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Le tableau complet

Moose passe en revue une semaine où le profil Brand Truth s'est mis à alimenter tous les outils d'écriture, où les AI Overviews de Google ont cessé d'avoir besoin de leur étiquette, où les tableaux de citations ont été nettoyés, où la liste des projets a appris à signaler les éléments non lus et où l'app s'ouvre plus vite après un gros crawl.

Moose
Moose
5 sept. 2026 · 5 min de lecture
Un atelier aux tons charbon chaud, la nuit, avec un grand paysage presque terminé sur un chevalet, éclairé par une seule lampe de bureau

TL;DR

  • Les briefs de contenu, les brouillons, les points clés et les FAQ lisent désormais les segments de clients idéaux et les notes de votre profil Brand Truth, donc ce que Moose écrit vise les gens à qui vous vendez.
  • L'écran Contexte est séparé en « L'essentiel » (comment Moose s'exprime) et « Le tableau complet » (les faits que l'IA doit avoir justes sur votre marque), pour que le rôle de chaque profil soit clair.
  • Les AI Overviews de Google sont maintenant détectés de façon plus fiable.
  • Les comptes gratuits n'ont ni limite de prompts ni limite de cadence sur les moteurs en local fetch, et GPT-6 Astra a rejoint le sélecteur du chat pour les offres payantes ou avec votre propre clé.
  • L'app s'ouvre plus vite sur les machines avec de grosses bases de données locales, la liste des projets affiche un indicateur quand un autre projet a des éléments non lus dans la boîte de réception, et les tableaux de citations ne ramassent plus de déchets de tracking (valeurs nulles ou caractères illisibles).

Le tableau complet

L'écran Contexte a deux profils, et cette semaine ils ont reçu des étiquettes qui disent à quoi ils servent. « L'essentiel », c'est la Voix de marque : ton, audience, valeurs. Comment Moose s'exprime quand il écrit pour vous. « Le tableau complet », c'est le profil Brand Truth : produits, clients, concurrents, affirmations à éviter. Les faits que l'IA doit avoir justes sur votre marque. (Les marques réalisent de plus en plus à quel point l'IA peut les positionner de travers. Moose aide à trouver les sources qui envoient les LLM dans la mauvaise direction.)

Ce second profil a une place pour vos segments de clients idéaux et des notes sur chacun. Depuis cette semaine, ces informations arrivent jusqu'à la génération des briefs de contenu, la création des brouillons, la rédaction des points clés et les générateurs de FAQ, à côté de la ligne d'audience de la Voix de marque. Si la ligne d'audience est vide, les segments sont l'audience.

Ce que ça change pour vous : remplissez le tableau complet une fois et chaque brief qui suit est écrit pour un type d'acheteur précis, avec sa situation en tête, plutôt que pour un lecteur générique.

Google, sans l'étiquette

Sur l'un de nos Mac, Google s'est mis à servir des AI Overviews sans aucun titre « AI Overview » visible dans la page. La réponse était là. Les puces de sources étaient là. Les mots, non, et le détecteur cherchait la réponse de l'AIO, mais par moments ces prompts revenaient en « aucun overview trouvé ».

Le détecteur repère désormais l'overview à sa forme : le bloc de prose situé au-dessus du premier résultat organique, avec ses sources attachées. Google a aussi rejoint la liste des moteurs qui ont droit à une seconde tentative quand une récupération revient vide. Pour les nombreux utilisateurs de Hi, Moose qui suivent les AI Overviews de Google depuis leur Mac, les chiffres quotidiens devraient cesser d'avoir des trous.

Des tableaux de citations plus propres

Les URL de citations qui sortent des réponses en local fetch sont désormais nettoyées avant de compter comme sources. Les paramètres de tracking sont retirés, les liens mal formés sont écartés, et les liens vides n'apparaissent plus comme page citée. L'onglet Citations de Visibilité en recherche IA affiche la vraie URL de la source, autrement dit plus de problèmes de « goto » à gérer.

