Comment construire un tableau de bord de visibilité IA et le faire tourner chaque jour gratuitement

Si quelqu'un demande à ChatGPT de recommander un produit comme le vôtre, votre entreprise apparaît-elle ? Et dans Gemini, Perplexity, Grok ou les résultats de recherche IA de Google ? Et quand ils vous mentionnent, d'où tirent-ils leurs informations ?

Vous pouvez suivre tout cela gratuitement, chaque jour, et disposer d'un tableau de bord qui montre comment votre visibilité évolue dans le temps.

Je vais vous montrer comment en mettre un en place avec Hi, Moose, notre application de bureau AEO gratuite, et une skill AEO open source qui vous permet de construire un tableau de bord personnalisé dans Claude ou dans le client IA de votre choix qui prend en charge les fichiers de skills. Aucune expérience en programmation ni clé d'API requise.

Je vous montrerai aussi comment utiliser les données une fois collectées, avec quelques exemples tirés d'environ 2 500 réponses IA que nous avons collectées sur une période de deux semaines en septembre.

Si vous préférez vibe coder votre propre tableau de bord de zéro, nous verrons aussi cette option.

Que met-on dans un tableau de bord de visibilité IA ?

Un tableau de bord de visibilité IA de base suit la fréquence à laquelle les moteurs de recherche ou de réponse IA mentionnent, citent ou recommandent votre entreprise quand quelqu'un pose une question pertinente.

Voyez-le comme un prolongement du reporting SEO classique. Au lieu de suivre la position d'une page pour un mot-clé dans une SERP, vous regardez comment votre entreprise apparaît dans des réponses générées par l'IA.

Je commencerais par cinq choses :

• Mentions de la marque : à quelle fréquence votre entreprise apparaît-elle dans les réponses aux questions que vous suivez ?
• Citations : quelles pages de votre site web sont liées, et à quelle fréquence ?
• Concurrents : qui d'autre est recommandé pour les mêmes questions ?
• Prompts : quelles questions incluent systématiquement votre entreprise, et de quelles questions êtes-vous absent ?
• Historique : comment ces résultats évoluent-ils dans le temps ?

Vous pouvez aller plus loin avec la position de la recommandation, le sentiment, l'exactitude des informations sur la marque et d'autres mesures. Mais ces cinq éléments suffisent à donner à une entreprise une vue utile de sa présence en recherche IA.

Une chose que je séparerais dès le début : les prompts de marque et les prompts hors marque.

Par exemple, demander à ChatGPT « Hi, Moose est-il un bon outil AEO ? » (bien sûr que oui 😉) donnera presque à coup sûr une mention de Hi, Moose.

Demander « Quel bon outil gratuit pour suivre ma marque en recherche IA ? » m'en dit beaucoup plus sur la probabilité que quelqu'un qui ne connaît pas Hi, Moose le découvre.

Les deux questions ont de la valeur. Simplement, ne les combinez pas en un seul pourcentage de visibilité en supposant qu'il représente la fréquence à laquelle de nouveaux clients rencontrent votre marque.

Étape 1 : choisir les questions à suivre

Je commencerais avec 30 à 40 prompts, en essayant de les regrouper en catégories. Avec 40 prompts, vous pourriez avoir quatre catégories de produits avec 10 prompts chacune, de quoi couvrir plusieurs façons différentes dont quelqu'un pourrait découvrir votre entreprise pour chaque catégorie. Plus vous avez de prompts distincts par catégorie, plus votre vue de votre visibilité en recherche IA pour cette catégorie dans son ensemble sera réaliste.

Vous n'avez pas besoin d'une liste énorme pour commencer. Un petit groupe de questions pertinentes est un bien meilleur point de départ que des centaines de prompts que vous n'avez pas réfléchis. En fait, certains prompts peuvent être une perte de temps et de ressources à suivre, en particulier ceux qui ne renvoient aucune mention ni citation de fournisseur. Comme en SEO classique, il est important de tenir compte de l'intention de recherche des utilisateurs. Souvent, les prompts à intention commerciale renvoient bien des mentions et des citations de fournisseurs, alors que ceux à intention informationnelle ne le font pas forcément.

Disons que vous vendez un logiciel de comptabilité pour petites entreprises et que vous vous intéressez surtout aux prompts à intention commerciale.

