Cómo crear un panel de visibilidad en IA y ejecutarlo a diario gratis

Si alguien le pide a ChatGPT que le recomiende un producto como el tuyo, ¿aparece tu empresa? ¿Y en Gemini, Perplexity, Grok o en los resultados de búsqueda con IA de Google? Y cuando sí te mencionan, ¿de dónde sacan la información?

Puedes seguir todo esto gratis, cada día, y tener un panel que muestre cómo cambia tu visibilidad con el tiempo.

Voy a explicar cómo montar uno con Hi, Moose, nuestra aplicación de escritorio de AEO gratuita, y una skill de AEO de código abierto que te permite crear un panel personalizado dentro de Claude o en el cliente de IA que prefieras, siempre que admita archivos de skills. No hace falta saber programar ni tener claves de API.

También te enseñaré a usar los datos una vez recogidos, con algunos ejemplos de las aproximadamente 2.500 respuestas de IA que recogimos durante dos semanas de septiembre.

Y si prefieres programar tu propio panel desde cero con vibe coding, también veremos esa opción.

¿Qué incluye un panel de visibilidad en IA?

Un panel básico de visibilidad en IA registra con qué frecuencia los motores de búsqueda o de respuestas con IA mencionan, citan o recomiendan tu negocio cuando alguien hace una pregunta relevante.

Piensa en él como una extensión de los informes de SEO tradicionales. En lugar de seguir en qué posición aparece una página para una palabra clave en una SERP, miras cómo aparece tu negocio en las respuestas generadas por IA.

Yo empezaría con cinco cosas:

• Menciones de marca: ¿con qué frecuencia aparece tu negocio en las respuestas a las preguntas que sigues?
• Citas: ¿qué páginas de tu sitio web se enlazan y con qué frecuencia?
• Competidores: ¿a quién más recomiendan para las mismas preguntas?
• Prompts: ¿qué preguntas incluyen tu empresa de forma constante y en cuáles te dejan fuera?
• Historial: ¿cómo cambian esos resultados con el tiempo?

Puedes ir más lejos con la posición de la recomendación, el sentimiento, la exactitud sobre la marca y otras mediciones. Pero esas cinco bastan para dar a un negocio una visión útil de su presencia en la búsqueda con IA.

Una cosa que yo separaría desde el principio son los prompts de marca y los que no son de marca.

Por ejemplo, preguntar a ChatGPT "¿Es Hi, Moose una buena herramienta de AEO?" (claro que lo es 😉) casi con toda seguridad dará como resultado una mención de Hi, Moose.

Preguntar "¿Qué herramienta gratuita es buena para seguir mi marca en la búsqueda con IA?" me dice bastante más sobre si alguien que no conoce Hi, Moose podría descubrirlo.

Las dos preguntas tienen valor. Solo que no las combines en un único porcentaje de visibilidad y des por hecho que representa con qué frecuencia los clientes nuevos se encuentran con tu marca.

Paso 1: elige las preguntas que quieres seguir

Yo empezaría con 30 o 40 prompts e intentaría agruparlos por categorías. Con 40 prompts podrías tener cuatro categorías de producto con 10 prompts en cada una, suficiente para cubrir varias formas distintas en que alguien podría descubrir tu negocio en cada categoría. Cuantos más prompts distintos tengas por categoría, más realista será la visión de tu visibilidad en la búsqueda con IA para esa categoría en conjunto.

No necesitas una lista enorme para empezar. Un grupo pequeño de preguntas relevantes es un punto de partida mucho mejor que cientos de prompts que no has pensado bien. De hecho, hay prompts que pueden ser una pérdida de tiempo y de recursos de seguimiento, en concreto los que no devuelven ningún tipo de mención o cita de proveedores. Como en el SEO clásico, es importante tener en cuenta la intención de búsqueda de los usuarios. A menudo los prompts con intención comercial sí devuelven menciones y citas de proveedores, mientras que los de intención informativa pueden no hacerlo.

Supongamos que vendes software de contabilidad para pequeñas empresas y te interesan sobre todo los prompts con intención comercial.

