Como criar um painel de visibilidade em IA e corrê-lo todos os dias de graça

Se alguém pedir ao ChatGPT para recomendar um produto como o teu, a tua empresa aparece? E no Gemini, no Perplexity, no Grok ou nos resultados de pesquisa com IA da Google? E quando te mencionam, onde é que vão buscar a informação?

Podes acompanhar tudo isto de graça, todos os dias, e ter um painel que mostra como a tua visibilidade muda ao longo do tempo.

Vou explicar como montar um com o Hi, Moose, a nossa app de desktop de AEO gratuita, e com uma skill AEO open source que te permite criar um painel personalizado dentro do Claude ou no teu cliente de IA preferido que suporte ficheiros de skills. Não é preciso saber programar nem ter chaves de API.

Também vou mostrar como usar os dados depois de os recolheres, incluindo alguns exemplos de cerca de 2.500 respostas de IA que recolhemos durante duas semanas em setembro.

Se preferires fazer vibe coding do teu próprio painel de raiz, também vamos cobrir essa opção.

O que entra num painel de visibilidade em IA?

Um painel básico de visibilidade em IA acompanha com que frequência os motores de pesquisa ou de resposta com IA mencionam, citam ou recomendam a tua empresa quando alguém faz uma pergunta relevante.

Pensa nele como uma extensão dos relatórios de SEO tradicionais. Em vez de acompanhares a posição de uma página para uma palavra-chave numa SERP, estás a ver como a tua empresa aparece nas respostas geradas por IA.

Eu começaria por cinco coisas:

• Menções da marca: com que frequência a tua empresa aparece nas respostas às perguntas que acompanhas?
• Citações: que páginas do teu site estão a receber ligações, e com que frequência?
• Concorrentes: quem mais está a ser recomendado para as mesmas perguntas?
• Prompts: que perguntas incluem a tua empresa de forma consistente, e de quais ficas de fora?
• Histórico: como é que esses resultados mudam ao longo do tempo?

Podes ir mais longe com a posição da recomendação, o sentimento, a precisão sobre a marca e outras medições. Mas estas cinco chegam para dar a uma empresa uma visão útil da sua presença na pesquisa com IA.

Uma coisa que eu manteria separada desde o início são os prompts com marca e sem marca.

Por exemplo, perguntar ao ChatGPT "O Hi, Moose é uma boa ferramenta de AEO?" (claro que é 😉) vai quase de certeza resultar numa menção ao Hi, Moose.

Perguntar "Qual é uma boa ferramenta gratuita para acompanhar a minha marca na pesquisa com IA?" diz-me bastante mais sobre se alguém que não conhece o Hi, Moose o poderia descobrir.

Ambas as perguntas têm valor. Só não as juntes numa única percentagem de visibilidade nem assumas que essa percentagem representa a frequência com que novos clientes se cruzam com a tua marca.

Passo 1: Escolhe as perguntas que queres acompanhar

Eu começaria com 30 a 40 prompts e tentaria agrupá-los em categorias. Com 40 prompts, podias ter quatro categorias de produto com 10 prompts em cada uma, o suficiente para cobrir várias formas diferentes de alguém descobrir a tua empresa em cada categoria. Quanto mais prompts distintos tiveres por categoria, mais realista será a visão da tua visibilidade na pesquisa com IA para essa categoria no seu todo.

Não precisas de uma lista enorme para começar. Um grupo mais pequeno de perguntas relevantes é um ponto de partida muito melhor do que centenas de prompts em que não pensaste bem. Na verdade, há prompts que pode ser um desperdício de tempo e de recursos acompanhar, sobretudo os que não devolvem qualquer tipo de menção ou citação de fornecedores. Tal como no SEO clássico, é importante considerar a intenção de pesquisa dos utilizadores. Muitas vezes os prompts alinhados com uma intenção comercial devolvem menções e citações de fornecedores, enquanto os de intenção informativa podem não devolver.

Digamos que vendes software de contabilidade para pequenas empresas e que estás sobretudo interessado em prompts com intenção comercial.

