Le blog de Hi, Moose
Des notes sur la recherche par IA : comment les moteurs de réponse choisissent qui citer, et comment devenir une source à laquelle ils font confiance.
À la une · Construire en public
Moose est réveillé, et des millions d'objectifs l'attendent
Beaucoup d'agents savent naviguer sur le web. Moose arrive déjà connecté à votre Search Console, à l'index de votre site, à votre graphe d'entités et à la façon dont jusqu'à huit moteurs d'IA parlent de votre marque. Donnez-lui un objectif.
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Le tableau complet
Remplissez le tableau complet de votre marque une fois et chaque brief qui suit est écrit pour un type d'acheteur précis. Aussi cette semaine : les AI Overviews de Google repérés à leur forme plutôt qu'à leur étiquette, des citations plus propres, un point de non-lus par projet et aucune limite de prompts sur les comptes gratuits.
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Le crawler sent l'ambiance
Chaque site a un rythme qui lui convient. Le crawler le trouve désormais : il accélère tant que les pages répondent vite et ralentit dès qu'un serveur le demande. Aussi cette semaine : des exécutions de visibilité cloud à couverture complète, un worker par exécution et trois nouveaux modèles dans le chat.
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La sixième place n'est pas la première
Avec l'ancien calcul, la première et la sixième place dans une réponse d'IA valaient le même point. Cette semaine, le Share of Voice a appris la différence. Le chat a gagné un routeur unique, le chat gratuit un filet de sécurité, et les briefs ont appris à aboutir quand même.
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Le rapport a appris à s'expliquer tout seul
Le rapport de visibilité avait besoin qu'une personne reste à côté pour l'expliquer. Cette semaine, il a gagné une Vue d'ensemble, un onglet Citations, un onglet Mentions, un PDF reconstruit avec son propre récit rédigé et de la place pour 15 concurrents.
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Tu te souviens ?
Demandez à Moose ce que vous aviez décidé dans un chat précédent, ou sur quelles sources les moteurs d'IA s'appuient quand ils décrivent mal votre marque, et il va voir. Le rappel des chats passés est limité au projet et indexé sur votre machine. L'archive de visibilité conserve maintenant jusqu'à 400 jours d'observations, et sur les plans gérés payants les exécutions locales se synchronisent avec le cloud pour que les coéquipiers voient le même historique.
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Dix moteurs en ligne
Le suivi de visibilité couvre désormais dix moteurs d'IA avec l'arrivée de DeepSeek et Meta AI sur les offres payantes. Chaque offre Marques a reçu 25 à 30 pour cent de crédits mensuels en plus sans changement de prix, et l'audit AEO a appris à noter si un système d'IA pourrait récupérer chaque fragment de votre page, avec un modèle qui tourne sur votre propre machine.
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Vous pouvez quitter la pièce
Cette semaine, les longues tâches du chat de Moose ont appris à travailler sans surveillance : quittez l'écran, revenez quand vous voulez, le résultat terminé vous attend. Moose a aussi appris à modifier un document généré directement au lieu de repartir de zéro, et le chat sait désormais répondre aux questions sur votre graphe d'entités.
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Tous les couloirs ouverts
Cette semaine, chaque moteur d'IA d'un run de visibilité en Local Mode a reçu son propre couloir : les vérifications avancent côte à côte et le run complet se termine en une fraction du temps. En plus : un graphe d'entités plus malin, des données Search Console en direct pour Send Moose, et plus d'usage sur les plans managés payants.
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La semaine où la visibilité a appris à dessiner
Taux de mention par sujet, une grille de plateformes couvrant cinq moteurs d'IA et des tendances jour par jour : la visibilité montre désormais toute la course, et chaque graphique s'exporte pour votre prochaine présentation.
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La question que tout le monde pose en premier
Demandez « Est-ce que l'IA recommande mon entreprise ? » dans le chat et sachez-le en une ou deux minutes, sur cinq moteurs, gratuitement, depuis votre propre ordinateur.