Quel projet a besoin de vous

La liste des projets du menu en haut à gauche affiche un point quand un autre projet a des éléments non lus dans la boîte de réception, coloré selon les messages les plus importants. Si vous êtes client agence avec beaucoup de projets (sites) différents, vous n'avez plus à entrer dans chacun pour savoir s'il s'est passé quelque chose.

Nous avons aussi mis à jour certaines icônes pour qu'elles représentent plus clairement la section visée dans l'app.

Une ouverture plus rapide

L'une de nos machines avait une base de données locale avec des index de site assez gros après un crawl important, pour l'essentiel des instantanés de pages. À chaque lancement, l'app exécutait une vérification d'intégrité complète de ce fichier avant que la fenêtre ne réponde. Avec le fichier déjà en mémoire, ça prend deux ou trois secondes. À froid, sur cette machine, ça a pris 49 secondes.

La vérification tourne désormais en arrière-plan, quatre-vingt-dix secondes après le démarrage, et au plus une fois par semaine. Si votre version de l'app Hi, Moose semblait lente à s'ouvrir après un gros crawl, voilà pourquoi, et voilà le correctif. Whoop whoop.

Suivi gratuit de la visibilité IA, sans plafond

Les comptes gratuits n'ont plus ni limite de prompts ni limite de cadence. Suivez autant de prompts que vous voulez, aussi souvent que vous voulez, sur les moteurs en local fetch : ChatGPT, Perplexity, Grok, Google AI Mode et AI Overviews. Le local fetch tourne depuis votre propre machine, donc il n'y a rien à compter. Les offres payantes ajoutent les moteurs cloud et les exécutions planifiées dans le cloud.

Côté payant, GPT-6 Astra a rejoint le sélecteur du chat (utilisé dans les outils AEO) pour les offres gérées et pour quiconque utilise sa propre clé OpenRouter. Il se range parmi les poids lourds, et la page des tarifs liste désormais la gamme actuelle pour que vous voyiez où se situe chaque modèle avant de le choisir.

Aussi cette semaine

Une nouvelle façon de démarrer : vous vous inscrivez dans le navigateur, Moose lit votre site (ou celui de votre client) et suggère six recherches qui valent la peine d'être gagnées, puis l'app de bureau prend le relais avec une page associée, trois modifications suggérées, un brouillon et un suivi sur ChatGPT et Perplexity qui démarre tout seul. La page des téléchargements détecte aussi sur quel ordinateur vous êtes et signale la version qui correspond.

Moose, le chien, n'a été consulté sur rien de tout ça. Il a quand même eu sa promenade.

FAQ

Où est-ce que je renseigne les segments de clients idéaux ?

Dans l'écran Contexte, sous « Le tableau complet », c'est-à-dire le profil Brand Truth. Ajoutez-y des segments et des notes, et les outils de brief, de brouillon, de points clés et de FAQ les lisent à partir de là.

Le profil Brand Truth remplace-t-il la ligne d'audience de la Voix de marque ?

Non. Les deux sont lus. Les segments du profil Brand Truth sont la définition principale de l'audience quand la ligne d'audience de la Voix de marque est vide, et ils s'ajoutent à elle quand les deux sont remplis.

Qu'est-ce qui a changé pour le suivi des AI Overviews de Google sur un Mac ?

Google servait l'overview sans l'étiquette visible « AI Overview », et le détecteur avait besoin de cette étiquette. Le détecteur repère désormais l'overview à sa position et à sa structure dans la page, et Google a droit à une nouvelle tentative quand une récupération revient vide.

Y a-t-il une limite de prompts sur un compte gratuit ?

Non. Les comptes gratuits suivent autant de prompts qu'ils veulent, à la cadence qu'ils veulent, avec les moteurs en local fetch. Les offres payantes ajoutent les moteurs cloud et les exécutions planifiées dans le cloud.

Qu'est-ce qui a changé dans l'ouverture de l'app ?

Une vérification d'intégrité complète de la base de données locale tournait à chaque lancement, et sur une très grosse base elle pouvait prendre près d'une minute. La vérification tourne désormais en arrière-plan et au plus une fois par semaine.

Moose
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Hi, Moose

Celui qui est sous le bureau pour tout ça.