Os teus prompts podiam incluir:

• Qual é o melhor software de contabilidade para uma pequena empresa?
• Como posso gerir a contabilidade sem contratar um contabilista?
• Alternativas ao QuickBooks para um negócio de uma só pessoa
• Qual é o software de contabilidade mais barato para freelancers?
• Que ferramentas de contabilidade se integram com o Stripe?
• A [tua marca] é uma boa escolha para uma pequena empresa?

Gosto de agrupar os prompts pelo problema que alguém está a tentar resolver, pela categoria de produto que está a pesquisar e pelas alternativas que está a considerar.

Podes ir buscar ideias a e-mails de clientes, a conversas de vendas, ao Reddit e às perguntas que as pessoas fazem antes de comprar o teu produto.

Escreve-os como alguém perguntaria a um assistente de IA. Não têm de parecer palavras-chave de SEO tradicionais. Também não têm de corresponder sempre na perfeição ao que os teus clientes escrevem; a ideia é saberes quão visível és ao nível da categoria de produto.

Depois de fechares a tua lista inicial, mantém esses prompts consistentes durante algum tempo. Se mudares as perguntas todas as semanas, é difícil saber se a tua visibilidade mudou ou se simplesmente começaste a medir outra coisa.

Podes adicionar novos prompts sempre que precisares. Só tens de preservar os existentes para teres algo com que comparar.

Passo 2: Configura o acompanhamento diário gratuito no Hi, Moose

O Hi, Moose é uma aplicação de desktop de AEO para Windows e Mac (também disponível numa versão web). Construí o Hi, Moose para tornar a investigação da pesquisa com IA, o acompanhamento da visibilidade e o trabalho de AEO acionáveis e acessíveis, sem o custo e a complexidade das plataformas empresariais.

Há imensos outros fornecedores a oferecer produtos de visibilidade na pesquisa com IA; no entanto, o Hi, Moose é a única opção verdadeiramente gratuita, sem limites e que não depende de ligações a APIs para obter os dados.

O plano gratuito permite acompanhar um projeto, com prompts ilimitados, em seis motores de pesquisa com IA:

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• Grok
• Google AI Overviews
• Google AI Mode

A app recolhe as respostas das experiências destinadas ao consumidor no teu próprio computador. Chamamos a isto recolha local (local fetch).

Como estás a usar o teu computador para recolher as respostas, não pagas taxas de API de modelos por cada prompt.

Eis a configuração.

Transfere a app e adiciona a tua empresa

Começa por transferir o Hi, Moose. É gratuito para Windows e macOS, sem cartão de crédito.

Depois de instalada, cria uma conta e adiciona o teu site como projeto.

Introduz o nome da tua empresa e o domínio. O Hi, Moose usa esses dados para reconhecer quando um motor menciona a tua empresa ou cita o teu site.

Se usas variações diferentes do nome da tua marca, podes adicioná-las como nomes alternativos.

Adiciona os teus prompts

Abre Visibilidade → Gerenciador de Prompts.

Adiciona as perguntas que reuniste no primeiro passo. Como referi, deves organizá-las em categorias.

Para cada prompt, seleciona os motores de IA que queres acompanhar.

Recomendo usar o mesmo conjunto de prompts em vários motores. Uma das coisas mais interessantes que vais descobrir é quão diferente as plataformas respondem a perguntas idênticas.

Também podes adicionar concorrentes em Configurações de Visibilidade. Começa com duas ou três empresas que os teus clientes considerariam razoavelmente ao lado da tua.

Define o agendamento para diário

Em Visibilidade → Configurações, configura o teu agendamento de acompanhamento.

Podes escolher verificações diárias, nos dias úteis, semanais ou manuais. Para esta configuração, escolhe diárias.

Também podes escolher quantas amostras recolher por prompt. Começar com uma por dia chega. Se quiseres investigar com que frequência uma resposta muda, as amostras repetidas podem ser úteis.

Há um senão no acompanhamento local gratuito: o teu computador tem de estar ligado, com o Hi, Moose a correr, à hora agendada para as verificações.