Vos prompts pourraient inclure :

• Quel est le meilleur logiciel de comptabilité pour une petite entreprise ?
• Comment gérer ma comptabilité sans embaucher un comptable ?
• Alternatives à QuickBooks pour une entreprise individuelle
• Quel est le logiciel de comptabilité le moins cher pour les freelances ?
• Quels outils de comptabilité s'intègrent avec Stripe ?
• [votre marque] est-il un bon choix pour une petite entreprise ?

J'aime regrouper les prompts par problème que quelqu'un essaie de résoudre, par catégorie de produits qu'il étudie et par alternatives qu'il envisage.

Vous pouvez trouver des idées dans les e-mails de clients, les conversations commerciales, Reddit et les questions que les gens posent avant d'acheter votre produit.

Rédigez-les comme quelqu'un le demanderait à un assistant IA. Ils n'ont pas besoin de ressembler à des mots-clés SEO classiques. Ils n'ont pas non plus à correspondre parfaitement à ce que tapent vos clients, l'idée est de savoir à quel point vous êtes visible au niveau de la catégorie de produits.

Une fois votre liste initiale arrêtée, gardez ces prompts stables pendant un moment. Si vous changez les questions chaque semaine, difficile de savoir si votre visibilité a changé ou si vous avez simplement commencé à mesurer autre chose.

Vous pouvez ajouter de nouveaux prompts quand vous en avez besoin. Conservez simplement les existants pour avoir un point de comparaison.

Étape 2 : mettre en place le suivi quotidien gratuit dans Hi, Moose

Hi, Moose est une application de bureau AEO pour Windows et Mac (également disponible en version web). J'ai construit Hi, Moose pour rendre la recherche en recherche IA, le suivi de visibilité et le travail AEO concrets et accessibles, sans le coût ni la complexité des plateformes d'entreprise.

Il existe une foule d'autres fournisseurs qui proposent des produits de visibilité en recherche IA, mais Hi, Moose est la seule option réellement gratuite, sans limites, et qui ne dépend pas d'une connexion à des API pour les données.

Le forfait gratuit vous permet de suivre un projet, avec un nombre illimité de prompts, sur six moteurs de recherche IA :

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• Grok
• Google AI Overviews
• Google AI Mode

L'application collecte les réponses depuis les interfaces grand public sur votre propre ordinateur. Nous appelons cela la récupération locale (local fetch).

Comme c'est votre ordinateur qui collecte les réponses, vous ne payez pas de frais d'API de modèle pour chaque prompt.

Voici la marche à suivre.

Télécharger l'application et ajouter votre entreprise

Commencez par télécharger Hi, Moose. C'est gratuit pour Windows et macOS, sans carte bancaire.

Une fois l'application installée, créez un compte et ajoutez votre site web comme projet.

Saisissez le nom de votre entreprise et votre domaine. Hi, Moose utilise ces informations pour reconnaître quand un moteur mentionne votre entreprise ou cite votre site web.

Si vous utilisez différentes variantes de votre nom de marque, vous pouvez les ajouter comme alias.

Ajouter vos prompts

Ouvrez Visibilité → Prompt Manager.

Ajoutez les questions que vous avez préparées à la première étape. Comme indiqué, organisez-les en catégories.

Pour chaque prompt, sélectionnez les moteurs IA que vous voulez suivre.

Je vous recommande d'utiliser le même jeu de prompts sur plusieurs moteurs. L'une des choses les plus intéressantes que vous découvrirez, c'est à quel point les plateformes répondent différemment à des questions identiques.

Vous pouvez aussi ajouter des concurrents dans Paramètres de visibilité. Commencez par deux ou trois entreprises que vos clients envisageraient raisonnablement à côté de la vôtre.

Régler la planification sur quotidien

Dans Visibilité → Paramètres, configurez votre planification de suivi.

Vous pouvez choisir des vérifications quotidiennes, en semaine, hebdomadaires ou manuelles. Pour cette mise en place, choisissez quotidien.

Vous pouvez aussi choisir le nombre d'échantillons à collecter par prompt. Commencer avec un par jour convient très bien. Si vous voulez examiner à quelle fréquence une réponse change, des échantillons répétés peuvent être utiles.

Il y a une contrainte avec le suivi local gratuit : votre ordinateur doit être allumé, avec Hi, Moose en cours d'exécution, au moment où les vérifications sont planifiées.

