Come costruire una dashboard di visibilità nell'IA ed eseguirla ogni giorno gratis

Se qualcuno chiede a ChatGPT di consigliare un prodotto come il suo, la sua azienda compare? E in Gemini, Perplexity, Grok o nei risultati della ricerca IA di Google? E quando la menzionano, da dove prendono le informazioni?

Può monitorare tutto questo gratis, ogni giorno, e avere una dashboard che mostra come la sua visibilità cambia nel tempo.

Le mostrerò come impostarne una con Hi, Moose, la nostra app desktop AEO gratuita, e con una skill AEO open source che le permette di costruire una dashboard personalizzata dentro Claude o nel client IA che preferisce, purché supporti i file skill. Non servono esperienza di programmazione né chiavi API.

Le mostrerò anche come usare i dati una volta raccolti, con alcuni esempi tratti da circa 2.500 risposte IA che abbiamo raccolto in un periodo di due settimane a settembre.

Se preferisce creare la sua dashboard da zero in vibe coding, vedremo anche quell'opzione.

Cosa contiene una dashboard di visibilità nell'IA?

Una dashboard di base di visibilità nell'IA monitora quanto spesso i motori di ricerca o di risposta IA menzionano, citano o consigliano la sua azienda quando qualcuno pone una domanda pertinente.

La consideri un'estensione della reportistica SEO tradizionale. Invece di seguire la posizione di una pagina per una parola chiave in una SERP, guarda come la sua azienda compare nelle risposte generate dall'IA.

Io partirei da cinque cose:

• Menzioni del brand: quanto spesso la sua azienda compare nelle risposte alle domande che sta monitorando?
• Citazioni: quali pagine del suo sito vengono linkate, e quanto spesso?
• Concorrenti: chi altro viene consigliato per le stesse domande?
• Prompt: quali domande includono costantemente la sua azienda, e da quali resta fuori?
• Storico: come cambiano questi risultati nel tempo?

Si può diventare più sofisticati con la posizione nella raccomandazione, il sentiment, l'accuratezza del brand e altre misurazioni. Ma quelle cinque bastano a dare a un'azienda una visione utile della sua presenza nella ricerca IA.

Una cosa che terrei separata fin dall'inizio sono i prompt con il brand e quelli senza brand.

Per esempio, chiedere a ChatGPT "Hi, Moose è un buon strumento AEO?" (certo che lo è 😉) porterà quasi sicuramente a una menzione di Hi, Moose.

Chiedere "Qual è un buon strumento gratuito per monitorare il mio brand nella ricerca IA?" mi dice molto di più sulla possibilità che qualcuno che non conosce Hi, Moose lo scopra.

Entrambe le domande hanno valore. Solo non le unisca in un'unica percentuale di visibilità dando per scontato che rappresenti quanto spesso i nuovi clienti incontrano il suo brand.

Passo 1: scelga le domande che vuole monitorare

Io partirei da 30 a 40 prompt, cercando di raggrupparli in categorie. Con 40 prompt potrebbe avere quattro categorie di prodotto con 10 prompt ciascuna, abbastanza da coprire diversi modi in cui qualcuno potrebbe scoprire la sua azienda per ogni categoria. Più prompt diversi ha per categoria, più realistica sarà la visione complessiva della sua visibilità nella ricerca IA per quella categoria.

Non serve una lista enorme per iniziare. Un gruppo più piccolo di domande pertinenti è un punto di partenza molto migliore di centinaia di prompt non ragionati. Anzi, ci sono prompt che possono essere uno spreco di tempo e risorse da monitorare, in particolare quelli che non restituiscono alcuna menzione o citazione di fornitori. Come nella SEO classica, è importante considerare l'intento di ricerca degli utenti. Spesso i prompt con intento commerciale restituiscono menzioni e citazioni di fornitori, mentre quelli con intento informativo potrebbero non farlo.

Supponiamo che venda software di contabilità per piccole imprese e che le interessino soprattutto i prompt con intento commerciale.