Tus prompts podrían incluir:

• ¿Cuál es el mejor software de contabilidad para una pequeña empresa?
• ¿Cómo puedo llevar la contabilidad sin contratar a un contable?
• Alternativas a QuickBooks para un negocio unipersonal
• ¿Cuál es el software de contabilidad más barato para autónomos?
• ¿Qué herramientas de contabilidad se integran con Stripe?
• ¿Es [tu marca] una buena opción para una pequeña empresa?

Me gusta agrupar los prompts por el problema que alguien intenta resolver, la categoría de producto que está investigando y las alternativas que está considerando.

Puedes sacar ideas de los correos de clientes, las conversaciones de ventas, Reddit y las preguntas que hace la gente antes de comprar tu producto.

Escríbelos como alguien se lo preguntaría a un asistente de IA. No tienen por qué parecerse a las palabras clave del SEO tradicional. Tampoco tienen que coincidir siempre exactamente con lo que escriben tus clientes; la idea es que quieres saber qué visibilidad tienes a nivel de categoría de producto.

Cuando tengas tu lista inicial, mantén esos prompts estables durante un tiempo. Si cambias las preguntas cada semana, es difícil saber si tu visibilidad cambió o si simplemente empezaste a medir otra cosa.

Puedes añadir prompts nuevos siempre que lo necesites. Solo conserva los existentes para tener algo con lo que comparar.

Paso 2: configura el seguimiento diario gratuito en Hi, Moose

Hi, Moose es una aplicación de escritorio de AEO para Windows y Mac (también disponible en versión web). Creé Hi, Moose para que la investigación de la búsqueda con IA, el seguimiento de la visibilidad y el trabajo de AEO fueran accionables y accesibles, sin el coste y la complejidad de las plataformas empresariales.

Hay un montón de proveedores que ofrecen productos de visibilidad en la búsqueda con IA; sin embargo, Hi, Moose es la única opción realmente gratuita, sin límites y que no depende de conectarse a APIs para obtener los datos.

El plan gratuito te permite seguir un proyecto, con prompts ilimitados, en seis motores de búsqueda con IA:

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• Grok
• Google AI Overviews
• Google AI Mode

La aplicación recoge las respuestas de las experiencias de consumo en tu propio ordenador. A esto lo llamamos recogida local (local fetch).

Como usas tu ordenador para recoger las respuestas, no pagas tarifas de API de modelos por cada prompt.

Esta es la configuración.

Descarga la aplicación y añade tu negocio

Empieza por descargar Hi, Moose. Es gratis para Windows y macOS, sin tarjeta de crédito.

Una vez instalada, crea una cuenta y añade tu sitio web como proyecto.

Introduce el nombre de tu empresa y tu dominio. Hi, Moose usa esos datos para reconocer cuándo un motor menciona tu negocio o cita tu sitio web.

Si usas distintas variantes del nombre de tu marca, puedes añadirlas como alias.

Añade tus prompts

Abre Visibilidad → Gestor de prompts.

Añade las preguntas que preparaste en el primer paso. Como ya dije, conviene organizarlas por categorías.

Para cada prompt, selecciona los motores de IA que quieres seguir.

Te recomiendo usar el mismo conjunto de prompts en varios motores. Una de las cosas más interesantes que descubrirás es lo distinto que responden las plataformas a preguntas idénticas.

También puedes añadir competidores en Configuración de visibilidad. Empieza con dos o tres empresas que tus clientes considerarían razonablemente junto a la tuya.

Pon la programación en diaria

En Visibilidad → Configuración, configura tu programación de seguimiento.

Puedes elegir comprobaciones diarias, en días laborables, semanales o manuales. Para esta configuración, elige diaria.

También puedes elegir cuántas muestras recoger por prompt. Empezar con una al día está bien. Si quieres investigar con qué frecuencia cambia una respuesta, las muestras repetidas pueden ser útiles.

El seguimiento local gratuito tiene una pega: tu ordenador tiene que estar encendido, con Hi, Moose abierto, a la hora programada de las comprobaciones.