Vous pouvez laisser l'application réduite dans la zone de notification. Si vous éteignez votre ordinateur la nuit, planifiez les vérifications à une heure où vous travaillez habituellement.

(Remarque : vous pouvez aussi installer l'application Hi, Moose dans le cloud avec une machine virtuelle, ou sur Windows Server, pour qu'elle reste allumée en permanence.)

Lancez une première vérification pour vous assurer que tout se collecte correctement.

Une fois terminée, vous aurez votre premier jeu de résultats dans le tableau de bord Visibilité. À partir de là, chaque exécution planifiée ajoute un nouveau jeu de réponses à votre historique.

Étape 3 : regarder vos premiers résultats

Vous verrez plusieurs vues dans Hi, Moose, dont les mentions de la marque, les citations, la visibilité des concurrents et l'évolution dans le temps.

Avant de trop vous intéresser aux pourcentages, ouvrez quelques-unes des réponses elles-mêmes.

Je regarderais trois choses.

D'abord, quand votre entreprise est mentionnée, comment est-elle décrite ? La description correspond-elle à ce que vous vendez aujourd'hui ?

Ensuite, quand votre entreprise n'est pas mentionnée, qu'est-ce qui est recommandé à la place ? Ces entreprises ressemblent-elles à la vôtre, ou le moteur IA interprète-t-il la question autrement que vous ne l'attendiez ?

Enfin, d'où les réponses tirent-elles leurs informations ? Citent-elles votre site web, des avis indépendants, G2, des discussions Reddit, des vidéos YouTube ou des pages de concurrents ?

Vous trouverez souvent quelque chose qui mérite d'être examiné dès le premier lot de réponses.

La collecte quotidienne prend plus de valeur une fois que vous avez quelques semaines d'historique, parce que vous pouvez commencer à distinguer les schémas récurrents de la variation naturelle entre les réponses IA.

Un exemple tiré de nos propres données de visibilité

En septembre, j'ai collecté des données de visibilité IA pour 33 prompts sur des logiciels couramment utilisés par les fondateurs solos. Les prompts couvraient les plateformes d'e-mail marketing et les outils de programmation de réseaux sociaux.

Le projet a tourné chaque jour sur six systèmes d'IA et a collecté environ 2 500 réponses exploitables en deux semaines.

L'une des catégories couvrait 18 questions sur les outils de programmation de réseaux sociaux.

Buffer est apparu dans 1 000 des 1 332 réponses de cette catégorie, soit un taux de mention de 75 %.

C'est un très bon résultat. Mais la répartition par moteur est bien plus utile.

Regardez la différence entre ChatGPT et Google AI Overviews.

Les deux mentionnaient Buffer dans la grande majorité de leurs réponses. Mais ChatGPT renvoyait souvent directement vers buffer.com, alors que Google AI Overviews ne le faisait presque jamais.

Google citait d'autres sources, dont Reddit, YouTube et Zapier.

Si j'étais responsable de la visibilité de Buffer, je voudrais comprendre pourquoi Google s'appuyait autant sur ces sources tierces, et quelles informations ces sources fournissaient.

Cela pourrait mener à une mise à jour du contenu du site de Buffer, à la correction d'informations inexactes ailleurs, ou à l'identification de publications tierces avec lesquelles il vaut la peine d'échanger.

On peut aussi regarder Metricool, qui est apparu dans 751 réponses, soit environ 56 % du même jeu de données.

Metricool a été mentionné en premier dans 59 réponses, contre 542 pour Buffer.

Si je travaillais sur la visibilité IA de Metricool, j'extrairais les prompts où Metricool était inclus mais où Buffer recevait la recommandation principale.

Je voudrais comprendre comment les moteurs décrivaient les deux produits et si cela changeait quand quelqu'un posait une question précise sur l'analytique, les tarifs ou la facilité d'utilisation.

C'est le type d'analyse que vous pouvez faire avec un tableau de bord relativement simple.

Vous avez les chiffres globaux pour repérer où quelque chose se passe, et les réponses d'origine pour vous aider à comprendre ce qui pourrait en être la cause.

Une remarque sur la recherche de septembre : ChatGPT et Claude ont été mesurés via leurs API, tandis que les résultats de Google et Bing venaient de leurs produits grand public. Une réponse d'API n'est pas nécessairement identique à ce que quelqu'un voit dans l'application de chat correspondante, elles diffèrent le plus souvent, donc je garde ces sources étiquetées séparément.