Podes deixar a aplicação minimizada na área de notificação. Se desligas o computador à noite, agenda as verificações para uma hora em que normalmente estás a trabalhar.

(Nota à parte: também podes instalar a app do Hi, Moose na nuvem, numa VM ou num Windows Server, para a manter sempre ligada.)

Corre uma primeira verificação para confirmar que tudo está a ser recolhido corretamente.

Quando terminar, terás o teu primeiro conjunto de resultados no painel de Visibilidade. A partir daí, cada execução agendada acrescenta mais um conjunto de respostas ao teu histórico.

Passo 3: Olha para os teus primeiros resultados

Vais ver várias vistas no Hi, Moose, incluindo menções da marca, citações, visibilidade dos concorrentes e alterações ao longo do tempo.

Antes de te interessares demasiado pelas percentagens, abre algumas das respostas reais.

Eu olharia para três coisas.

Primeiro, quando a tua empresa é mencionada, como é descrita? A descrição corresponde ao que vendes hoje?

Segundo, quando a tua empresa não é mencionada, o que é recomendado em vez dela? Essas empresas são parecidas com a tua, ou o motor de IA está a interpretar a pergunta de forma diferente do que esperavas?

Terceiro, onde é que as respostas vão buscar a informação? Estão a citar o teu site, análises independentes, o G2, discussões no Reddit, vídeos do YouTube ou páginas de concorrentes?

Muitas vezes vais encontrar algo que vale a pena investigar logo no primeiro lote de respostas.

A recolha diária torna-se mais valiosa quando tens algumas semanas de histórico, porque podes começar a separar os padrões recorrentes da variação natural entre respostas de IA.

Um exemplo dos nossos próprios dados de visibilidade

Em setembro, recolhi dados de visibilidade em IA para 33 prompts sobre software usado habitualmente por fundadores a solo. Os prompts cobriam plataformas de email marketing e ferramentas de agendamento de redes sociais.

O projeto correu diariamente em seis sistemas de IA e recolheu cerca de 2.500 respostas utilizáveis ao longo de duas semanas.

Uma das categorias cobria 18 perguntas sobre agendadores de redes sociais.

O Buffer apareceu em 1.000 das 1.332 respostas dessa categoria, o que lhe dá uma taxa de menção de 75%.

É um resultado forte. Mas a divisão por motor é muito mais útil.

Repara na diferença entre o ChatGPT e o Google AI Overviews.

Ambos mencionaram o Buffer na grande maioria das respostas. Mas o ChatGPT ligava frequentemente de forma direta ao buffer.com, enquanto o Google AI Overviews quase nunca o fazia.

A Google estava a citar outras fontes, incluindo o Reddit, o YouTube e o Zapier.

Se eu fosse responsável pela visibilidade do Buffer, quereria perceber porque é que a Google se apoiava tanto nessas fontes de terceiros e que informação essas fontes estavam a fornecer.

Isso podia levar a conteúdo atualizado no site do Buffer, à correção de informação incorreta noutros sítios ou à identificação de publicações de terceiros com que vale a pena interagir.

Também podemos olhar para o Metricool, que apareceu em 751 respostas, cerca de 56% do mesmo conjunto de dados.

O Metricool foi mencionado em primeiro lugar em 59 respostas, contra 542 do Buffer.

Se eu estivesse a trabalhar na visibilidade em IA do Metricool, iria buscar os prompts em que o Metricool foi incluído mas o Buffer recebeu a recomendação principal.

Quereria perceber como os motores descreviam os dois produtos e se isso mudava quando alguém perguntava especificamente sobre análises, preços ou facilidade de utilização.

Este é o tipo de análise que podes fazer com um painel relativamente simples.

Tens os números globais para identificar onde algo está a acontecer, e as respostas originais para te ajudar a perceber o que pode estar a causá-lo.

