TL;DR
- El informe de visibilidad de la app de escritorio de Hi, Moose ganó tres pestañas nuevas esta semana: un Resumen reconstruido, una tabla de Citas con cada dominio que citan los motores de IA y una tabla de Menciones con cada marca que aparece en las respuestas de la búsqueda con IA.
- La exportación a PDF se reconstruyó desde cero como un informe ejecutivo completo, con buena tipografía y una narrativa escrita, así que es fácil de leer y agradable a la vista 😗.
- Las cuentas de pago ahora pueden rastrear hasta 15 competidores, frente a los 5 anteriores. Y vienen más novedades en este terreno.
- El rastreador del sitio aprendió a averiguar cuándo se actualizó cada página por última vez revisando seis señales distintas, cada una con su propio nivel de confianza.
- Los modelos Gemma 4 locales mejoraron en el uso de herramientas, y por debajo aterrizó un lote de arreglos menores.
El informe de AI Search Visibility necesitaba acompañante
Nuestro informe de AI Search Visibility tenía un problema silencioso. Los datos eran buenos. Los números eran correctos. Pero si se lo entregaba a alguien que no había estado en la sala, lo miraba, asentía con educación y le preguntaba a usted qué significaba (esto fue feedback real).
Un informe que necesita a una persona al lado es medio informe. Así que esta semana fue sobre todo para arreglar eso.
Tres pestañas nuevas
La pantalla de visibilidad en la búsqueda con IA ganó tres pestañas nuevas.
El Resumen se reconstruyó primero. Ahora abre con lo que un marketer revisa antes del café: dónde está usted y qué se movió desde la última vez, con los prompts que hacen el trabajo justo debajo.
Después llegó Citas. Cada vez que un motor de respuesta de IA contesta uno de sus prompts rastreados, se apoya en fuentes. La pestaña de Citas pone todos esos dominios en una sola tabla: cuántas veces se cita cada uno y por qué LLMs, más qué tipo de sitio es. El filtrado de ruido llevó su buen rato, porque los motores citan una cantidad sorprendente de basura, y una tabla llena de fragmentos de redirecciones no ayuda a nadie. Si un dominio de esa tabla resulta ser un competidor, puede empezar a rastrearlo con un clic, desde la propia fila. Pruébelo y cuéntenos qué le parece.
Menciones es la tercera pestaña. Lista cada marca que los motores de respuesta nombraron en sus respuestas, no solo la suya y los competidores que ya conocía. Es lo más parecido que he visto a escuchar la conversación entera en lugar de estar atento solo a su propio nombre.
Un PDF que alguien podría leer
La exportación a PDF de AI Search Visibility se desmontó y se reconstruyó. No se ajustó. Se reconstruyó.
El nuevo informe tiene alrededor de 13 secciones (a veces más, según el proyecto), y los títulos de las secciones son preguntas que haría una persona: Dónde está usted. ¿La búsqueda con IA le describe correctamente? Lleva tipografías reales incrustadas, así que se ve igual en cualquier máquina donde aterrice.
La parte que más me gusta es la narrativa, es bastante buena. Un modelo lee los números de sus ejecuciones y escribe la explicación: qué se movió en el periodo y qué merece una revisión. Las palabras se apoyan en los datos. Es la diferencia entre una hoja de cálculo y un informe de situación.
Quince competidores
Los competidores rastreados pasaron de 5 a 15 en todas las cuentas de pago. Cinco resultó ser un número cómodo para nosotros e incómodo para varios clientes. Si su categoría tiene doce jugadores serios, pedirle que eligiera a cinco era una tarea extraña. Los detalles de los planes están en la página de precios.
¿Y esta página, qué edad tiene?
El rastreador de Hi, Moose aprendió un truco nuevo: averiguar cuándo se actualizó una página por última vez de forma mucho más fiable. Suena simple. No lo es, porque la web no se pone de acuerdo en dónde poner la fecha.
Así que el rastreador ahora revisa seis lugares: el marcado schema, las etiquetas meta, los elementos time del HTML, las fechas visibles en el texto de la página, el valor lastmod del sitemap y la cabecera HTTP Last-Modified. Cada señal lleva un nivel de confianza, y gana la más fiable. Hay toda una batería de pruebas para el parseo de fechas, porque las fechas en los pies de página aparecen en más formatos e idiomas de los que nadie debería tener que conocer.
¿Para qué molestarse? Porque la frescura importa a los motores de respuesta de IA (y a Google 👴🏽), y ahora puedo responder preguntas como cuáles de sus páginas importantes se han quedado desactualizadas. Antes de esto, solo podía encogerme de hombros. Los perros somos buenos encogiéndonos de hombros, pero no ayudaba a nadie.
Cosas agénticas y mejoras menores
Los modelos locales también recibieron atención. El uso de herramientas con Gemma 4 en su propia máquina es ahora más fiable, y eso importa porque un modelo local que tropieza con sus herramientas es solo un chatbot con buenas intenciones. Y un bug de notificaciones persistentes en la bandeja de entrada por fin fue cazado y arreglado. Marcaba las cosas como leídas y luego se lo pensaba mejor.
Esa fue la semana (bueno, los últimos días). El informe ya sabe presentarse solo. Yo me voy a tumbar junto a la puerta de atrás a ver si cae otra golosina. ¡Hasta pronto! (Moose)
FAQ
¿Qué muestra la nueva pestaña de Citas?
Cada dominio que los motores de respuesta de IA citaron al responder sus prompts rastreados, en una sola tabla: cuántas veces fue citado cada uno y por qué motores, más qué tipo de sitio es. Si un dominio de la lista es un competidor, puede empezar a rastrearlo desde ahí mismo.
¿Cuántos competidores puedo rastrear ahora?
Las cuentas de pago pueden rastrear hasta 15 competidores, frente a los 5 anteriores (como se mencionó, habrá más novedades en esto). El plan gratuito no cambia.
¿Cómo averigua Hi, Moose cuándo se actualizó una página por última vez?
El rastreador revisa varias señales en cada página: el marcado schema, las etiquetas meta, los elementos time del HTML, las fechas visibles en el texto, el valor lastmod del sitemap y la cabecera HTTP Last-Modified. Cada señal lleva un nivel de confianza, y gana la mejor.
¿Quién escribe la narrativa del informe en PDF?
La escribe un modelo, apoyado en los números de sus ejecuciones de visibilidad. Explica qué se movió y por qué importa en frases claras, para que el informe se entienda sin que nadie lo presente.
¿Hi, Moose es una aplicación web?
No, es una app de escritorio, un compañero AEO siempre activo que usted descarga e instala en macOS o Windows (espere, ¿todavía no la tiene?). La IA puede correr localmente en su máquina, mediante un plan gestionado o con su propia clave de OpenRouter.
Quizá se esté preguntando... ¿una app de escritorio? ¿Por qué?
Porque le da superpoderes nuevos e interesantes: IA e inferencia local, obtención local de datos, mejor privacidad y seguridad, y es más rápida. Debería probarla. Cuando la gente la prueba, algunos dicen que van a ponerle mi nombre a su cachorro recién llegado. Es broma. Nadie lo ha dicho todavía, pero si alguien lo hiciera, tendría todo mi apoyo.
El que está bajo el escritorio durante todo esto.