Étape 4 : construire un tableau de bord personnalisé avec cette skill AEO gratuite

Hi, Moose inclut déjà un tableau de bord Visibilité, vous pouvez donc vous arrêter là s'il couvre ce dont vous avez besoin.

Mais vous préférez peut-être une autre mise en page, vous voulez partager un rapport avec votre équipe, ou vous aimez simplement travailler dans Claude.

Nous avons publié une collection de skills AEO gratuites et open source sur GitHub pour cela.

La skill ai-visibility se connecte aux données de visibilité que vous avez déjà collectées dans Hi, Moose et construit un tableau de bord HTML interactif.

Elle peut inclure une vue sur 7, 30 ou 90 jours, des comparaisons avec la période précédente, des filtres par moteur IA, des graphiques de concurrents, les sources citées, les mentions de marque manquantes et une liste de tâches par ordre de priorité.

Vous pouvez enregistrer le tableau de bord en fichier HTML, exporter les graphiques en PNG, enregistrer les chiffres en CSV ou générer un PDF.

Vous n'avez ni à concevoir le tableau de bord ni à écrire la moindre ligne de code vous-même.

Connecter Hi, Moose à Claude

D'abord, vous devez connecter Claude à Hi, Moose avec notre connecteur MCP.

MCP est un moyen pour un assistant IA de travailler avec des applications extérieures et leurs données. Ici, il permet à Claude de lire vos projets Hi, Moose, vos résultats de visibilité enregistrés et vos opportunités.

Ouvrez Hi, Moose et allez dans Paramètres → Hi, Moose MCP.

Choisissez votre ordinateur comme appareil hôte du projet. C'est l'ordinateur qui traitera les requêtes venant de Claude.

Puis, dans Claude :

1. Ouvrez Paramètres → Connecteurs.
2. Sélectionnez Ajouter un connecteur personnalisé.
3. Saisissez https://mcp.himoose.com/mcp comme adresse du serveur.
4. Connectez-vous avec votre compte Hi, Moose.

Une fois connecté, ouvrez une nouvelle conversation et demandez à Claude de lister vos projets Hi, Moose.

S'il renvoie votre projet, la connexion fonctionne.

Nous avons des instructions complètes pour connecter Hi, Moose à Claude, ChatGPT et d'autres agents si vous en avez besoin.

Installer la skill de visibilité IA

Ouvrez maintenant notre dépôt de skills AEO sur GitHub.

Sélectionnez Code → Download ZIP, puis décompressez le dossier téléchargé.

Dans le dépôt, ouvrez le répertoire skills. Vous y trouverez un dossier nommé ai-visibility.

Faites un clic droit sur ce dossier et compressez ce seul dossier en fichier ZIP.

Dans Claude, ouvrez Personnaliser → Compétences, cliquez sur le bouton plus et choisissez Créer une compétence → Importer une compétence. Sélectionnez le ZIP que vous venez de créer.

Vérifiez que la fonction d'exécution de code de Claude est activée.

La mise en place est terminée.

Vous pouvez maintenant ouvrir une nouvelle conversation avec le connecteur Hi, Moose activé et demander :

Construis un tableau de bord de visibilité IA pour mon projet Hi, Moose à partir des 30 derniers jours de données. Montre les mentions et les citations par moteur, la part de voix des concurrents, les sources citées les plus fréquentes et ce qui a changé par rapport à la période précédente.

Claude utilisera la skill et vos données Hi, Moose enregistrées pour générer le tableau de bord.

Vous pouvez aussi demander quelque chose de plus précis, comme un rapport sur un seul concurrent ou une liste des prompts où votre marque n'est jamais apparue.

La skill utilise vos résultats existants. Elle ne lance pas de nouvelles vérifications de visibilité d'elle-même, donc vous voudrez garder votre planification quotidienne activée dans Hi, Moose.

Le dépôt inclut aussi les skills weekly-content-plan et publish-ready-draft si vous voulez utiliser vos opportunités de visibilité pour planifier et produire du contenu.

Vous pouvez utiliser les mêmes skills avec d'autres agents compatibles. L'installation varie selon l'application, et la fonction native de skills de ChatGPT est disponible sur les forfaits workspace pris en charge. Le connecteur Hi, Moose MCP lui-même est disponible sur les forfaits ChatGPT payants.