Uma nota sobre a investigação de setembro: o ChatGPT e o Claude foram medidos através das suas APIs, enquanto os resultados da Google e do Bing vieram dos seus produtos destinados ao consumidor. Uma resposta de API não é necessariamente idêntica ao que alguém vê na aplicação de chat correspondente, na maioria das vezes diferem, por isso mantenho essas fontes etiquetadas separadamente.

Passo 4: Cria um painel personalizado com esta skill AEO gratuita

O Hi, Moose já inclui um painel de Visibilidade, por isso podes ficar por aí se ele cobrir o que precisas.

Mas podes preferir um layout diferente, querer partilhar um relatório com a tua equipa ou simplesmente gostar de trabalhar dentro do Claude.

Publicámos uma coleção de skills AEO gratuitas e open source no GitHub para isso.

A skill ai-visibility liga-se aos dados de visibilidade que já recolheste no Hi, Moose e constrói um painel HTML interativo.

Pode incluir uma vista de 7, 30 ou 90 dias, comparações com o período anterior, filtros por motor de IA, gráficos de concorrentes, fontes citadas, menções da marca em falta e uma lista de tarefas por prioridade.

Podes guardar o painel como ficheiro HTML, exportar os gráficos como PNG, guardar os números em CSV ou gerar um PDF.

Não tens de desenhar o painel nem de escrever código.

Liga o Hi, Moose ao Claude

Primeiro, vais precisar de ligar o Claude ao Hi, Moose com o nosso conector MCP.

O MCP é uma forma de um assistente de IA trabalhar com apps externas e os seus dados. Neste caso, permite ao Claude ler os teus projetos do Hi, Moose, os resultados de visibilidade guardados e as oportunidades.

Abre o Hi, Moose e vai a Configurações → Hi, Moose MCP.

Escolhe o teu computador como dispositivo anfitrião do projeto. É este o computador que vai tratar dos pedidos que chegam do Claude.

Depois, no Claude:

1. Abre Definições → Conectores.
2. Seleciona Adicionar conector personalizado.
3. Introduz https://mcp.himoose.com/mcp como endereço do servidor.
4. Liga e inicia sessão com a tua conta Hi, Moose.

Depois de ligado, começa uma nova conversa e pede ao Claude que liste os teus projetos do Hi, Moose.

Se ele devolver o teu projeto, a ligação está a funcionar.

Temos instruções completas para ligar o Hi, Moose ao Claude, ao ChatGPT e a outros agentes se precisares.

Instala a skill de visibilidade em IA

Agora abre o nosso repositório de skills AEO no GitHub.

Seleciona Code → Download ZIP e depois extrai a pasta transferida.

Dentro do repositório, abre a pasta skills. Vais encontrar uma pasta chamada ai-visibility.

Clica com o botão direito nessa pasta e comprime só essa pasta num ficheiro ZIP.

No Claude, abre Personalizar → Skills, clica no botão de mais e escolhe Criar skill → Carregar uma skill. Seleciona o ZIP que acabaste de criar.

Confirma que a funcionalidade de execução de código do Claude está ativada.

E a configuração fica feita.

Agora podes abrir uma nova conversa com o conector Hi, Moose ativado e pedir:

Cria um painel de visibilidade em IA para o meu projeto do Hi, Moose com os dados dos últimos 30 dias. Mostra as menções e as citações por motor, a quota de voz dos concorrentes, as fontes citadas mais comuns e o que mudou em relação ao período anterior.

O Claude vai usar a skill e os teus dados guardados no Hi, Moose para gerar o painel.

Também podes pedir algo mais específico, como um relatório sobre um concorrente ou uma lista dos prompts em que a tua marca nunca apareceu.

A skill usa os teus resultados existentes. Não executa novas verificações de visibilidade por conta própria, por isso vais querer manter o teu agendamento diário ativado no Hi, Moose.

O repositório também inclui as skills weekly-content-plan e publish-ready-draft, se quiseres usar as tuas oportunidades de visibilidade para planear e produzir conteúdo.