I suoi prompt potrebbero includere:

• Qual è il miglior software di contabilità per una piccola impresa?
• Come posso gestire la contabilità senza assumere un commercialista?
• Alternative a QuickBooks per un'attività individuale
• Qual è il software di contabilità più economico per i freelance?
• Quali strumenti di contabilità si integrano con Stripe?
• [Il suo brand] è una buona scelta per una piccola impresa?

Mi piace raggruppare i prompt per il problema che qualcuno sta cercando di risolvere, la categoria di prodotto che sta valutando e le alternative che sta considerando.

Può trovare idee nelle email dei clienti, nelle conversazioni di vendita, su Reddit e nelle domande che le persone fanno prima di comprare il suo prodotto.

Le scriva come qualcuno le porrebbe a un assistente IA. Non devono somigliare alle parole chiave SEO tradizionali. E non devono nemmeno corrispondere sempre alla perfezione a ciò che digitano i suoi clienti: l'idea è capire quanto è visibile a livello di categoria di prodotto.

Una volta definita la lista iniziale, mantenga quei prompt costanti per un po'. Se cambia le domande ogni settimana, è difficile sapere se la sua visibilità è cambiata o se ha semplicemente iniziato a misurare qualcosa di diverso.

Può aggiungere nuovi prompt ogni volta che ne ha bisogno. Conservi però quelli esistenti, così ha qualcosa con cui confrontarsi.

Passo 2: imposti il monitoraggio quotidiano gratuito in Hi, Moose

Hi, Moose è un'applicazione desktop AEO per Windows e Mac (disponibile anche in versione web). Ho costruito Hi, Moose per rendere l'analisi della ricerca IA, il monitoraggio della visibilità e il lavoro AEO concreti e accessibili, senza il costo e la complessità delle piattaforme enterprise.

Ci sono tantissimi altri fornitori che offrono prodotti di visibilità nella ricerca IA, ma Hi, Moose è l'unica opzione davvero gratuita senza limiti e che non dipende dal collegamento alle API per i dati.

Il piano gratuito le permette di monitorare un progetto, con prompt illimitati, su sei motori di ricerca IA:

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• Grok
• Google AI Overviews
• Google AI Mode

L'app raccoglie le risposte dalle esperienze destinate ai consumatori direttamente sul suo computer. La chiamiamo raccolta locale (local fetch).

Poiché usa il suo computer per raccogliere le risposte, non paga costi API dei modelli per ogni prompt.

Ecco la configurazione.

Scarichi l'app e aggiunga la sua azienda

Inizi scaricando Hi, Moose. È gratuita per Windows e macOS, senza carta di credito.

Una volta installata, crei un account e aggiunga il suo sito come progetto.

Inserisca il nome della sua azienda e il dominio. Hi, Moose usa questi dati per riconoscere quando un motore menziona la sua azienda o cita il suo sito.

Se usa varianti diverse del nome del suo brand, può aggiungerle come alias.

Aggiunga i suoi prompt

Apra Visibilità → Gestore prompt.

Aggiunga le domande che ha messo insieme nel primo passo. Come detto, dovrebbe organizzarle in categorie.

Per ogni prompt, selezioni i motori IA che vuole monitorare.

Consiglio di usare lo stesso insieme di prompt su più motori. Una delle cose più interessanti che scoprirà è quanto diversamente le piattaforme rispondono a domande identiche.

Può anche aggiungere i concorrenti in Impostazioni di Visibilità. Inizi con due o tre aziende che i suoi clienti prenderebbero ragionevolmente in considerazione insieme alla sua.

Imposti la pianificazione su giornaliera

In Visibilità → Impostazioni, configuri la pianificazione del monitoraggio.

Può scegliere controlli giornalieri, nei giorni feriali, settimanali o manuali. Per questa configurazione, selezioni giornalieri.

Può anche scegliere quanti campioni raccogliere per prompt. Partire con uno al giorno va bene. Se vuole indagare quanto spesso una risposta cambia, i campioni ripetuti possono essere utili.

C'è un'avvertenza con il monitoraggio locale gratuito: il suo computer deve essere acceso, con Hi, Moose in esecuzione, all'orario in cui sono programmati i controlli.