Étape 5 : vous offrir un rapport hebdomadaire utile

Avec la collecte quotidienne en route, de nouvelles données devraient s'accumuler automatiquement.

Je ne passerais pas beaucoup de temps à examiner le tableau de bord chaque matin. Je préférerais le consulter une fois par semaine, quand il y a assez de données pour faire des comparaisons.

Vous pouvez utiliser la skill ai-visibility pour demander à Claude :

Passe en revue notre visibilité IA sur les sept derniers jours. Compare-la avec la semaine précédente. Montre où nos concurrents sont apparus et pas nous, quelles sources ont été citées le plus souvent, et les cinq choses les plus utiles sur lesquelles nous pourrions travailler ensuite.

Vous pouvez aussi demander un rapport en texte brut à envoyer par e-mail ou à partager avec quelqu'un d'autre.

Je concentrerais la revue hebdomadaire sur une poignée de questions.

Notre visibilité a-t-elle changé ? Comparez les taux de mention et de citation par moteur et par thème. Si un chiffre a bougé de façon notable, vérifiez combien de réponses se trouvent derrière et lisez-en quelques-unes.

Des concurrents sont-ils recommandés là où nous ne le sommes pas ? Trouvez les prompts concernés et lisez les réponses. Vous pourriez découvrir tout un thème sur lequel votre site web n'a pas grand-chose d'utile.

Quels sites web influencent les réponses ? Prêtez attention aux sources tierces. Si les moteurs citent sans cesse un guide ou une discussion en particulier, il vaut la peine de comprendre ce que cette source apporte.

Les informations sur notre entreprise sont-elles exactes ? Les moteurs IA utilisent parfois des descriptions de produits dépassées ou oublient des fonctions importantes. Vous voulez le savoir quand cela arrive.

Qu'allons-nous faire à ce sujet ? Choisissez un ou deux points qui méritent d'être traités. Vous n'avez pas besoin de transformer chaque changement du tableau de bord en nouvelle tâche.

Hi, Moose a aussi une section Opportunités qui identifie les lacunes à partir de vos résultats suivis. Vous pouvez l'utiliser en parallèle du tableau de bord pour décider où investir votre temps.

Je garderais des notes sur les changements significatifs que vous apportez à votre site, les nouveaux contenus que vous publiez et vos autres actions marketing. Ces dates peuvent aider quand vous relisez les tendances plus tard.

Autre chose : ne supposez pas que chaque changement de visibilité résulte de quelque chose que vous avez fait.

Les moteurs IA changent leurs réponses en permanence. Quelques mentions manquantes dans les résultats d'une journée peuvent vouloir dire très peu de chose. Si le même schéma se maintient sur plusieurs prompts et plusieurs exécutions, il mérite d'être examiné.

Et Google Analytics et la Search Console ?

Je garderais votre tableau de bord de visibilité IA à côté de votre reporting web habituel.

GA4 peut vous aider à identifier les visites venant des plateformes IA, tandis que Google Search Console montre comment votre site web se comporte dans la recherche Google.

Google a introduit en 2026 un rapport de performances Search Generative AI, qui fournit des données d'impressions pour les URL qui apparaissent dans les fonctions d'IA générative de Google.

Ce sont des mesures plutôt utiles, mais elles ne répondent pas aux mêmes questions que le suivi des prompts.

Quelqu'un peut demander à ChatGPT le meilleur produit de votre catégorie, voir votre entreprise recommandée, et visiter votre site web directement plus tard dans la journée.

Votre outil d'analytique n'associera peut-être jamais cette visite à la recommandation IA qui l'a précédée.

De même, être cité dans une réponse IA ne garantit pas que quelqu'un cliquera sur le lien.

Je garderais ensemble le trafic direct, le trafic de référence, les performances dans la Search Console et la visibilité IA pour évaluer la performance globale, tout en reconnaissant que chacun mesure quelque chose de différent.

Et si vous voulez vibe coder votre propre tableau de bord ?

Vous pouvez aussi construire un système sur mesure avec Claude Code, Cursor, Codex ou un autre agent de programmation.

Vous n'avez pas besoin de savoir écrire l'application vous-même. Donnez à l'agent une description claire de ce que vous voulez suivre, des moteurs IA à utiliser et de la façon dont vous voulez afficher les résultats.