Podes usar as mesmas skills com outros agentes compatíveis. A instalação varia consoante a aplicação, e a funcionalidade nativa de skills do ChatGPT está disponível nos planos de workspace suportados. O próprio conector Hi, Moose MCP está disponível nos planos pagos do ChatGPT.

Passo 5: Dá a ti próprio um relatório semanal útil

Com a recolha diária a correr, deves ter novos dados a acumular-se automaticamente.

Eu não passaria muito tempo a rever o painel todas as manhãs. Prefiro vê-lo uma vez por semana, quando há dados suficientes para fazer comparações.

Podes usar a skill ai-visibility para pedir ao Claude:

Revê a nossa visibilidade em IA nos últimos sete dias. Compara-a com a semana anterior. Mostra onde os nossos concorrentes apareceram e nós não, que fontes foram citadas com mais frequência e as cinco coisas mais úteis em que podíamos trabalhar a seguir.

Também podes pedir um relatório em texto simples que possas enviar por e-mail ou partilhar com outra pessoa.

Eu concentraria a revisão semanal num punhado de perguntas.

A nossa visibilidade mudou? Compara as taxas de menção e de citação por motor e por tema. Se um número se moveu de forma significativa, verifica quantas respostas estão por trás dele e lê algumas.

Os concorrentes estão a ser recomendados onde nós não estamos? Encontra os prompts relevantes e lê as respostas. Podes descobrir um tema inteiro em que o teu site não tem muita informação útil.

Que sites estão a influenciar as respostas? Presta atenção às fontes de terceiros. Se os motores continuam a citar um determinado guia ou discussão, vale a pena perceber o que essa fonte acrescenta.

A informação sobre a nossa empresa está correta? Os motores de IA usam por vezes descrições de produto desatualizadas ou deixam de fora funcionalidades importantes. Queres saber quando isso acontece.

O que vamos fazer quanto a isso? Escolhe um ou dois pontos que valha a pena tratar. Não precisas de transformar cada alteração no painel numa nova tarefa.

O Hi, Moose também tem uma secção de Oportunidades que identifica lacunas a partir dos teus resultados acompanhados. Podes usá-la ao lado do painel para decidir onde gastar o teu tempo.

Eu manteria notas sobre as alterações relevantes que fazes ao teu site, o conteúdo novo que publicas e outro trabalho de marketing. Essas datas podem ajudar quando mais tarde estiveres a rever tendências.

Mais uma coisa: não assumas que cada alteração na visibilidade é resultado de algo que fizeste.

Os motores de IA mudam as suas respostas a toda a hora. Algumas menções em falta nos resultados de um dia podem significar muito pouco. Se o mesmo padrão continuar em vários prompts e execuções, vale a pena investigar.

E o Google Analytics e o Search Console?

Eu manteria o teu painel de visibilidade em IA ao lado dos teus relatórios habituais do site.

O GA4 pode ajudar-te a identificar visitas vindas de plataformas de IA, enquanto o Google Search Console mostra o desempenho do teu site na Pesquisa Google.

A Google introduziu em 2026 um relatório de desempenho Search Generative AI, que fornece dados de impressões para os URLs que aparecem nas funcionalidades de IA generativa da Google.

São medições com alguma utilidade, mas não respondem às mesmas perguntas que o acompanhamento de prompts.

Alguém pode pedir ao ChatGPT o melhor produto na tua categoria, ver a tua empresa recomendada e visitar o teu site diretamente mais tarde nesse dia.

As tuas análises podem nunca associar essa visita à recomendação anterior da IA.

Da mesma forma, ser citado numa resposta de IA não garante que alguém clique na ligação.

Eu manteria o tráfego direto, o tráfego de referência, o desempenho no Search Console e a visibilidade em IA juntos ao rever o desempenho global, reconhecendo que cada um mede algo diferente.

E se quiseres fazer vibe coding do teu próprio painel?

Também podes construir um sistema personalizado com o Claude Code, o Cursor, o Codex ou outro agente de programação.

Não precisas de saber escrever a aplicação. Dá ao agente uma descrição clara do que queres acompanhar, que motores de IA usar e como queres que os resultados sejam apresentados.

