TL;DR
- O relatório de visibilidade do aplicativo de desktop do Hi, Moose ganhou três novas abas esta semana: uma Visão geral reconstruída, uma tabela de Citações com cada domínio citado pelos mecanismos de IA e uma tabela de Menções com cada marca citada nas respostas da busca com IA.
- A exportação em PDF foi reconstruída do zero como um relatório executivo completo, com boa tipografia e uma narrativa escrita, então é fácil de ler e agradável aos olhos 😗.
- As contas pagas agora podem acompanhar até 15 concorrentes, ante os 5 anteriores. E vem mais novidade nessa área.
- O crawler do site aprendeu a descobrir quando cada página foi atualizada pela última vez verificando seis sinais diferentes, cada um com seu próprio nível de confiança.
- Os modelos Gemma 4 locais ficaram melhores em chamar ferramentas, e um lote de correções menores aterrissou por baixo de tudo isso.
O relatório de AI Search Visibility precisava de um acompanhante
Nosso relatório de AI Search Visibility tinha um problema silencioso. Os dados eram bons. Os números estavam certos. Mas se você o entregasse a alguém que não estava na sala, a pessoa olhava, acenava educadamente com a cabeça e perguntava a você o que aquilo significava (isso foi feedback real).
Um relatório que precisa de uma pessoa ao lado é meio relatório. Então esta semana foi principalmente para consertar isso.
Três novas abas
A tela de visibilidade na busca com IA ganhou três novas abas.
A Visão geral foi reconstruída primeiro. Agora ela abre com o que um profissional de marketing confere antes do café: onde você está e o que mudou desde a última vez, com os prompts que fazem o trabalho logo abaixo.
Depois vieram as Citações. Toda vez que um mecanismo de resposta de IA responde a um dos seus prompts acompanhados, ele se apoia em fontes. A aba de Citações coloca todos esses domínios em uma única tabela: quantas vezes cada um é citado e por quais LLMs, além do tipo de site que ele é. A filtragem de ruído levou um bom tempo, porque os mecanismos citam uma quantidade surpreendente de lixo, e uma tabela cheia de fragmentos de redirecionamento não ajuda ninguém. Se um domínio dessa tabela acabar sendo um concorrente, você pode começar a acompanhá-lo com um clique, direto da linha. Experimente e conte para a gente o que achou.
Menções é a terceira aba. Ela lista cada marca que os mecanismos de resposta citaram nas suas respostas, não só você e os concorrentes que você já conhecia. É a coisa mais próxima que já vi de escutar a conversa inteira em vez de prestar atenção só no próprio nome.
Um PDF que alguém poderia ler
A exportação em PDF do AI Search Visibility foi desmontada e reconstruída. Não ajustada. Reconstruída.
O novo relatório tem cerca de 13 seções (às vezes mais, dependendo do projeto), e os títulos das seções são perguntas que uma pessoa faria: Onde você está. A busca com IA descreve você corretamente? Ele vem com fontes tipográficas de verdade incorporadas, então fica igual em qualquer máquina em que aterrissar.
A parte de que mais gosto é a narrativa, ficou bem legal. Um modelo lê os números das suas execuções e escreve a explicação: o que mudou no período e o que merece uma olhada. As palavras se apoiam nos dados. É a diferença entre uma planilha e um briefing.
Quinze concorrentes
Os concorrentes acompanhados foram de 5 para 15 em todas as contas pagas. Cinco acabou sendo um número confortável para nós e desconfortável para vários clientes. Se a sua categoria tem doze concorrentes sérios, ter que escolher cinco deles era uma tarefa estranha. Os detalhes dos planos estão na página de preços.
E essa página, tem quantos anos?
O crawler do Hi, Moose aprendeu um truque novo: descobrir quando uma página foi atualizada pela última vez com muito mais confiabilidade. Parece simples. Não é, porque a web não consegue combinar onde colocar a data.
Então o crawler agora verifica seis lugares: a marcação schema, as meta tags, os elementos time do HTML, as datas visíveis no texto da página, o valor lastmod do sitemap e o cabeçalho HTTP Last-Modified. Cada sinal carrega um nível de confiança, e o mais confiável vence. Existe uma bateria inteira de testes para a interpretação de datas, porque datas em rodapés aparecem em mais formatos e idiomas do que qualquer um deveria ter que conhecer.
Por que se dar ao trabalho? Porque frescor importa para os mecanismos de resposta de IA (e para o Google 👴🏽), e agora eu posso responder perguntas como: quais das suas páginas importantes ficaram desatualizadas. Antes disso, eu só podia dar de ombros. Cachorros são bons em dar de ombros, mas não estava ajudando ninguém.
Coisas agênticas e melhorias menores
Os modelos locais também receberam atenção. Chamar ferramentas com o Gemma 4 na sua própria máquina agora é mais confiável, e isso importa, porque um modelo local que atrapalha as próprias ferramentas é só um chatbot com boas intenções. E um bug de notificações persistentes na caixa de entrada finalmente foi capturado e corrigido. Ele marcava as coisas como lidas e depois mudava de ideia.
Essa foi a semana (quer dizer, os últimos dias). O relatório agora sabe se apresentar sozinho. Vou me deitar perto da porta dos fundos para garimpar mais um petisco. Até mais! (Moose)
FAQ
O que a nova aba de Citações mostra?
Cada domínio que os mecanismos de resposta de IA citaram ao responder seus prompts acompanhados, em uma única tabela: quantas vezes cada um foi citado e por quais mecanismos, além do tipo de site que ele é. Se um domínio da lista for um concorrente, você pode começar a acompanhá-lo dali mesmo.
Quantos concorrentes posso acompanhar agora?
As contas pagas podem acompanhar até 15 concorrentes, ante os 5 anteriores (como mencionado, vem mais novidade por aí). O plano gratuito não muda.
Como o Hi, Moose descobre quando uma página foi atualizada pela última vez?
O crawler verifica vários sinais em cada página: a marcação schema, as meta tags, os elementos time do HTML, as datas visíveis no texto, o valor lastmod do sitemap e o cabeçalho HTTP Last-Modified. Cada sinal carrega um nível de confiança, e o melhor vence.
Quem escreve a narrativa do relatório em PDF?
Um modelo escreve, com base nos números das suas execuções de visibilidade. Ele explica o que mudou e por que isso importa, em frases simples, para que o relatório faça sentido sem ninguém apresentando.
O Hi, Moose é um aplicativo web?
Não, é um aplicativo de desktop, um colega de AEO sempre ativo que você baixa e instala no macOS ou no Windows (espera, você ainda não tem?!). A IA pode rodar localmente na sua máquina, por um plano gerenciado ou com a sua própria chave da OpenRouter.
Você deve estar se perguntando... um aplicativo de desktop? Por quê?
Porque ele dá a você superpoderes novos e interessantes: IA e inferência locais, busca local de dados, mais privacidade e segurança, e é mais rápido. Você deveria experimentar. Quando as pessoas experimentam, algumas dizem que vão dar meu nome ao novo filhote. Brincadeira. Ninguém disse isso ainda, mas se dissessem, teriam todo o meu apoio.
O que fica embaixo da mesa durante tudo isso.