Puedes dejar la aplicación minimizada en la bandeja del sistema. Si apagas el ordenador por la noche, programa las comprobaciones para una hora en la que normalmente estés trabajando.

(Nota aparte: también puedes instalar la aplicación de Hi, Moose en la nube usando una máquina virtual o Windows Server para tenerla siempre encendida.)

Ejecuta una comprobación inicial para asegurarte de que todo se recoge correctamente.

Cuando termine, tendrás tu primer conjunto de resultados en el panel de Visibilidad. A partir de ahí, cada ejecución programada añade otro conjunto de respuestas a tu historial.

Paso 3: mira tus primeros resultados

En Hi, Moose verás varias vistas, incluidas las menciones de marca, las citas, la visibilidad de los competidores y los cambios con el tiempo.

Antes de interesarte demasiado por los porcentajes, abre algunas de las respuestas reales.

Yo miraría tres cosas.

Primero, cuando mencionan a tu empresa, ¿cómo la describen? ¿La descripción coincide con lo que vendes hoy?

Segundo, cuando no mencionan a tu empresa, ¿qué recomiendan en su lugar? ¿Esas empresas se parecen a la tuya o el motor de IA está interpretando la pregunta de otra forma a la que esperabas?

Tercero, ¿de dónde sacan la información las respuestas? ¿Citan tu sitio web, reseñas independientes, G2, debates de Reddit, vídeos de YouTube o páginas de competidores?

A menudo encontrarás algo que merece investigarse ya en el primer lote de respuestas.

La recogida diaria gana valor cuando tienes unas semanas de historial, porque puedes empezar a separar los patrones recurrentes de la variación natural entre respuestas de IA.

Un ejemplo con nuestros propios datos de visibilidad

En septiembre recogí datos de visibilidad en IA para 33 prompts sobre software que suelen usar los fundadores en solitario. Los prompts cubrían plataformas de email marketing y herramientas de programación de redes sociales.

El proyecto se ejecutó a diario en seis sistemas de IA y recogió aproximadamente 2.500 respuestas útiles en dos semanas.

Una de las categorías cubría 18 preguntas sobre programadores de redes sociales.

Buffer apareció en 1.000 de las 1.332 respuestas de esa categoría, lo que le da una tasa de mención del 75%.

Es un resultado fuerte. Pero el desglose por motor es mucho más útil.

Fíjate en la diferencia entre ChatGPT y Google AI Overviews.

Los dos mencionaron a Buffer en la gran mayoría de sus respuestas. Pero ChatGPT enlazaba con frecuencia directamente a buffer.com, mientras que Google AI Overviews casi nunca lo hacía.

Google citaba otras fuentes, entre ellas Reddit, YouTube y Zapier.

Si yo fuera responsable de la visibilidad de Buffer, querría entender por qué Google se apoyaba tanto en esas fuentes de terceros y qué información aportaban.

Eso podría llevar a actualizar el contenido del sitio web de Buffer, a corregir información inexacta en otros sitios o a identificar publicaciones de terceros con las que merece la pena colaborar.

También podemos mirar a Metricool, que apareció en 751 respuestas, alrededor del 56% del mismo conjunto de datos.

Metricool fue la primera mención en 59 respuestas, frente a las 542 de Buffer.

Si yo trabajara en la visibilidad en IA de Metricool, sacaría los prompts en los que Metricool aparecía pero Buffer recibía la recomendación principal.

Querría entender cómo describían los motores los dos productos y si eso cambiaba cuando alguien preguntaba específicamente por analíticas, precios o facilidad de uso.

Este es el tipo de análisis que puedes hacer con un panel relativamente sencillo.

Tienes las cifras globales para detectar dónde está pasando algo, y las respuestas originales para ayudarte a entender qué puede estar causándolo.