Por exemplo:

Cria um painel local de visibilidade na pesquisa com IA para a minha empresa. Quero gerir uma lista de prompts, corrê-los diariamente em APIs de IA com pesquisa ativada, guardar as respostas completas e as citações, e ver menções da marca, comparações com concorrentes e tendências históricas. Mantém os resultados separados por motor, preserva as respostas em bruto e dá-me uma interface simples para rever os dados.

Podes trabalhar com o agente para escolher os fornecedores, ligar as chaves de API e afinar o painel à medida que avanças.

Mas há algumas contrapartidas.

Usar APIs com pesquisa ativada pode gerar custos de utilização, sobretudo com uma lista de prompts grande e amostragem diária repetida. Também vais ter de manter as ligações à medida que os fornecedores atualizam os seus modelos e APIs.

E um painel baseado em API não te dá acesso equivalente a todas as funcionalidades de pesquisa com IA para o consumidor. O Google AI Overviews, por exemplo, não é algo que consigas medir simplesmente chamando a API do Gemini.

Esta é uma das razões por que construímos a recolha local no Hi, Moose.

Se estás sobretudo interessado num painel personalizado, também podes pôr o teu agente de programação a usar o conector Hi, Moose MCP ou a REST API para obter os teus dados existentes. Isso dá-te margem para experimentar a apresentação sem construir e manter o teu próprio sistema de recolha.

A nossa documentação Build with Moose cobre a utilização do conector com o Claude Code, o Cursor, o Codex e outros agentes.

Algumas coisas que eu acertaria desde o início

Depois de teres um painel a correr durante algum tempo, a qualidade dos dados por trás dele torna-se mais importante do que o aspeto dos gráficos.

Eu garantiria algumas coisas.

Guarda as respostas originais. Se a tua taxa de citação cair, deves conseguir abrir as respostas relevantes e ver o que mudou.

Mantém os motores de IA separados. Como o exemplo do Buffer mostrou, dois motores podem mencionar a mesma marca com igual frequência e citar o seu site a taxas muito diferentes.

Mostra o tamanho da amostra por trás das percentagens. Uma taxa de menção de 50% baseada em duas respostas diz-te muito pouco. A mesma percentagem baseada em centenas de respostas é bastante mais útil.

Mantém os teus prompts consistentes. Se mudares a redação, preserva os resultados anteriores e trata a nova redação como um prompt diferente.

E garante que as respostas em falta ou indisponíveis não são contadas como respostas em que a tua empresa esteve ausente. Caso contrário, uma recolha falhada pode fazer a tua visibilidade parecer cair quando nada mudou.

Não precisas de complicar isto. Só precisas de poder confiar nos números quando voltares a eles um mês depois.

Põe-no a correr e deixa o histórico crescer

Se estás a começar do zero, eu manteria a primeira configuração bastante modesta.

Escolhe 30 a 40 perguntas, acompanha-as em alguns motores de IA e agenda verificações diárias.

A app de desktop gratuita do Hi, Moose vai recolher e guardar as respostas no teu computador. Podes usar o painel incorporado ou instalar a nossa skill AEO de visibilidade gratuita para criar um painel personalizado dentro do Claude.

Depois de recolheres umas duas semanas de respostas, começa a olhar para que marcas são recomendadas de forma consistente, onde o teu próprio site é citado e em que fontes os motores tendem a apoiar-se.

Vais ter um registo a que podes voltar todas as semanas, sem precisares de uma plataforma empresarial nem de uma fatura mensal de acompanhamento.

E, mais importante, vais ter as respostas individuais por trás dos números quando quiseres perceber em que trabalhar a seguir.

FAQ

O que é um painel de visibilidade em IA?

Um painel de visibilidade em IA acompanha com que frequência os motores de pesquisa e de resposta com IA, como o ChatGPT, o Gemini, o Perplexity e o Google AI Overviews, mencionam, citam ou recomendam a tua empresa quando alguém faz uma pergunta relevante. Um painel básico cobre cinco coisas: menções da marca, citações das tuas páginas, os concorrentes recomendados para as mesmas perguntas, que prompts te incluem e quais te deixam de fora, e como esses resultados mudam ao longo do tempo.