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Le graphe que votre site a déjà écrit
Les assistants IA récupèrent des fragments de votre site et en infèrent qui vous êtes, ce que vous proposez et comment tout se connecte. Vous pouvez maintenant voir le graphe que vos pages composent, et l'emporter en CSV ou en PDF.
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Votre logo sur la couverture
Un rapport avec l'agence du client sur la couverture se facture d'une façon que notre logo n'a jamais permise. Cette semaine, nous avons rendu notre propre produit plus discret, exprès.
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Le brouillon qui avait oublié qui vous étiez
Vous donnez à chaque projet une voix de marque, et chaque brouillon est censé la lire avant d'écrire un mot. Les brouillons produits par les workflows programmés ne le faisaient pas. Le genre de bug silencieux, désormais corrigé.
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L'exécution qui n'a pas attendu le wifi
Fermez le portable, prenez un train, et le planning de visibilité arrivait quand même à échéance. L'exécution se lançait, posait ses questions à une connexion morte et n'obtenait rien. Corrigé : les exécutions attendent désormais un vrai accès à internet.
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La fonction audio a emménagé
Une fonction était restée derrière au lancement de l'application de bureau. Cette semaine, elle a emménagé : Listen vit désormais dans l'application de bureau, et le tableau de bord Visibilité exporte des rapports à remettre en main propre à votre direction.
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Les portes sont ouvertes
Hi, Moose est en bêta ouverte. L'application de bureau est en téléchargement sur macOS et Windows, et le jour du lancement est arrivé avec son lot habituel de petits correctifs, dont un interrupteur de réglages sous Windows qui jurait être éteint alors que la fonction était active.
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Le modèle local a pris des outils en main
Les outils de la discussion étaient réservés aux modèles hébergés. Depuis cette version, Gemma 4 tournant sur votre propre machine peut les utiliser aussi. En prime : des mises à jour qui attendent leur tour et un interrupteur de statistiques écrit honnêtement.
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La discussion a appris à faire des images
La discussion peut désormais générer des images, lire vos tableurs, et elle a cessé de deviner quand vous lui demandez ce que votre site n'a pas traité.
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Le modèle était là depuis le début
Notre robot d'exploration déclenchait les limites de débit du cloud alors qu'un modèle capable était chargé sur la même machine. Désormais le modèle local prend le premier passage, et les audits terminés s'expliquent d'eux-mêmes.
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La discussion a appris à rapporter
La discussion peut maintenant aller chercher les choses au lieu de les décrire : les pages de votre propre site, vos données Search Console. Par ailleurs, notre fonction de maillage interne avait une barre si haute que rien de réel ne pouvait la franchir.
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Webflow a des avis sur les champs
Chaque collection Webflow a ses propres champs obligatoires. L'application les demande maintenant avant la publication, et non après le refus.
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Un brouillon, envoyé une fois
Vous pouviez envoyer deux fois le même brouillon vers votre site WordPress. L'application s'en souvient maintenant, et dit non.
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Le jour où l'audit m'a ignoré
Vous tapiez "audit aeo". L'application y réfléchissait, puis vous expliquait ce qu'est un audit AEO. Cher lecteur, elle n'en lançait aucun.
Guides pratiques
Treating AEO like CRO: controlled experiments, repeatable tests, measurable deltas
Give an LLM a fixed set of pages and a query, ask which it would cite, then iterate and measure the delta - AEO run like a CRO experiment.
Analyses approfondies
Citation Alignment explained: AEO and AI Mode grounding queries
Google exposes the grounding queries behind AI Mode answers. Citation Alignment uses that data to see how your content aligns with what Google cites.
Des notes honnêtes sur la recherche par IA.
Pas de growth hacking, pas de spam. Seulement ce que nous voyons changer dans les moteurs de réponse, et ce que nous en ferions.