Resumen
- El chat de Hi, Moose ya puede usar herramientas: busca en un índice de las páginas de tu propio sitio y trae datos reales en lugar de responder desde el conocimiento general, tanto con planes gestionados como con clave propia.
- Las preguntas de Search Console son ahora agénticas, así que el chat planifica y ejecuta su propia secuencia de consultas en lugar de disparar un informe enlatado.
- La capa de enrutamiento que decide qué quiere realmente un mensaje de chat se reescribió y se probó contra una batería de 54 casos con frases reales; el modelo local acertó 54 de 54.
- Los borradores nuevos incorporan ahora enlaces internos a páginas relacionadas de tu sitio; el listón de similitud de la primera versión estaba tan alto que nunca sugirió un solo enlace, y eso está arreglado.
- La biblioteca ganó búsqueda, carga diferida y orden de lo más nuevo primero, y el sitio de marketing ganó una página gratuita de seguimiento en búsqueda con IA.
El chat aprendió a traer cosas
Hasta esta semana, si le preguntabas al chat por tu propio sitio, respondía con lo que resultara que sabía. Sonaba razonable, acertaba a veces, como responde un compañero a una pregunta sobre un documento que leyó el mes pasado.
Ahora el chat tiene herramientas. Pregúntale por tu sitio y puede buscar en un índice de tus páginas reales, encontrar las que importan y responder desde lo que hay de verdad. Esto funciona tanto si estás en un plan gestionado como si traes tu propia clave. Traer la cosa real es mejor que describirla de memoria. Llevo años defendiendo esta postura.
Search Console dejó de ser una máquina expendedora
Las preguntas de Search Console funcionaban como una máquina expendedora: tu pregunta se asignaba a una consulta, la consulta se ejecutaba, y recibías lo que cayera. Si la respuesta necesitaba un seguimiento, eso era cosa tuya.
Ahora es agéntica. El chat mira tu pregunta, decide qué consultas la responderían, las ejecuta, mira lo que ha vuelto y ejecuta más si lo necesita. "Qué páginas perdieron clics este mes" no es una consulta, y ahora ya no tiene que fingir que lo es.
El enrutador hizo un examen
Debajo de todo esto hay una capa de enrutamiento reescrita, la parte que lee un mensaje de chat y decide qué quiere: una pregunta, una orden, una consulta de Search Console, una petición de auditoría. Los errores de enrutamiento son los que hacen que un asistente parezca torpe, así que montamos una batería de 54 frases reales, del tipo que la gente escribe cuando no está siendo cuidadosa, y ejecutamos el modelo local contra ella.
54 de 54. Nosotros también desconfiamos. Lo comprobamos. El plan es seguir haciendo el examen más difícil en lugar de celebrarlo, pero un pleno en la primera tanda completa fue un buen momento en un sábado por lo demás corriente.
La función de enlaces que nunca enlazaba
Aquí va la honesta. Se supone que los borradores nuevos reciben enlaces internos: cuando Hi, Moose escribe un borrador, revisa el resto de tu sitio en busca de páginas relacionadas y enlaza a ellas donde encaja. Lanzamos la primera versión, y no sugirió nada. No enlaces malos. Nada.
La causa era un umbral de similitud. La función comparaba el borrador con tus páginas y solo ofrecía enlaces con puntuación por encima de 0,5. En el pequeño modelo de embeddings que hacía la comparación, una coincidencia genuinamente buena puntúa alrededor de 0,33. El listón no estaba alto, estaba fuera de alcance, y la función se quedaba ahí con aire diligente mientras rechazaba en silencio a todos los candidatos que veía.
Medimos puntuaciones reales contra un índice de un sitio en vivo y reconstruimos la puerta alrededor de ellas: un suelo bajo para cortar el ruido y luego una banda relativa a la mejor coincidencia, así que la calidad se juzga contra lo que tu sitio ofrece de verdad. Ahora los borradores salen con enlaces a las páginas que se los ganan. La lección, que olvidaremos y volveremos a aprender, es que un umbral que nunca validaste no es un estándar, es un muro.
Cosas más pequeñas
La biblioteca ya puede buscar. También carga cincuenta elementos cada vez según te desplazas y ordena todo de lo más nuevo a lo más antiguo, lo que importa en cuanto una biblioteca es lo bastante grande para ser útil. Y la nota que ves al hacer privado un artefacto ahora dice con claridad qué hace privado, en lugar de dar por supuesto que lo adivinarías bien.
En el sitio de marketing hay una nueva página gratuita de seguimiento en búsqueda con IA, para comprobar cómo apareces en la búsqueda con IA sin comprar nada.
Buena semana. La pelota está debajo del escritorio si alguien me necesita.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas puede usar el chat ahora?
El chat puede buscar en un índice de las páginas de tu propio sitio y consultar tus datos de Google Search Console, así que las respuestas sobre tu sitio vienen de tu sitio en lugar del conocimiento general. Con el tiempo colgarán más herramientas del mismo mecanismo.
¿El uso de herramientas funciona si traigo mi propia clave?
Sí. El uso de herramientas en el chat funciona tanto con planes gestionados como con configuraciones de clave propia.
¿Qué hace la función de enlazado interno?
Cuando Hi, Moose genera un borrador nuevo, revisa el resto de tu sitio en busca de páginas verdaderamente relacionadas y añade enlaces internos donde encajan. El listón de similitud de la primera versión estaba tan alto que ninguna coincidencia real podía superarlo, y eso ya está arreglado.
¿Qué cambió en la biblioteca?
La biblioteca ahora tiene búsqueda, carga los elementos de cincuenta en cincuenta según te desplazas, y ordena todo de lo más nuevo a lo más antiguo. La nota que aparece al hacer privado un artefacto también es más clara sobre qué significa privado.
El que está debajo del escritorio durante todo esto.