Una nota sobre la investigación de septiembre: ChatGPT y Claude se midieron a través de sus APIs, mientras que los resultados de Google y Bing salieron de sus productos de consumo. Una respuesta de la API no es necesariamente idéntica a lo que alguien ve en la aplicación de chat correspondiente, lo más habitual es que difieran, así que mantengo esas fuentes etiquetadas por separado.

Paso 4: crea un panel personalizado con esta skill de AEO gratuita

Hi, Moose ya incluye un panel de Visibilidad, así que puedes quedarte ahí si cubre lo que necesitas.

Pero quizá prefieras otra disposición, quieras compartir un informe con tu equipo o simplemente te guste trabajar dentro de Claude.

Para eso hemos publicado una colección de skills de AEO gratuitas y de código abierto en GitHub.

La skill ai-visibility se conecta a los datos de visibilidad que ya has recogido en Hi, Moose y crea un panel HTML interactivo.

Puede incluir una vista de 7, 30 o 90 días, comparaciones con el periodo anterior, filtros por motor de IA, gráficos de competidores, fuentes citadas, menciones de marca ausentes y una lista de tareas priorizada.

Puedes guardar el panel como archivo HTML, exportar los gráficos como PNG, guardar las cifras en CSV o generar un PDF.

No tienes que diseñar el panel ni escribir código tú mismo.

Conecta Hi, Moose con Claude

Primero tendrás que conectar Claude con Hi, Moose mediante nuestro conector MCP.

MCP es una forma de que un asistente de IA trabaje con aplicaciones externas y sus datos. En este caso, permite a Claude leer tus proyectos de Hi, Moose, los resultados de visibilidad guardados y las oportunidades.

Abre Hi, Moose y ve a Configuración → Hi, Moose MCP.

Elige tu ordenador como dispositivo anfitrión del proyecto. Es el ordenador que atenderá las solicitudes que lleguen desde Claude.

Después, en Claude:

1. Abre Configuración → Conectores.
2. Selecciona Añadir conector personalizado.
3. Introduce https://mcp.himoose.com/mcp como dirección del servidor.
4. Conecta e inicia sesión con tu cuenta de Hi, Moose.

Una vez conectado, abre una conversación nueva y pídele a Claude que liste tus proyectos de Hi, Moose.

Si devuelve tu proyecto, la conexión funciona.

Tenemos instrucciones completas para conectar Hi, Moose con Claude, ChatGPT y otros agentes por si las necesitas.

Instala la skill de visibilidad en IA

Ahora abre nuestro repositorio de skills de AEO en GitHub.

Selecciona Code → Download ZIP y descomprime la carpeta descargada.

Dentro del repositorio, abre el directorio skills. Encontrarás una carpeta llamada ai-visibility.

Haz clic derecho sobre esa carpeta y comprímela, solo esa carpeta, en un archivo ZIP.

En Claude, abre Personalizar → Skills, haz clic en el botón de más y elige Crear skill → Subir una skill. Selecciona el ZIP que acabas de crear.

Asegúrate de que la función de ejecución de código de Claude está activada.

Esa es toda la configuración.

Ahora puedes abrir una conversación nueva con el conector de Hi, Moose activado y pedir:

Crea un panel de visibilidad en IA para mi proyecto de Hi, Moose con los datos de los últimos 30 días. Muestra las menciones y las citas por motor, la cuota de voz de los competidores, las fuentes citadas más habituales y qué cambió respecto al periodo anterior.

Claude usará la skill y tus datos guardados de Hi, Moose para generar el panel.

También puedes pedir algo más concreto, como un informe sobre un competidor o una lista de prompts en los que tu marca nunca ha aparecido.

La skill usa tus resultados existentes. No ejecuta comprobaciones de visibilidad nuevas por su cuenta, así que te conviene mantener activada tu programación diaria en Hi, Moose.

El repositorio también incluye las skills weekly-content-plan y publish-ready-draft por si quieres usar tus oportunidades de visibilidad para planificar y producir contenido.

Puedes usar las mismas skills con otros agentes compatibles. La instalación varía según la aplicación, y la función nativa de skills de ChatGPT está disponible en los planes de espacio de trabajo compatibles. El conector MCP de Hi, Moose en sí está disponible en los planes de pago de ChatGPT.