Par exemple :

Construis un tableau de bord local de visibilité en recherche IA pour mon entreprise. Je veux gérer une liste de prompts, les lancer chaque jour sur des API d'IA avec recherche web, stocker les réponses complètes et les citations, et voir les mentions de ma marque, les comparaisons avec les concurrents et les tendances dans le temps. Garde les résultats séparés par moteur, conserve les réponses brutes et donne-moi une interface simple pour consulter les données.

Vous pouvez travailler avec l'agent pour choisir les fournisseurs, connecter les clés d'API et affiner le tableau de bord au fil de l'eau.

Il y a toutefois quelques compromis.

L'utilisation d'API avec recherche web peut entraîner des coûts d'utilisation, surtout avec une longue liste de prompts et un échantillonnage quotidien répété. Vous devrez aussi maintenir les connexions à mesure que les fournisseurs mettent à jour leurs modèles et leurs API.

Et un tableau de bord fondé sur des API ne vous donnera pas un accès équivalent à chaque fonction de recherche IA grand public. Google AI Overviews, par exemple, n'est pas quelque chose que vous pouvez mesurer simplement en appelant l'API Gemini.

C'est l'une des raisons pour lesquelles nous avons intégré la collecte locale à Hi, Moose.

Si c'est surtout le tableau de bord personnalisé qui vous intéresse, vous pouvez aussi faire utiliser à votre agent de programmation le connecteur Hi, Moose MCP ou l'API REST pour récupérer vos données existantes. Cela vous laisse de la place pour expérimenter sur la présentation sans construire ni maintenir votre propre système de collecte.

Notre documentation Build with Moose couvre l'utilisation du connecteur avec Claude Code, Cursor, Codex et d'autres agents.

Quelques points que je soignerais dès le départ

Une fois qu'un tableau de bord tourne depuis un moment, la qualité des données sous-jacentes devient plus importante que l'allure des graphiques.

Je m'assurerais de quelques points.

Conservez les réponses d'origine. Si votre taux de citation baisse, vous devez pouvoir ouvrir les réponses concernées et voir ce qui a changé.

Gardez les moteurs IA séparés. Comme l'exemple de Buffer l'a montré, deux moteurs peuvent mentionner la même marque aussi souvent l'un que l'autre et citer son site web à des taux très différents.

Affichez la taille de l'échantillon derrière les pourcentages. Un taux de mention de 50 % fondé sur deux réponses vous en dit très peu. Le même pourcentage fondé sur des centaines de réponses est bien plus utile.

Gardez vos prompts stables. Si vous changez la formulation, conservez les résultats antérieurs et traitez la nouvelle formulation comme un prompt différent.

Et assurez-vous que les réponses manquantes ou indisponibles ne sont pas comptées comme des réponses où votre entreprise était absente. Sinon, une collecte échouée peut faire croire que votre visibilité baisse alors que rien n'a changé.

Pas besoin de compliquer les choses. Vous devez simplement pouvoir faire confiance aux chiffres quand vous y revenez un mois plus tard.

Lancez-le, puis laissez l'historique se construire

Si vous partez de zéro, je garderais une première mise en place assez modeste.

Choisissez 30 à 40 questions, suivez-les sur quelques moteurs IA et planifiez des vérifications quotidiennes.

L'application de bureau gratuite Hi, Moose collectera et stockera les réponses sur votre ordinateur. Vous pouvez utiliser le tableau de bord intégré ou installer notre skill de visibilité AEO gratuite pour créer un tableau de bord personnalisé dans Claude.

Une fois que vous avez collecté quelques semaines de réponses, commencez à regarder quelles marques sont systématiquement recommandées, où votre propre site est cité, et sur quelles sources les moteurs ont tendance à s'appuyer.

Vous aurez un historique auquel revenir chaque semaine, sans plateforme d'entreprise ni facture mensuelle de suivi.

Et, plus important encore, vous aurez les réponses individuelles derrière les chiffres quand vous voudrez déterminer sur quoi travailler ensuite.

FAQ

Qu'est-ce qu'un tableau de bord de visibilité IA ?