Può lasciare l'applicazione ridotta a icona nell'area di notifica. Se spegne il computer la notte, programmi i controlli in un orario in cui normalmente lavora.

(Nota a margine: può anche installare l'app Hi, Moose nel cloud usando una VM o Windows Server, per tenerla sempre accesa.)

Esegua un primo controllo per assicurarsi che tutto venga raccolto correttamente.

Quando finisce, avrà il suo primo insieme di risultati nella dashboard Visibilità. Da lì, ogni esecuzione pianificata aggiunge un altro insieme di risposte al suo storico.

Passo 3: guardi i primi risultati

In Hi, Moose vedrà diverse viste, tra cui menzioni del brand, citazioni, visibilità dei concorrenti e cambiamenti nel tempo.

Prima di appassionarsi troppo alle percentuali, apra alcune delle risposte vere e proprie.

Io guarderei tre cose.

Primo, quando la sua azienda viene menzionata, come viene descritta? La descrizione corrisponde a ciò che vende oggi?

Secondo, quando la sua azienda non viene menzionata, cosa viene consigliato al suo posto? Quelle aziende sono simili alla sua, o il motore IA interpreta la domanda in modo diverso da come si aspettava?

Terzo, da dove prendono le informazioni le risposte? Citano il suo sito, recensioni indipendenti, G2, discussioni su Reddit, video su YouTube o pagine dei concorrenti?

Spesso troverà qualcosa che merita un'indagine già nel primo gruppo di risposte.

La raccolta quotidiana diventa più preziosa quando ha qualche settimana di storico, perché può iniziare a separare gli schemi ricorrenti dalla variazione naturale tra le risposte IA.

Un esempio dai nostri dati di visibilità

A settembre ho raccolto dati di visibilità nell'IA per 33 prompt su software usati comunemente dai fondatori solitari. I prompt coprivano le piattaforme di email marketing e gli strumenti di programmazione per i social media.

Il progetto è girato ogni giorno su sei sistemi IA, raccogliendo circa 2.500 risposte utilizzabili in due settimane.

Una delle categorie copriva 18 domande sugli strumenti di programmazione per i social media.

Buffer è comparso in 1.000 delle 1.332 risposte di quella categoria, con un tasso di menzione del 75%.

È un risultato forte. Ma la suddivisione per motore è molto più utile.

Guardi la differenza tra ChatGPT e Google AI Overviews.

Entrambi hanno menzionato Buffer nella stragrande maggioranza delle risposte. Ma ChatGPT linkava spesso direttamente buffer.com, mentre Google AI Overviews non lo faceva quasi mai.

Google citava altre fonti, tra cui Reddit, YouTube e Zapier.

Se fossi responsabile della visibilità di Buffer, vorrei capire perché Google si appoggiava così tanto a quelle fonti di terze parti, e quali informazioni fornivano.

Questo potrebbe portare a contenuti aggiornati sul sito di Buffer, alla correzione di informazioni inesatte altrove o all'individuazione di pubblicazioni di terze parti con cui vale la pena interagire.

Possiamo guardare anche Metricool, comparso in 751 risposte, circa il 56% dello stesso insieme di dati.

Metricool è stato menzionato per primo in 59 risposte, contro le 542 di Buffer.

Se lavorassi alla visibilità nell'IA di Metricool, estrarrei i prompt in cui Metricool era incluso ma Buffer riceveva la raccomandazione principale.

Vorrei capire come i motori descrivevano i due prodotti e se questo cambiava quando qualcuno chiedeva specificamente di analisi, prezzi o facilità d'uso.

Questo è il tipo di analisi che si può fare con una dashboard relativamente semplice.

Ha i numeri complessivi per individuare dove sta succedendo qualcosa, e le risposte originali per aiutarla a capire cosa potrebbe causarlo.

Una nota sulla ricerca di settembre: ChatGPT e Claude sono stati misurati tramite le loro API, mentre i risultati di Google e Bing provenivano dai prodotti destinati ai consumatori. Una risposta API non è necessariamente identica a ciò che qualcuno vede nella corrispondente applicazione di chat, il più delle volte differiscono, quindi tengo queste fonti etichettate separatamente.