Paso 5: date un informe semanal útil

Con la recogida diaria en marcha, deberías tener datos nuevos acumulándose automáticamente.

Yo no dedicaría mucho tiempo a revisar el panel cada mañana. Prefiero mirarlo una vez a la semana, cuando hay suficientes datos para hacer comparaciones.

Puedes usar la skill ai-visibility para pedirle a Claude:

Revisa nuestra visibilidad en IA de los últimos siete días. Compárala con la semana anterior. Muestra dónde aparecieron nuestros competidores y nosotros no, qué fuentes se citaron con más frecuencia y las cinco cosas más útiles en las que podríamos trabajar a continuación.

También puedes pedir un informe en texto plano que puedas enviar por correo o compartir con otra persona.

Yo centraría la revisión semanal en un puñado de preguntas.

¿Cambió nuestra visibilidad? Compara las tasas de mención y de cita por motor y por tema. Si una cifra se ha movido de forma significativa, comprueba cuántas respuestas hay detrás y lee algunas.

¿Están recomendando a competidores donde a nosotros no? Busca los prompts relevantes y lee las respuestas. Puede que descubras un tema entero sobre el que tu sitio web no tiene mucha información útil.

¿Qué sitios web están influyendo en las respuestas? Presta atención a las fuentes de terceros. Si los motores citan una y otra vez una guía o un debate concretos, merece la pena entender qué aporta esa fuente.

¿La información sobre nuestra empresa es correcta? Los motores de IA a veces usan descripciones de producto desactualizadas o pasan por alto funciones importantes. Quieres saber cuándo ocurre.

¿Qué vamos a hacer al respecto? Elige una o dos cosas que merezca la pena abordar. No hace falta convertir cada cambio del panel en una tarea nueva.

Hi, Moose también tiene una sección de Oportunidades que identifica huecos a partir de tus resultados seguidos. Puedes usarla junto con el panel para decidir dónde invertir tu tiempo.

Yo tomaría notas de los cambios importantes que hagas en tu sitio, del contenido nuevo que publiques y de otros trabajos de marketing. Esas fechas ayudan cuando revisas las tendencias más adelante.

Otra cosa: no des por hecho que cada cambio en la visibilidad es resultado de algo que has hecho.

Los motores de IA cambian sus respuestas constantemente. Unas pocas menciones ausentes en los resultados de un día pueden significar muy poco. Si el mismo patrón continúa en varios prompts y ejecuciones, merece investigarse.

¿Y Google Analytics y Search Console?

Yo mantendría tu panel de visibilidad en IA junto a tus informes habituales del sitio web.

GA4 puede ayudarte a identificar las visitas que llegan desde plataformas de IA, mientras que Google Search Console muestra cómo rinde tu sitio web en la Búsqueda de Google.

Google presentó en 2026 un informe de rendimiento Search Generative AI, que ofrece datos de impresiones de las URL que aparecen en las funciones de IA generativa de Google.

Son mediciones algo útiles, pero no responden a las mismas preguntas que el seguimiento de prompts.

Alguien puede pedirle a ChatGPT el mejor producto de tu categoría, ver tu empresa recomendada y visitar tu sitio web directamente ese mismo día más tarde.

Puede que tus analíticas nunca asocien esa visita con la recomendación anterior de la IA.

Del mismo modo, que te citen en una respuesta de IA no garantiza que alguien haga clic en el enlace.

Yo mantendría juntos el tráfico directo, el tráfico de referencia, el rendimiento en Search Console y la visibilidad en IA al revisar el rendimiento general, teniendo claro que cada uno mide algo distinto.

¿Y si quieres programar tu propio panel con vibe coding?

También puedes crear un sistema personalizado con Claude Code, Cursor, Codex u otro agente de programación.

No necesitas saber escribir la aplicación tú mismo. Dale al agente una descripción clara de lo que quieres seguir, qué motores de IA usar y cómo quieres que se muestren los resultados.