Un tableau de bord de visibilité IA suit la fréquence à laquelle les moteurs de recherche et de réponse IA comme ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews mentionnent, citent ou recommandent votre entreprise quand quelqu'un pose une question pertinente. Un tableau de bord de base couvre cinq choses : les mentions de la marque, les citations de vos pages, les concurrents recommandés pour les mêmes questions, les prompts qui vous incluent et ceux qui vous laissent de côté, et l'évolution de ces résultats dans le temps.

Comment suivre ma marque gratuitement dans ChatGPT, Grok, Gemini et Google AI Overviews ?

Le forfait gratuit de l'application de bureau Hi, Moose suit un projet avec un nombre illimité de prompts sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Google AI Overviews et Google AI Mode. Il collecte les réponses depuis les produits grand public sur votre propre ordinateur, donc il n'y a pas de frais d'API. Votre ordinateur doit être allumé avec Hi, Moose en cours d'exécution au moment où la vérification quotidienne est planifiée.

De combien de prompts ai-je besoin pour suivre la visibilité en recherche IA ?

30 à 40 prompts regroupés en catégories sont un bon début, par exemple quatre catégories de produits avec 10 prompts chacune. Rédigez-les comme quelqu'un le demanderait à un assistant IA, privilégiez les questions à intention commerciale qui renvoient des mentions et des citations de fournisseurs, et gardez la liste stable pour que les résultats soient comparables d'une semaine à l'autre. Ajoutez de nouveaux prompts quand vous en avez besoin, mais conservez les existants.

Pourquoi ma marque est-elle mentionnée dans les réponses IA alors que mon site web n'est pas cité ?

Les moteurs nomment souvent une marque tout en renvoyant vers des sources tierces plutôt que vers le site de la marque elle-même. Dans nos données de septembre, Buffer était mentionné dans 85 % des réponses de Google AI Overviews sur les outils de programmation de réseaux sociaux, mais buffer.com n'était cité que dans 1 % d'entre elles, Reddit, YouTube et Zapier étant cités à la place. Ouvrez les sources citées pour ces prompts pour voir sur quoi les moteurs s'appuient et si ces informations sont exactes.

Une réponse d'API est-elle identique à ce que les gens voient dans l'application ChatGPT ou Gemini ?

Non. Une réponse d'API n'est pas nécessairement identique à ce que quelqu'un voit dans le produit de chat IA grand public, et les deux diffèrent le plus souvent. Certaines fonctions, comme Google AI Overviews, ne peuvent pas du tout être mesurées par une API (officielle). Gardez les résultats issus d'API étiquetés séparément des réponses collectées depuis les produits grand public.

Puis-je construire un tableau de bord de visibilité IA dans Claude ?

Oui. Connectez Hi, Moose à Claude avec le connecteur Hi, Moose MCP, puis installez la skill open source ai-visibility depuis le dépôt aeo-skills sur GitHub. Demandez un tableau de bord à Claude et il construit une page HTML interactive à partir des données de visibilité que Hi, Moose a déjà collectées, avec des filtres par moteur, des graphiques de concurrents, les sources citées et une liste de tâches. La skill ne lance pas de nouvelles vérifications, alors gardez la planification quotidienne active dans Hi, Moose.

Google Analytics ou la Search Console montrent-ils la visibilité IA ?

Seulement en partie. GA4 montre les visites qui arrivent depuis les plateformes IA, et le rapport Search Generative AI de la Search Console montre les impressions des URL qui apparaissent dans les fonctions d'IA générative de Google. Aucun des deux n'enregistre si un moteur vous a recommandé dans une réponse sur laquelle personne n'a cliqué, alors gardez-les à côté du suivi des prompts.

À quelle fréquence relire un tableau de bord de visibilité IA ?

Collectez chaque jour et relisez chaque semaine, une fois qu'il y a assez de données pour comparer une semaine avec la précédente. Vérifiez si les taux de mention et de citation ont changé par moteur et par thème, où les concurrents sont apparus et pas vous, quelles sources ont été le plus citées, et si les moteurs décrivent votre entreprise correctement. Une journée de mentions manquantes veut généralement dire très peu de chose ; un schéma qui se maintient sur plusieurs prompts et plusieurs exécutions mérite d'être examiné.

Sam Morris

Fondateur, Hi, Moose

Fait du SEO le jour et a construit Hi, Moose la nuit. Pas d'investisseurs, pas de grande équipe, juste des outils pratiques pour les problèmes d'AEO qu'il rencontrait sans cesse. A donné à l'entreprise le nom de son chien.