Passo 4: costruisca una dashboard personalizzata con questa skill AEO gratuita

Hi, Moose include già una dashboard Visibilità, quindi può fermarsi lì se copre ciò di cui ha bisogno.

Ma potrebbe preferire un layout diverso, voler condividere un report con il suo team o semplicemente trovarsi bene a lavorare dentro Claude.

Per questo abbiamo pubblicato una raccolta di skill AEO gratuite e open source su GitHub.

La skill ai-visibility si collega ai dati di visibilità che ha già raccolto in Hi, Moose e costruisce una dashboard HTML interattiva.

Può includere una vista a 7, 30 o 90 giorni, confronti con il periodo precedente, filtri per motore IA, grafici sui concorrenti, fonti citate, menzioni del brand mancanti e una lista di cose da fare in ordine di priorità.

Può salvare la dashboard come file HTML, esportare i grafici in PNG, salvare i numeri in CSV o generare un PDF.

Non deve progettare la dashboard né scrivere codice.

Colleghi Hi, Moose a Claude

Per prima cosa, dovrà collegare Claude a Hi, Moose con il nostro connettore MCP.

MCP è un modo per un assistente IA di lavorare con app esterne e i loro dati. In questo caso, permette a Claude di leggere i suoi progetti Hi, Moose, i risultati di visibilità salvati e le opportunità.

Apra Hi, Moose e vada in Impostazioni → Hi, Moose MCP.

Scelga il suo computer come dispositivo host per il progetto. È il computer che gestirà le richieste in arrivo da Claude.

Poi, in Claude:

1. Apra Impostazioni → Connettori.
2. Selezioni Aggiungi connettore personalizzato.
3. Inserisca https://mcp.himoose.com/mcp come indirizzo del server.
4. Si colleghi e acceda con il suo account Hi, Moose.

Una volta collegato, avvii una nuova conversazione e chieda a Claude di elencare i suoi progetti Hi, Moose.

Se restituisce il suo progetto, la connessione funziona.

Se le servono, abbiamo le istruzioni complete per collegare Hi, Moose a Claude, ChatGPT e altri agenti.

Installi la skill di visibilità nell'IA

Ora apra il nostro repository di skill AEO su GitHub.

Selezioni Code → Download ZIP, poi estragga la cartella scaricata.

Dentro il repository, apra la directory skills. Troverà una cartella chiamata ai-visibility.

Faccia clic destro sulla cartella e comprima quella singola cartella in un file ZIP.

In Claude, apra Personalizza → Skill, faccia clic sul pulsante più e scelga Crea skill → Carica una skill. Selezioni lo ZIP che ha appena creato.

Si assicuri che la funzione di esecuzione del codice di Claude sia attiva.

Questa è tutta la configurazione.

Ora può aprire una nuova conversazione con il connettore Hi, Moose attivo e chiedere:

Costruisci una dashboard di visibilità nell'IA per il mio progetto Hi, Moose usando gli ultimi 30 giorni di dati. Mostra menzioni e citazioni per motore, la share of voice dei concorrenti, le fonti citate più comuni e cosa è cambiato rispetto al periodo precedente.

Claude userà la skill e i suoi dati Hi, Moose salvati per generare la dashboard.

Può anche chiedere qualcosa di più specifico, come un report su un singolo concorrente o una lista dei prompt in cui il suo brand non è mai comparso.

La skill usa i risultati esistenti. Non esegue nuovi controlli di visibilità da sola, quindi le conviene comunque tenere attiva la pianificazione quotidiana in Hi, Moose.

Il repository include anche le skill weekly-content-plan e publish-ready-draft, se vuole usare le sue opportunità di visibilità per pianificare e produrre contenuti.

Può usare le stesse skill con altri agenti compatibili. L'installazione varia da applicazione ad applicazione, e la funzione skill nativa di ChatGPT è disponibile sui piani workspace supportati. Il connettore Hi, Moose MCP in sé è disponibile sui piani ChatGPT a pagamento.

