¿La IA describe bien
tu negocio?
Una respuesta puede nombrar tu marca y aun así describir la empresa que fuiste, o negar una función que lanzaste el año pasado. Moose evalúa cada respuesta que te nombra contra lo que escribiste en tu Perfil de Verdad de Marca y te enseña la frase que no coincide.
SamPremium
¿Qué es Klaviyo y para quién es?
Gemini (consulta local) · “creado para tiendas pequeñas de Shopify”
Desviada
Imprecisión
Mejor CRM para una marca de consumo de 40 M$
ChatGPT (consulta local) · “sin capa nativa de servicio ni de soporte”
Parcial
Imprecisión
Klaviyo frente a Mailchimp para una marca en crecimiento
Perplexity (consulta local) · “ambas son herramientas de email marketing”
Parcial
Requiere revisión
¿Qué plataformas usan los grandes minoristas?
Grok (consulta local) · “más una herramienta para pymes que para grandes empresas”
Desviada
Buena
Sentimiento: Neutral. La respuesta dice qué hace el producto, sin elogios ni críticas.
Narrativa: «creado para tiendas pequeñas de Shopify» contradice el perfil, que abarca desde marcas pequeñas hasta grandes minoristas.
Paridad: La respuesta niega que haya herramientas de servicio y soporte. El perfil las incluye como ya lanzadas.
Klaviyo es una herramienta de automatización de marketing conocida sobre todo por el email, y está creada para tiendas pequeñas de Shopify que quieren flujos automáticos de bienvenida y de carrito abandonado.
No incluye herramientas de atención al cliente ni de soporte, así que los minoristas más grandes suelen combinarla con una plataforma de soporte aparte.
Empieza por el Perfil de Verdad de Marca
Escribe una vez lo que es cierto sobre la empresa en el Perfil de Verdad de Marca, o importa tus documentos de marca y Moose lo rellena a partir de ellos. Cada veredicto se mide contra lo que dice el perfil.
Sin perfil no hay veredictos. La desviación y la paridad se miden contra tus campos, así que Moose los deja en blanco.
Desviación narrativa y paridad de funciones
Cada respuesta que te menciona recibe los dos veredictos. Cada veredicto viene con una frase que dice de qué afirmación trata.
¿La respuesta describe la empresa tal como es hoy? Comprueba el tipo de cliente, la categoría y el posicionamiento contra tu perfil.
¿La respuesta se equivoca sobre tus capacidades? Dejar una función fuera no cuenta como error.
Dejar funciones fuera. Una respuesta correcta que solo enumera algunas de tus funciones sigue evaluándose como buena.
Qué modelo se equivoca contigo
Cada observación lleva sellado el motor que la produjo, así que desviación, paridad, sentimiento, menciones y citas se desglosan por motor. Cada respuesta en la que una IA se equivocó sobre una función, y qué motor lo dijo, es un solo filtro.
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
Perplexity
Google AI Mode
AI Overviews
Bing Copilot
DeepSeek
Meta AI
Qué cambió entre ejecuciones
Las ejecuciones van en tu calendario, de varias veces al día a manuales, y una ejecución programada puede enviarte el resumen por email. Lo que miras después es la diferencia entre ejecuciones.
Tasa de menciones, tasa de citas y sentimiento positivo por día, semana o mes.
Compara el mes pasado con el anterior, o las dos semanas anteriores y posteriores a un lanzamiento, una al lado de la otra.
Alineación narrativa, precisión de funciones, recuento de sentimiento negativo, tasa de menciones y tasa de citas, cada una con el cambio desde la ejecución anterior.
Mención perdida, mención ganada, cita nueva, sentimiento negativo. Cada uno nombra el prompt y el motor, con la cita adjunta.
Filtra todo por desviación narrativa o paridad de funciones, para que cada respuesta en la que una IA se equivocó sobre una función sea un clic.
Prompts escritos para pillarlo
Moose escribe prompts a partir del nombre de tu marca y los campos que rellenaste: capacidades, comparaciones con competidores, segmentos de cliente y los errores que ya ves.
Los prompts se generan a partir del nombre de tu marca y de tus campos de Verdad de Marca, así que las respuestas que devuelven hablan de ti.
Las preguntas de diagnóstico que escribes tú pasan sin cambios.
Las consultas sin marca se dejan fuera. No devuelven respuestas sobre ti.
Revisa, edita y aprueba cada sugerencia antes de que se siga nada. Van a su propia categoría de Prompts de diagnóstico, separada de tu conjunto principal.
De dónde salió la historia equivocada
Cuando un motor se equivoca contigo, Moose también muestra la página de la que lo aprendió, que normalmente puedes arreglar.
Preguntas que nos hacen
¿Tengo que rellenar todo el Perfil de Verdad de Marca?
Todos los campos son opcionales, pero el perfil es contra lo que se miden las respuestas, así que uno vacío significa cero veredictos de desviación o paridad. La descripción canónica, el cliente ideal y las capacidades clave hacen casi todo el trabajo. Empieza por esos tres y añade el resto según veas qué se marca.
¿Se marca una respuesta por dejarse funciones fuera?
No. La paridad de características evalúa información incorrecta, y omitir una función no es un fallo. Una respuesta que es correcta pero solo menciona dos de tus seis productos sigue siendo buena. Solo se marca una afirmación falsa: una capacidad negada, una capacidad inventada o la función de un competidor atribuida a ti.
¿Cómo sé que un veredicto no es una alucinación?
Cada veredicto lleva un motivo de una frase que tiene que nombrar la afirmación concreta de la que habla, y los veredictos de sentimiento llevan una cita exacta copiada de la respuesta. Si la llamada de puntuación falla, los campos se quedan vacíos en vez de rellenarse con una suposición.
¿Qué motores puede leer?
ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overviews, Claude, DeepSeek, Meta AI y Bing Copilot. Los seis primeros se leen del producto de consumo en una sesión de navegador en tu ordenador, con una alternativa por API si esa consulta falla. Cada observación registra qué ruta la produjo.
¿Una sola respuesta mala puede mover mis números?
No mucho, porque el mismo prompt y motor se pueden muestrear hasta cinco veces por ejecución y los resultados llevan un margen de confianza Wilson del 95%. Las muestras repetidas también se agrupan en un solo veredicto en listas, emails y alertas, así que un prompt muy citado no inunda el informe.
Más cosas que preguntarle a Moose
Todos los casos de usoPregunta si ya lo has escrito antes de volver a encargarlo.
Construido a partir del rastreo de tu propio sitio.
Las búsquedas que Google escribe para sí mismo antes de responder.
Doce búsquedas más concretas detrás de una pregunta del comprador.
El top diez actual, People Also Ask y el AI Overview con sus fuentes.
La lista completa y lo que hace Moose paso a paso en cada uno.
Rellena el perfil una vez,
y luego comprueba cada respuesta contra él.
Rellena el Perfil de Verdad de Marca una vez, o importa tus documentos de marca, lanza un escaneo y lee cada frase que no coincida.