Apuntes de campo Escrito por las personas (y el perro) que construyen Hi, Moose

El blog de Hi, Moose

Apuntes sobre la búsqueda con IA: cómo deciden los motores de respuesta a quién citar, y cómo convertirse en una fuente en la que confíen.

Ilustración cálida en tonos carbón: un escritorio acogedor, auriculares en un soporte junto a un pequeño micrófono bajo la luz cálida de una lámpara, con suaves ondas de sonido ámbar flotando en el aire. Destacado · Construir en público
Lo último

La función de audio ya se mudó

Una función se quedó atrás cuando lanzamos la aplicación de escritorio. Esta semana se mudó: Listen ya vive en la aplicación de escritorio, y el panel de Visibilidad exporta informes que puede entregar a su jefe.

Moose
Moose·27 jul 2026·4 min de lectura
Explorar Todos los artículos Local primeroManualesAnálisis a fondoConstruir en público
Ilustración cálida en gris carbón: un portátil cerrado sobre un escritorio de noche junto a la ventanilla de un tren, un símbolo de wifi dibujado como contorno vacío encima, luz suave de lámpara y un perro pequeño dormido bajo el escritorio. Construir en público

La ejecución que no esperó al wifi

Cierre el portátil, tome un tren, y el calendario de visibilidad seguía cumpliéndose. La ejecución se lanzaba, hacía sus preguntas a una conexión muerta y no obtenía nada. Corregido: las ejecuciones ahora esperan a que haya internet de verdad.

28 jul 20264 min de lectura
Una escena de escritorio en tonos carbón cálido de noche, con un portátil y una lámpara encendida, y fuegos artificiales suaves estallando en el cielo oscuro por la ventana del fondo. Construir en público

Las puertas están abiertas

Hi, Moose está en beta abierta. La aplicación de escritorio ya se puede descargar en macOS y Windows, y el día del lanzamiento vino con el montón habitual de pequeños arreglos, incluido un interruptor de ajustes en Windows que juraba estar apagado mientras la función estaba encendida.

24 jul 20264 min de lectura
La aplicación de escritorio Hi, Moose saludándote con la novedad de la semana en búsqueda con IA Local primero

Conoce al nuevo Moose: tu compañero de AEO ahora vive en tu portátil

Reconstruí Hi, Moose como una aplicación de escritorio con un modelo de IA real en tu equipo, apostando a que medir la visibilidad por sí solo no va a sobrevivir. Este es el argumento, y esto es lo que sale hoy.

23 jul 20266 min de lectura
Una escena de escritorio en tonos carbón cálido con una pequeña caja de herramientas de madera abierta junto a un portátil, las herramientas ordenadas, con luz suave de atardecer. Construir en público

El modelo local aprendió a usar herramientas

Las herramientas del chat eran cosa de los modelos alojados. Desde esta versión, Gemma 4 ejecutándose en tu propio equipo también puede usarlas. Además: actualizaciones que esperan su turno y un interruptor de analítica escrito con honestidad.

23 jul 20264 min de lectura
Una ilustración en tonos carbón cálido de un escritorio ordenado al anochecer con un cuaderno de bocetos abierto que brilla suavemente y lápices de colores esparcidos al lado Construir en público

El chat aprendió a hacer imágenes

El chat ya puede generar imágenes, leer tus hojas de cálculo, y dejó de adivinar cuando le preguntas qué no ha cubierto tu sitio.

22 jul 20264 min de lectura
Ilustración cálida de un pequeño ordenador de escritorio brillando en ámbar sobre una mesa de madera en una habitación en penumbra, con nubes azules y frías a lo lejos al otro lado de la ventana. Construir en público

El modelo estuvo ahí todo el tiempo

Nuestro rastreador de sitios activaba los límites de la nube mientras un modelo capaz estaba cargado en la misma máquina. Ahora el modelo local hace la primera pasada, y las auditorías terminadas se explican solas.

21 jul 20264 min de lectura
Una escena de escritorio en tonos carbón cálido con una pelota de tenis muy usada junto a una pequeña pila de fichas unidas por hilos finos, bajo la luz suave de una lámpara. Construir en público

El chat aprendió a traer cosas

El chat ya puede ir a buscar cosas en lugar de describirlas: las páginas de tu propio sitio, tus datos de Search Console. Además, nuestra función de enlazado interno tenía un listón tan alto que nada real podía superarlo.

20 jul 20265 min de lectura
Una escena de escritorio en tonos carbón cálido con un formulario de papel con tres huecos redondeados vacíos y una pluma estilográfica apoyada al lado bajo la luz suave de una lámpara. Construir en público

Webflow tiene opiniones sobre los campos

Cada colección de Webflow tiene sus propios campos obligatorios. La aplicación ahora pregunta por ellos antes de publicar, no después del rechazo.

16 jul 20264 min de lectura
Una escena de escritorio en tonos carbón cálido con una hoja de papel bajo una lámpara y un sello de goma al lado, y una pila ordenada de hojas idénticas empujada hacia la sombra. Construir en público

Un borrador, enviado una vez

Podías enviar el mismo borrador a tu sitio de WordPress dos veces. La aplicación ahora se acuerda y dice que no.

15 jul 20264 min de lectura
Una pelota de tenis intacta en el suelo, junto a un escritorio en una oficina en casa iluminada por una lámpara Construir en público

El día que la auditoría me ignoró

Escribías "auditoría aeo". La aplicación se lo pensaba un momento y luego te explicaba qué es una auditoría AEO. Querido lector, no ejecutaba ninguna.

14 jul 20264 min de lectura
Judge Moose weighing an LLM-as-a-judge test against a traditional one Manuales

Treating AEO like CRO: controlled experiments, repeatable tests, measurable deltas

Give an LLM a fixed set of pages and a query, ask which it would cite, then iterate and measure the delta - AEO run like a CRO experiment.

24 ene 202610 min read
The Citation Alignment report inside Hi, Moose Análisis a fondo

Citation Alignment explained: AEO and AI Mode grounding queries

Google exposes the grounding queries behind AI Mode answers. Citation Alignment uses that data to see how your content aligns with what Google cites.

12 oct 20258 min read
El boletín de Moose

Apuntes honestos sobre la búsqueda con IA.

Sin trucos de crecimiento, sin spam. Solo lo que vemos cambiar en los motores de respuesta, y qué haríamos al respecto.

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