Passo 5: si regali un report settimanale utile

Con la raccolta quotidiana attiva, dovrebbe avere nuovi dati che si accumulano automaticamente.

Non passerei molto tempo a rivedere la dashboard ogni mattina. Preferirei controllarla una volta a settimana, quando ci sono abbastanza dati per fare confronti.

Può usare la skill ai-visibility per chiedere a Claude:

Rivedi la nostra visibilità nell'IA negli ultimi sette giorni. Confrontala con la settimana precedente. Mostra dove sono comparsi i nostri concorrenti e noi no, quali fonti sono state citate più spesso e le cinque cose più utili su cui potremmo lavorare adesso.

Può anche chiedere un report in testo semplice da inviare per email o condividere con qualcun altro.

Concentrerei la revisione settimanale su poche domande.

La nostra visibilità è cambiata? Confronti i tassi di menzione e di citazione per motore e per argomento. Se un numero si è mosso in modo significativo, controlli quante risposte ci sono dietro e ne legga alcune.

I concorrenti vengono consigliati dove noi no? Trovi i prompt pertinenti e legga le risposte. Potrebbe scoprire un intero argomento su cui il suo sito non ha molte informazioni utili.

Quali siti influenzano le risposte? Faccia attenzione alle fonti di terze parti. Se i motori continuano a citare una certa guida o discussione, vale la pena capire cosa apporta quella fonte.

Le informazioni sulla nostra azienda sono accurate? I motori IA a volte usano descrizioni di prodotto superate o tralasciano funzioni importanti. Vuole sapere quando succede.

Cosa facciamo al riguardo? Scelga una o due cose che meritano di essere affrontate. Non serve trasformare ogni cambiamento nella dashboard in una nuova attività.

Hi, Moose ha anche una sezione Opportunità che individua le lacune nei risultati monitorati. Può usarla insieme alla dashboard per decidere dove investire il suo tempo.

Terrei nota dei cambiamenti significativi che apporta al suo sito, dei nuovi contenuti che pubblica e degli altri lavori di marketing. Quelle date possono aiutare quando più avanti rivedrà le tendenze.

Un'altra cosa: non dia per scontato che ogni cambiamento di visibilità sia il risultato di qualcosa che ha fatto lei.

I motori IA cambiano continuamente le loro risposte. Qualche menzione mancante nei risultati di un singolo giorno potrebbe significare molto poco. Se lo stesso schema continua su più prompt ed esecuzioni, merita un'indagine.

E Google Analytics e Search Console?

Terrei la dashboard di visibilità nell'IA accanto alla normale reportistica del suo sito.

GA4 può aiutarla a individuare le visite provenienti dalle piattaforme IA, mentre Google Search Console mostra come il suo sito si comporta nella Ricerca Google.

Nel 2026 Google ha introdotto un report sul rendimento Search Generative AI, che fornisce dati sulle impressioni degli URL che compaiono nelle funzioni di IA generativa di Google.

Sono misurazioni in qualche modo utili, ma non rispondono alle stesse domande del monitoraggio dei prompt.

Qualcuno potrebbe chiedere a ChatGPT il miglior prodotto nella sua categoria, vedere consigliata la sua azienda e visitare il suo sito direttamente più tardi quel giorno.

Le sue analisi potrebbero non collegare mai quella visita alla precedente raccomandazione dell'IA.

Allo stesso modo, essere citati in una risposta IA non garantisce che qualcuno cliccherà sul link.

Terrei insieme traffico diretto, traffico referral, rendimento di Search Console e visibilità nell'IA quando rivede le prestazioni complessive, riconoscendo però che ciascuno misura qualcosa di diverso.

E se vuole creare la sua dashboard in vibe coding?

Può anche costruire un sistema personalizzato con Claude Code, Cursor, Codex o un altro agente di programmazione.

Non deve saper scrivere l'applicazione da solo. Dia all'agente una descrizione chiara di cosa vuole monitorare, quali motori IA usare e come vuole che i risultati vengano mostrati.

