli i cui nomi sono vicini per significato. La scheda conta tutti e tre separatamente.

Esportazioni
CSV e PDF, dalla scheda

Entità con tipo, alias, numero di pagine, punteggio e fino a tre URL di origine ciascuna. Relazioni con tipo, origine e confidenza.

Due profondità

Rapida e Completa

Entrambe girano sulla scansione già presente sulla sua macchina, ed entrambe mappano i collegamenti alla fine. La differenza è se un modello legge il corpo del testo.

Rapida
Quello che le sue pagine dichiarano

Legge il JSON-LD delle sue pagine e i nomi nei titoli e nelle intestazioni. Secondi sulla maggior parte dei siti, senza nessun modello di mezzo, e nulla lascia il suo computer.

Da usare per · La base di riferimento, e verificare che una correzione allo schema sia entrata.
Completa
Aggiunge un'analisi con IA sulle sue pagine principali

Scelga le prime 100, 250, 500 o 1.000 pagine, ordinate per clic di Search Console se è collegata. Un modello legge il corpo del testo e tira fuori le cose e i collegamenti che nomina nel testo ma non marca mai. Gira sul suo modello locale, sulla sua chiave OpenRouter o sulla sua quota mensile in un piano gestito.

Da usare per · Il quadro più completo, una volta a trimestre.
Come si legge

Come leggere la scheda

Una manciata di numeri sulla scheda indica ciascuno un lavoro diverso.

Tre relazioni etichettate, seicento dedotteSolo le etichettate vengono dalle sue pagine. Quella distanza è il lavoro sullo schema
Un brand, due entitàUn nome che compare una volta come prodotto e una come organizzazione è una divisione da sistemare nel markup
Gli argomenti superano tutto il restoLe sue intestazioni nominano molti temi e il suo markup non nomina quasi nessuna cosa
L'entità più rilevante non è il suo prodottoQuello che sta su più pagine, e nelle posizioni che pesano di più, è l'argomento del suo sito
Un'entità su una pagina solaUn riferimento di passaggio più che un'affermazione
Concorrenti dentro il suo stesso grafoNominati sulle sue pagine senza un confronto scritto da lei
Una persona senza alcun legame con l'aziendaFirme d'autore su nove pagine e niente che dica per chi lavora
Lo stesso conteggio di etichettate dopo una modifica allo schemaRifaccia la scansione e ricostruisca. Se il numero non si è mosso, il markup non è entrato
Come funziona

Scansioni una volta, poi lo costruisca dalla chat

Le pagine sono già sul suo computer dalla scansione del sito, quindi il grafo è costruito sul suo sito.

01
Scansioni il sito una volta

Site Monitoring scansiona il progetto e tiene le pagine in locale. Il grafo gira su quelle pagine, quindi aspetta che una scansione sia finita.

02
Lo costruisca dalla chat

Chieda un grafo di entità, lo prenda dal menu degli strumenti, o usi il pulsante di una chat nuova. Stessa scheda in tutti e tre i casi: scelga Rapida o Completa e avvii.

03
Legga la scheda, poi esporti

Quale tipo domina, quale entità porta la rilevanza e quanti collegamenti dichiarano le sue stesse pagine. Porti il CSV o il PDF nel lavoro sullo schema, o chieda a Moose: conserva il grafo e lo legge in qualsiasi chat successiva.

Relazioni

Tre tipi di collegamento

Ogni collegamento porta il suo tipo, e la scheda li conta separatamente, così distingue ciò che dichiara il suo sito da ciò che Moose ha dedotto.

I tre tipi, su uno stesso sito
Fathom (organizzazione)→ founder →Jack Ellis etichettata Fathom Analytics→ compare con →Web Analytics 42 pagine condivise User Documentation→ collegata a →Fathom Analytics 0,61
Etichettata
Presa da quello che dichiarano le sue pagine

Autore, editore, brand, fondatore, lavora per, organizzazione madre e qualche altra. La Rapida le prende dal suo JSON-LD e segue i riferimenti @id al suo interno. La Completa aggiunge quelle che un modello trova dichiarate nel testo. Se nessuna pagina dice chi ha fondato l'azienda, non c'è nessuna relazione di fondatore.

Pagine condivise
Cose che continuano a comparire insieme

Entità che compaiono insieme su almeno due pagine, etichettate come "compare con" e con il numero di pagine che condividono. È uno schema ricorrente sul suo sito, non un'affermazione sul mondo.

Semantica
Nomi vicini per significato

Un piccolo modello di embedding gira sul suo computer, confronta i nomi delle entità e tiene le tre più vicine per entità sopra una soglia di similarità. Etichettate come "collegata a", con punteggio. Questo dà un grafo utilizzabile a un sito senza markup.

Risoluzione
Unisce, dentro lo stesso tipo

Maiuscole, punteggiatura e un Inc, Ltd o GmbH finale cadono, quindi "NinjaOne, Inc." e "Ninjaone inc" diventano una sola entità. Due tipi diversi restano due entità, ed è per questo che un brand può comparire come prodotto e come organizzazione.

Le domande che ci fanno

Che cos'è un grafo di entità, detto semplice?

Un elenco delle cose di cui parla il suo sito e dei collegamenti tra loro. Non parole chiave, e non pagine. Vedere il suo le permette di decidere se dice quello che intendeva.

Perché quasi tutte le mie relazioni sono da pagine condivise o semantiche?

Perché quelle due sono le uniche che Moose può dedurre da solo. Le etichettate vengono dal suo markup, più quello che l'analisi Completa legge nel testo, e sulla maggior parte dei siti il markup si ferma al template dell'articolo. Per questo il numero delle etichettate parte basso.

Mi serve il markup schema perché funzioni?

No. Senza, ottiene comunque entità dai titoli e dalle intestazioni, e collegamenti dalle pagine condivise e dalla similarità dei nomi. Quello che non avrà è una relazione etichettata.

Quanto costa l'analisi Completa?

Niente oltre al tempo su un modello locale. Su un modello cloud spende la sua chiave OpenRouter, o la sua quota mensile se è su un piano a pagamento. Sceglie lei quante pagine legge: 100, 250, 500 o 1.000. La Rapida non ha bisogno di nessun modello ed è gratis su ogni piano.

Che cosa serve prima di poterne costruire uno?

Un progetto con un sito web e una scansione del sito completata. Il grafo legge pagine già salvate sulla sua macchina, quindi se non è mai partita una scansione la scheda la manda prima a Site Monitoring.

Moose può usare il grafo dopo averlo costruito?

Sì. Il grafo resta con il progetto, e Moose può leggerlo in qualsiasi chat successiva. Gli chieda quali link interni aggiungere o quale buco nello schema chiudere per primo, e risponde a partire dal grafo. Tiene separato ciò che dichiarano le sue pagine da ciò che ha dedotto lui. Se il progetto non ha ancora un grafo, si offre di costruirne uno.

In che cosa è diverso da un controllo di copertura?

La copertura risponde se ha scritto di un argomento. Il grafo risponde a che cosa dice il suo sito che lei è.

Quanto diventa grande il grafo?

La scheda mostra i totali reali. La tabella e le esportazioni contengono fino a 2.000 entità e 2.000 relazioni. Se l'analisi AI è stata saltata, fermata o è fallita, la scheda lo dice.

Altre cose da chiedere a Moose

Tutti i casi d'uso
Costruito sulla sua macchina

Scansioni il suo sito una volta,
poi costruisca il grafo.

Scarichi Hi, Moose, scansioni il suo sito una volta e costruisca il grafo in pochi secondi. La Rapida funziona sul piano gratuito.