TL;DR
- Der Visibility-Report in der Hi, Moose Desktop-App bekam diese Woche drei neue Tabs: eine neu gebaute Übersicht, eine Citations-Tabelle mit jeder Domain, die die KI-Engines zitieren, und eine Mentions-Tabelle mit jeder Marke, die in KI-Suchantworten genannt wird.
- Der PDF-Export wurde von Grund auf neu gebaut, als gründlicher Management-Report mit ordentlicher Typografie und geschriebener Einordnung, also leicht zu lesen und angenehm fürs Auge 😗.
- Bezahlte Konten können jetzt bis zu 15 Wettbewerber beobachten, vorher waren es 5. In diesem Bereich kommt noch mehr.
- Der Site-Crawler hat gelernt, das letzte Aktualisierungsdatum jeder Seite zu bestimmen, indem er sechs verschiedene Signale prüft, jedes mit eigener Vertrauensstufe.
- Lokale Gemma-4-Modelle wurden besser im Werkzeugaufruf, und darunter landete ein Schwung kleinerer Fixes.
Der AI Search Visibility Report brauchte eine Begleitung
Unser AI Search Visibility Report hatte ein stilles Problem. Die Daten waren gut. Die Zahlen stimmten. Aber wenn man ihn jemandem in die Hand gab, der nicht im Raum gewesen war, schaute derjenige ihn an, nickte höflich und fragte einen, was das bedeutet (das war echtes Feedback).
Ein Report, der eine Person daneben braucht, ist ein halber Report. Diese Woche ging es also vor allem darum, das zu beheben.
Drei neue Tabs
Der Bildschirm für Sichtbarkeit in der KI-Suche bekam drei neue Tabs.
Die Übersicht wurde zuerst neu gebaut. Sie beginnt jetzt mit dem, was Marketer vor dem Kaffee prüfen: wo Sie stehen und was sich seit dem letzten Mal bewegt hat, mit den Prompts, die die Arbeit machen, direkt darunter.
Dann kam Citations. Jedes Mal, wenn eine KI-Antwort-Engine einen Ihrer beobachteten Prompts beantwortet, stützt sie sich auf Quellen. Der Citations-Tab bringt all diese Domains in eine einzige Tabelle: wie oft jede zitiert wird und von welchen LLMs, plus um welche Art von Website es sich handelt. Die Rauschfilterung hat eine Weile gedauert, denn die Engines zitieren erstaunlich viel Müll, und eine Tabelle voller Redirect-Fragmente hilft niemandem. Entpuppt sich eine Domain in der Tabelle als Wettbewerber, können Sie sie mit einem Klick beobachten lassen, direkt aus der Zeile. Probieren Sie es aus und sagen Sie uns, was Sie davon halten.
Mentions ist der dritte Tab. Er listet jede Marke auf, die die Antwort-Engines in Ihren Antworten genannt haben, nicht nur Sie und die Wettbewerber, die Sie schon kannten. Es ist das Naheliegendste, was ich je gesehen habe, um dem ganzen Gespräch zuzuhören, statt nur auf den eigenen Namen zu lauschen.
Ein PDF, das jemand lesen könnte
Der PDF-Export von AI Search Visibility wurde auseinandergenommen und neu gebaut. Nicht angepasst. Neu gebaut.
Der neue Report umfasst rund 13 Abschnitte (je nach Projekt manchmal mehr), und die Abschnittstitel sind Fragen, die ein Mensch stellen würde: Wo Sie stehen. Beschreibt die KI-Suche Sie korrekt? Er kommt mit echten eingebetteten Schriften, sieht also auf jedem Rechner gleich aus, auf dem er landet.
Der Teil, der mir am besten gefällt, ist die Einordnung, die ist ziemlich gut geworden. Ein Modell liest die Zahlen aus Ihren Läufen und schreibt die Erklärung: was sich im Zeitraum bewegt hat und was davon einen Blick verdient. Die Worte stützen sich auf die Daten. Es ist der Unterschied zwischen einer Tabelle und einem Briefing.
Fünfzehn Wettbewerber
Die beobachteten Wettbewerber gingen für alle bezahlten Konten von 5 auf 15. Fünf war für uns eine bequeme Zahl und für etliche Kunden eine unbequeme. Wenn Ihre Kategorie zwölf ernsthafte Anbieter hat, war die Bitte, fünf davon auszuwählen, eine seltsame Übung. Details zu den Plänen stehen auf der Preisseite.