Per esempio:

Costruisci una dashboard locale di visibilità nella ricerca IA per la mia azienda. Voglio gestire una lista di prompt, eseguirli ogni giorno sulle API IA con ricerca abilitata, salvare le risposte complete e le citazioni, e vedere menzioni del brand, confronti con i concorrenti e tendenze storiche. Tieni i risultati separati per motore, conserva le risposte grezze e dammi un'interfaccia semplice per rivedere i dati.

Può lavorare con l'agente per scegliere i provider, collegare le chiavi API e perfezionare la dashboard man mano.

Ci sono però alcuni compromessi.

L'uso di API con ricerca abilitata può comportare costi di utilizzo, soprattutto con una lista di prompt ampia e campionamenti quotidiani ripetuti. Dovrà anche mantenere le connessioni man mano che i provider aggiornano modelli e API.

E una dashboard basata su API non le darà un accesso equivalente a ogni funzione di ricerca IA per i consumatori. Google AI Overviews, per esempio, non è qualcosa che si può misurare semplicemente chiamando l'API di Gemini.

È uno dei motivi per cui abbiamo integrato la raccolta locale in Hi, Moose.

Se le interessa soprattutto una dashboard personalizzata, può anche far usare al suo agente di programmazione il connettore Hi, Moose MCP o l'API REST per recuperare i dati esistenti. Questo le dà spazio per sperimentare con la presentazione senza costruire e mantenere un proprio sistema di raccolta.

La nostra documentazione Build with Moose spiega come usare il connettore con Claude Code, Cursor, Codex e altri agenti.

Alcune cose che farei bene fin dall'inizio

Dopo che una dashboard è in funzione da un po', la qualità dei dati sottostanti diventa più importante dell'aspetto dei grafici.

Mi assicurerei di alcune cose.

Conservi le risposte originali. Se il suo tasso di citazione cala, deve poter aprire le risposte pertinenti e vedere cosa è cambiato.

Tenga separati i motori IA. Come ha mostrato l'esempio di Buffer, due motori possono menzionare lo stesso brand con la stessa frequenza e citare il suo sito con tassi molto diversi.

Mostri la dimensione del campione dietro le percentuali. Un tasso di menzione del 50% basato su due risposte dice molto poco. La stessa percentuale basata su centinaia di risposte è considerevolmente più utile.

Mantenga i prompt costanti. Se cambia la formulazione, conservi i risultati precedenti e tratti la nuova formulazione come un prompt diverso.

E si assicuri che le risposte mancanti o non disponibili non vengano contate come risposte in cui la sua azienda era assente. Altrimenti una raccolta fallita può far sembrare che la sua visibilità stia calando quando non è cambiato nulla.

Non serve complicare le cose. Deve solo potersi fidare dei numeri quando ci torna un mese dopo.

La metta in funzione, poi lasci che lo storico si accumuli

Se parte da zero, terrei la prima configurazione piuttosto modesta.

Scelga da 30 a 40 domande, le monitori su alcuni motori IA e programmi controlli quotidiani.

L'app desktop gratuita Hi, Moose raccoglierà e salverà le risposte sul suo computer. Può usare la dashboard integrata o installare la nostra skill gratuita di visibilità AEO per creare una dashboard personalizzata dentro Claude.

Una volta raccolte un paio di settimane di risposte, inizi a guardare quali brand vengono consigliati con costanza, dove viene citato il suo sito e su quali fonti i motori tendono ad appoggiarsi.

Avrà un archivio a cui tornare ogni settimana, senza bisogno di una piattaforma enterprise o di un canone mensile per il monitoraggio.

E, cosa più importante, avrà le singole risposte dietro i numeri quando vorrà capire su cosa lavorare dopo.

FAQ

Che cos'è una dashboard di visibilità nell'IA?

Una dashboard di visibilità nell'IA monitora quanto spesso i motori di ricerca e di risposta IA come ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google AI Overviews menzionano, citano o consigliano la sua azienda quando qualcuno pone una domanda pertinente. Una dashboard di base copre cinque cose: le menzioni del brand, le citazioni delle sue pagine, i concorrenti consigliati per le stesse domande, quali prompt la includono e quali la lasciano fuori, e come questi risultati cambiano nel tempo.