Por ejemplo:

Crea un panel local de visibilidad en la búsqueda con IA para mi negocio. Quiero gestionar una lista de prompts, ejecutarlos a diario contra APIs de IA con búsqueda habilitada, guardar las respuestas completas y las citas, y ver las menciones de marca, las comparaciones con competidores y las tendencias históricas. Mantén los resultados separados por motor, conserva las respuestas en bruto y dame una interfaz sencilla para revisar los datos.

Puedes trabajar con el agente para elegir los proveedores, conectar las claves de API y afinar el panel sobre la marcha.

Pero hay algunas contrapartidas.

Usar APIs con búsqueda habilitada puede generar costes de uso, sobre todo con una lista de prompts grande y muestreo diario repetido. También tendrás que mantener las conexiones a medida que los proveedores actualicen sus modelos y APIs.

Y un panel basado en APIs no te dará un acceso equivalente a todas las funciones de búsqueda con IA de consumo. Google AI Overviews, por ejemplo, no es algo que puedas medir simplemente llamando a la API de Gemini.

Esta es una de las razones por las que incorporamos la recogida local en Hi, Moose.

Si lo que te interesa sobre todo es un panel personalizado, también puedes hacer que tu agente de programación use el conector MCP o la API REST de Hi, Moose para recuperar tus datos existentes. Eso te deja margen para experimentar con la presentación sin tener que crear y mantener tu propio sistema de recogida.

Nuestra documentación de Build with Moose explica cómo usar el conector con Claude Code, Cursor, Codex y otros agentes.

Algunas cosas que yo dejaría bien desde el principio

Cuando lleves un tiempo con un panel en marcha, la calidad de los datos de fondo importa más que el aspecto de los gráficos.

Yo me aseguraría de unas cuantas cosas.

Conserva las respuestas originales. Si tu tasa de citas baja, deberías poder abrir las respuestas correspondientes y ver qué cambió.

Mantén los motores de IA separados. Como mostró el ejemplo de Buffer, dos motores pueden mencionar la misma marca con la misma frecuencia y citar su sitio web a ritmos muy distintos.

Muestra el tamaño de la muestra detrás de los porcentajes. Una tasa de mención del 50% basada en dos respuestas dice muy poco. El mismo porcentaje basado en cientos de respuestas es bastante más útil.

Mantén tus prompts estables. Si cambias la redacción, conserva los resultados anteriores y trata la nueva redacción como un prompt distinto.

Y asegúrate de que las respuestas ausentes o no disponibles no se cuenten como respuestas en las que tu empresa no aparecía. Si no, una recogida fallida puede hacer que tu visibilidad parezca caer cuando nada ha cambiado.

No hace falta complicarlo. Solo necesitas poder fiarte de las cifras cuando vuelvas a ellas un mes después.

Ponlo en marcha y deja que el historial crezca

Si empiezas de cero, yo mantendría la primera configuración bastante modesta.

Elige 30 o 40 preguntas, síguelas en unos cuantos motores de IA y programa comprobaciones diarias.

La aplicación de escritorio gratuita de Hi, Moose recogerá y guardará las respuestas en tu ordenador. Puedes usar el panel integrado o instalar nuestra skill de visibilidad AEO gratuita para crear un panel personalizado dentro de Claude.

Cuando hayas recogido un par de semanas de respuestas, empieza a mirar qué marcas se recomiendan de forma constante, dónde se cita tu propio sitio y en qué fuentes suelen apoyarse los motores.

Tendrás un registro al que volver cada semana, sin necesidad de una plataforma empresarial ni de una factura mensual de seguimiento.

Y, lo que es más importante, tendrás las respuestas individuales detrás de las cifras cuando quieras averiguar en qué trabajar a continuación.

FAQ

¿Qué es un panel de visibilidad en IA?

Un panel de visibilidad en IA registra con qué frecuencia los motores de búsqueda y de respuestas con IA, como ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Overviews, mencionan, citan o recomiendan tu negocio cuando alguien hace una pregunta relevante. Uno básico cubre cinco cosas: las menciones de marca, las citas de tus páginas, los competidores recomendados para las mismas preguntas, qué prompts te incluyen y cuáles te dejan fuera, y cómo cambian esos resultados con el tiempo.