Und wie alt ist diese Seite eigentlich?
Der Hi, Moose Crawler hat einen neuen Trick gelernt: deutlich zuverlässiger herauszufinden, wann eine Seite zuletzt aktualisiert wurde. Klingt einfach. Ist es nicht, denn das Web kann sich nicht einigen, wo das Datum stehen soll.
Der Crawler prüft jetzt also sechs Stellen: Schema-Markup, Meta-Tags, time-Elemente im HTML, sichtbare Datumsangaben im Seitentext, den lastmod-Wert der Sitemap und den HTTP-Header Last-Modified. Jedes Signal trägt eine Vertrauensstufe, und das vertrauenswürdigste gewinnt. Für das Datums-Parsing gibt es eine ganze Testbatterie, denn Datumsangaben in Footern tauchen in mehr Formaten und Sprachen auf, als irgendjemand kennen sollte.
Warum der Aufwand? Weil Aktualität für KI-Antwort-Engines zählt (und für Google 👴🏽), und ich jetzt Fragen beantworten kann wie: welche Ihrer wichtigen Seiten sind veraltet. Vorher konnte ich nur mit den Schultern zucken. Hunde können gut mit den Schultern zucken, aber geholfen hat es niemandem.
Agentisches und kleinere Verbesserungen
Auch die lokalen Modelle bekamen Aufmerksamkeit. Der Werkzeugaufruf mit Gemma 4 auf dem eigenen Rechner ist jetzt zuverlässiger, und das zählt, denn ein lokales Modell, das seine Werkzeuge verpatzt, ist nur ein Chatbot mit guten Absichten. Und ein Bug mit hängenbleibenden Benachrichtigungen im Posteingang wurde endlich gefangen und behoben. Er markierte Dinge als gelesen und überlegte es sich dann anders.
Das war die Woche (na ja, die letzten paar Tage). Der Report kann sich jetzt selbst vorstellen. Ich lege mich jetzt an die Hintertür und arbeite an einem weiteren Leckerli. Bis bald! (Moose)
FAQ
Was zeigt der neue Citations-Tab?
Jede Domain, die die KI-Antwort-Engines beim Beantworten Ihrer beobachteten Prompts zitiert haben, in einer Tabelle: wie oft jede zitiert wurde und von welchen Engines, plus um welche Art von Website es sich handelt. Ist eine Domain in der Liste ein Wettbewerber, können Sie sie direkt von dort aus beobachten lassen.
Wie viele Wettbewerber kann ich jetzt beobachten?
Bezahlte Konten können bis zu 15 Wettbewerber beobachten, vorher waren es 5 (wie erwähnt, hier kommt noch mehr). Der kostenlose Plan bleibt unverändert.
Wie findet Hi, Moose heraus, wann eine Seite zuletzt aktualisiert wurde?
Der Crawler prüft mehrere Signale auf jeder Seite: Schema-Markup, Meta-Tags, time-Elemente im HTML, sichtbare Datumsangaben im Text, den lastmod-Wert der Sitemap und den HTTP-Header Last-Modified. Jedes Signal trägt eine Vertrauensstufe, und das beste gewinnt.
Wer schreibt die Einordnung im PDF-Report?
Ein Modell schreibt sie, gestützt auf die Zahlen aus Ihren Visibility-Läufen. Es erklärt in klaren Sätzen, was sich bewegt hat und warum es wichtig ist, damit der Report auch ohne Präsentation verständlich ist.
Ist Hi, Moose eine Web-App?
Nein, es ist eine Desktop-App, ein immer aktiver AEO-Kollege, den Sie auf macOS oder Windows herunterladen und installieren (Moment, Sie haben sie noch nicht?!). Die KI kann lokal auf Ihrem Rechner laufen, über einen Managed-Plan oder mit Ihrem eigenen OpenRouter-Schlüssel.
Sie fragen sich vielleicht... eine Desktop-App? Warum?
Weil sie Ihnen neue und interessante Superkräfte gibt: lokale KI und Inferenz, lokales Abrufen, bessere Privatsphäre und Sicherheit, und sie ist schneller. Probieren Sie sie aus. Wenn Leute sie ausprobieren, sagen manche, sie wollen ihren neuen Welpen nach mir benennen. Kleiner Scherz. Das hat noch niemand gesagt, aber ich würde es voll unterstützen.
Der, der bei alldem unter dem Schreibtisch liegt.