Le blog de Hi, Moose
Des notes sur la recherche par IA : comment les moteurs de réponse choisissent qui citer, et comment devenir une source à laquelle ils font confiance.
À la une · Construire en public
La fonction audio a emménagé
Une fonction était restée derrière au lancement de l'application de bureau. Cette semaine, elle a emménagé : Listen vit désormais dans l'application de bureau, et le tableau de bord Visibilité exporte des rapports à remettre en main propre à votre direction.
Construire en public
L'exécution qui n'a pas attendu le wifi
Fermez le portable, prenez un train, et le planning de visibilité arrivait quand même à échéance. L'exécution se lançait, posait ses questions à une connexion morte et n'obtenait rien. Corrigé : les exécutions attendent désormais un vrai accès à internet.
Construire en public
Les portes sont ouvertes
Hi, Moose est en bêta ouverte. L'application de bureau est en téléchargement sur macOS et Windows, et le jour du lancement est arrivé avec son lot habituel de petits correctifs, dont un interrupteur de réglages sous Windows qui jurait être éteint alors que la fonction était active.
Local d'abord
Voici le nouveau Moose : votre collègue AEO vit désormais sur votre ordinateur
J'ai reconstruit Hi, Moose comme une application de bureau avec un vrai modèle d'IA sur votre machine, en pariant que le suivi de visibilité seul ne survivra pas. Voici l'argument, et ce qui sort aujourd'hui.
Construire en public
Le modèle local a pris des outils en main
Les outils de la discussion étaient réservés aux modèles hébergés. Depuis cette version, Gemma 4 tournant sur votre propre machine peut les utiliser aussi. En prime : des mises à jour qui attendent leur tour et un interrupteur de statistiques écrit honnêtement.
Construire en public
La discussion a appris à faire des images
La discussion peut désormais générer des images, lire vos tableurs, et elle a cessé de deviner quand vous lui demandez ce que votre site n'a pas traité.
Construire en public
Le modèle était là depuis le début
Notre robot d'exploration déclenchait les limites de débit du cloud alors qu'un modèle capable était chargé sur la même machine. Désormais le modèle local prend le premier passage, et les audits terminés s'expliquent d'eux-mêmes.
Construire en public
La discussion a appris à rapporter
La discussion peut maintenant aller chercher les choses au lieu de les décrire : les pages de votre propre site, vos données Search Console. Par ailleurs, notre fonction de maillage interne avait une barre si haute que rien de réel ne pouvait la franchir.
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Webflow a des avis sur les champs
Chaque collection Webflow a ses propres champs obligatoires. L'application les demande maintenant avant la publication, et non après le refus.
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Un brouillon, envoyé une fois
Vous pouviez envoyer deux fois le même brouillon vers votre site WordPress. L'application s'en souvient maintenant, et dit non.
Construire en public
Le jour où l'audit m'a ignoré
Vous tapiez "audit aeo". L'application y réfléchissait, puis vous expliquait ce qu'est un audit AEO. Cher lecteur, elle n'en lançait aucun.
Guides pratiques
Treating AEO like CRO: controlled experiments, repeatable tests, measurable deltas
Give an LLM a fixed set of pages and a query, ask which it would cite, then iterate and measure the delta - AEO run like a CRO experiment.
Analyses approfondies
Citation Alignment explained: AEO and AI Mode grounding queries
Google exposes the grounding queries behind AI Mode answers. Citation Alignment uses that data to see how your content aligns with what Google cites.
Des notes honnêtes sur la recherche par IA.
Pas de growth hacking, pas de spam. Seulement ce que nous voyons changer dans les moteurs de réponse, et ce que nous en ferions.