¿Cómo puedo seguir mi marca en ChatGPT, Grok, Gemini y Google AI Overviews gratis?

El plan gratuito de la aplicación de escritorio de Hi, Moose sigue un proyecto con prompts ilimitados en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Google AI Overviews y Google AI Mode. Recoge las respuestas de los productos de consumo en tu propio ordenador, así que no hay tarifas de API. Tu ordenador tiene que estar encendido y con Hi, Moose abierto a la hora programada para la comprobación diaria.

¿Cuántos prompts necesito para seguir la visibilidad en la búsqueda con IA?

Entre 30 y 40 prompts agrupados por categorías es un buen comienzo, por ejemplo cuatro categorías de producto con 10 prompts cada una. Escríbelos como alguien se lo preguntaría a un asistente de IA, da prioridad a las preguntas con intención comercial que devuelven menciones y citas de proveedores, y mantén la lista estable para que los resultados sean comparables de una semana a otra. Añade prompts nuevos cuando los necesites, pero conserva los existentes.

¿Por qué mencionan mi marca en las respuestas de IA pero no citan mi sitio web?

Los motores suelen nombrar una marca mientras enlazan a fuentes de terceros en lugar del sitio de la propia marca. En nuestros datos de septiembre, Buffer aparecía mencionado en el 85% de las respuestas de Google AI Overviews sobre programadores de redes sociales, pero buffer.com se citaba en el 1%, y en su lugar se citaban Reddit, YouTube y Zapier. Abre las fuentes citadas en esos prompts para ver en qué se apoyan los motores y si esa información es correcta.

¿Una respuesta de la API es lo mismo que lo que ve la gente en la app de ChatGPT o Gemini?

No. Una respuesta de la API no es necesariamente idéntica a lo que alguien ve en el producto de chat con IA de consumo, y lo más habitual es que difieran. Algunas funciones, como Google AI Overviews, no se pueden medir a través de una API (oficial) en absoluto. Mantén los resultados basados en API etiquetados por separado de las respuestas recogidas de los productos de consumo.

¿Puedo crear un panel de visibilidad en IA dentro de Claude?

Sí. Conecta Hi, Moose con Claude mediante el conector MCP de Hi, Moose y después instala la skill de código abierto ai-visibility desde el repositorio aeo-skills en GitHub. Pídele un panel a Claude y creará una página HTML interactiva a partir de los datos de visibilidad que Hi, Moose ya ha recogido, con filtros por motor, gráficos de competidores, fuentes citadas y una lista de tareas. La skill no ejecuta comprobaciones nuevas, así que mantén activada la programación diaria en Hi, Moose.

¿Google Analytics o Search Console muestran la visibilidad en IA?

Solo una parte. GA4 muestra las visitas que llegan desde plataformas de IA, y el informe Search Generative AI de Search Console muestra las impresiones de las URL que aparecen en las funciones de IA generativa de Google. Ninguno registra si un motor te recomendó en una respuesta en la que nadie hizo clic, así que mantenlos junto al seguimiento de prompts.

¿Con qué frecuencia debo revisar un panel de visibilidad en IA?

Recoge datos a diario y revísalos cada semana, cuando haya suficientes datos para comparar una semana con la anterior. Comprueba si las tasas de mención y de cita cambiaron por motor y por tema, dónde aparecieron los competidores y tú no, qué fuentes se citaron más y si los motores describen tu empresa con precisión. Un día sin menciones suele significar muy poco; un patrón que se mantiene en varios prompts y ejecuciones merece investigarse.

Sam Morris

Fundador, Hi, Moose

Se dedica al SEO de día y creó Hi, Moose de noche. Sin inversores ni un gran equipo, solo herramientas prácticas para los problemas de AEO con los que se topaba una y otra vez. Puso a la empresa el nombre de su perro.