Come posso monitorare gratis il mio brand in ChatGPT, Grok, Gemini e Google AI Overviews?

Il piano gratuito dell'app desktop Hi, Moose monitora un progetto con prompt illimitati su ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Google AI Overviews e Google AI Mode. Raccoglie le risposte dai prodotti destinati ai consumatori direttamente sul suo computer, quindi non ci sono costi API. Il suo computer deve essere acceso con Hi, Moose in esecuzione all'orario in cui è programmato il controllo quotidiano.

Quanti prompt servono per monitorare la visibilità nella ricerca IA?

Da 30 a 40 prompt raggruppati in categorie sono un buon inizio, per esempio quattro categorie di prodotto con 10 prompt ciascuna. Li scriva come qualcuno li porrebbe a un assistente IA, privilegi le domande con intento commerciale che restituiscono menzioni e citazioni di fornitori, e mantenga la lista costante così che i risultati siano confrontabili di settimana in settimana. Aggiunga nuovi prompt quando serve, ma conservi quelli esistenti.

Perché il mio brand viene menzionato nelle risposte IA ma il mio sito non viene citato?

I motori spesso nominano un brand collegandosi però a fonti di terze parti invece che al sito del brand stesso. Nei nostri dati di settembre, Buffer era menzionato nell'85% delle risposte di Google AI Overviews sugli strumenti di programmazione per i social media, ma buffer.com era citato nell'1%, con Reddit, YouTube e Zapier citati al suo posto. Apra le fonti citate per quei prompt per vedere su cosa si basano i motori e se quelle informazioni sono accurate.

Una risposta API è uguale a quella che le persone vedono nell'app di ChatGPT o Gemini?

No. Una risposta API non è necessariamente identica a ciò che qualcuno vede nel prodotto di chat IA per i consumatori, e il più delle volte le due differiscono. Alcune funzioni, come Google AI Overviews, non si possono misurare affatto tramite un'API (ufficiale). Tenga i risultati basati su API etichettati separatamente dalle risposte raccolte dai prodotti per i consumatori.

Posso costruire una dashboard di visibilità nell'IA dentro Claude?

Sì. Colleghi Hi, Moose a Claude con il connettore Hi, Moose MCP, poi installi la skill open source ai-visibility dal repository aeo-skills su GitHub. Chieda a Claude una dashboard e costruirà una pagina HTML interattiva dai dati di visibilità che Hi, Moose ha già raccolto, con filtri per motore, grafici sui concorrenti, fonti citate e una lista di cose da fare. La skill non esegue nuovi controlli, quindi lasci attiva la pianificazione quotidiana in Hi, Moose.

Google Analytics o Search Console mostrano la visibilità nell'IA?

Solo in parte. GA4 mostra le visite che arrivano dalle piattaforme IA, e il report Search Generative AI di Search Console mostra le impressioni degli URL che compaiono nelle funzioni di IA generativa di Google. Nessuno dei due registra se un motore l'ha consigliata in una risposta su cui nessuno ha cliccato, quindi li tenga accanto al monitoraggio dei prompt.

Ogni quanto dovrei rivedere una dashboard di visibilità nell'IA?

Raccolga ogni giorno e riveda ogni settimana, quando ci sono abbastanza dati per confrontare una settimana con quella precedente. Controlli se i tassi di menzione e di citazione sono cambiati per motore e per argomento, dove sono comparsi i concorrenti e lei no, quali fonti sono state citate di più e se i motori descrivono la sua azienda in modo accurato. Un giorno di menzioni mancanti di solito significa molto poco; uno schema che si ripete su più prompt ed esecuzioni merita un'indagine.

Sam Morris

Fondatore, Hi, Moose

Si occupa di SEO di giorno e ha costruito Hi, Moose di notte. Nessun investitore, nessun grande team, solo strumenti pratici per i problemi di AEO che continuava a incontrare. Ha dato all'azienda il nome del suo cane.