Como posso acompanhar a minha marca no ChatGPT, no Grok, no Gemini e no Google AI Overviews de graça?

O plano gratuito da app de desktop do Hi, Moose acompanha um projeto com prompts ilimitados no ChatGPT, no Perplexity, no Gemini, no Grok, no Google AI Overviews e no Google AI Mode. Recolhe as respostas dos produtos destinados ao consumidor no teu próprio computador, por isso não há custos de API. O teu computador tem de estar ligado, com o Hi, Moose a correr, à hora agendada para a verificação diária.

De quantos prompts preciso para acompanhar a visibilidade na pesquisa com IA?

30 a 40 prompts agrupados em categorias são um bom começo, por exemplo quatro categorias de produto com 10 prompts cada. Escreve-os como alguém os perguntaria a um assistente de IA, dá preferência a perguntas com intenção comercial que devolvam menções e citações de fornecedores, e mantém a lista consistente para que os resultados sejam comparáveis de semana para semana. Adiciona novos prompts quando precisares, mas mantém os existentes.

Porque é que a minha marca é mencionada nas respostas de IA mas o meu site não é citado?

Os motores nomeiam muitas vezes uma marca enquanto ligam a fontes de terceiros em vez de ao site da própria marca. Nos nossos dados de setembro, o Buffer foi mencionado em 85% das respostas do Google AI Overviews sobre agendadores de redes sociais, mas o buffer.com foi citado em 1%, com o Reddit, o YouTube e o Zapier citados em vez dele. Abre as fontes citadas nesses prompts para ver em que é que os motores se estão a apoiar e se essa informação está correta.

Uma resposta de API é igual ao que as pessoas veem na app do ChatGPT ou do Gemini?

Não. Uma resposta de API não é necessariamente idêntica ao que alguém vê no produto de chat com IA destinado ao consumidor, e as duas diferem na maioria das vezes. Algumas funcionalidades, como o Google AI Overviews, não podem sequer ser medidas através de uma API (oficial). Mantém os resultados baseados em API etiquetados separadamente das respostas recolhidas nos produtos para o consumidor.

Posso criar um painel de visibilidade em IA dentro do Claude?

Sim. Liga o Hi, Moose ao Claude com o conector Hi, Moose MCP e depois instala a skill open source ai-visibility a partir do repositório aeo-skills no GitHub. Pede um painel ao Claude e ele constrói uma página HTML interativa a partir dos dados de visibilidade que o Hi, Moose já recolheu, com filtros por motor, gráficos de concorrentes, fontes citadas e uma lista de tarefas. A skill não executa novas verificações, por isso mantém o agendamento diário ligado no Hi, Moose.

O Google Analytics ou o Search Console mostram a visibilidade em IA?

Só uma parte. O GA4 mostra as visitas que chegam de plataformas de IA, e o relatório Search Generative AI do Search Console mostra as impressões dos URLs que aparecem nas funcionalidades de IA generativa da Google. Nenhum dos dois regista se um motor te recomendou numa resposta em que ninguém clicou, por isso mantém-nos ao lado do acompanhamento de prompts.

Com que frequência devo rever um painel de visibilidade em IA?

Recolhe diariamente e revê semanalmente, quando já houver dados suficientes para comparar uma semana com a anterior. Verifica se as taxas de menção e de citação mudaram por motor e por tema, onde os concorrentes apareceram e tu não, que fontes foram mais citadas e se os motores descrevem a tua empresa com precisão. Um dia de menções em falta costuma significar muito pouco; um padrão que se mantém em vários prompts e execuções merece investigação.

Sam Morris

Fundador, Hi, Moose

Faz SEO de dia e construiu o Hi, Moose à noite. Sem investidores, sem grande equipa, só ferramentas práticas para os problemas de AEO com que continuava a deparar-se. Deu à empresa o nome do seu cão.