Como fazer uma análise de lacunas de visibilidade na pesquisa com IA a partir do Claude ou do ChatGPT

No meu último artigo expliquei como criar um painel de visibilidade em IA e acompanhar a tua marca nos motores de pesquisa com IA a um ritmo diário. Quando já tens esses dados de visibilidade, uma das primeiras coisas que vais querer saber é como te comparas com os teus concorrentes, e porque é que eles aparecem em sítios onde tu talvez não apareças (pelo menos por enquanto!).

Isso é uma análise de lacunas. Vou mostrar como fazer uma dentro do Claude ou do ChatGPT com o conector Hi, Moose MCP. Pedes a comparação em linguagem natural (ex.: boas, Claude, compara-nos lá com um concorrente qualquer) e um relatório de análise de lacunas chega ao chat, com os dados das duas marcas e uma lista de coisas recomendadas para a tua equipa trabalhar.

Os relatórios e gráficos de exemplo deste artigo usam duas marcas inventadas, a Oversized Hat Company e a Big Noggin Caps, com números inventados.

Pontos-chave

• Uma análise de lacunas de visibilidade em IA compara a tua marca com um concorrente nos mesmos prompts, nos mesmos motores de IA e no mesmo intervalo de datas.
• Podes fazer uma a partir da tua própria conta do Claude ou do ChatGPT, ligando o conector Hi, Moose MCP e perguntando como te comparas com um concorrente acompanhado.
• O relatório lê as respostas que o Hi, Moose já recolheu. Não executa novas pesquisas com IA.
• Recebes o Share of Voice, a frequência com que cada marca é nomeada nas respostas, a quota de menções e a quota de citações, mais o Share of Voice por motor de IA.
• O relatório termina com uma lista de ações por prioridade, cada uma com o motivo por trás dela.
• O acompanhamento da visibilidade é gratuito no Hi, Moose. O relatório de análise de lacunas faz parte dos planos pagos.

O que mostra uma análise de lacunas de visibilidade em IA

Uma análise de lacunas de visibilidade em IA compara com que frequência os motores de pesquisa com IA nomeiam e citam a tua marca em comparação com um concorrente, para o mesmo conjunto de prompts e no mesmo período.

O relatório do Hi, Moose inclui:

• Share of Voice das duas marcas, no total e por motor de IA
• Citada pelo nome nas respostas, a percentagem de respostas que mencionam cada marca
• Quota de menções e quota de citações, as contagens sem ponderação
• Temas em que o concorrente é nomeado mais do que tu
• Fontes que os motores citam nas respostas que nomeiam o concorrente e te deixam de fora
• Ações, ordenadas por prioridade, com o motivo de cada uma

É o mesmo relatório que obténs com o botão Análise de lacunas na linha de um concorrente em Visibilidade → Concorrência na app do Hi, Moose. O conector MCP permite-te pedi-lo a partir da app de IA em que já trabalhas.

O que precisas antes de começar

Precisas de ter quatro coisas prontas.

1. O Hi, Moose com resultados de visibilidade já recolhidos. A análise de lacunas lê respostas guardadas e nunca executa novas verificações. Se ainda não configuraste o acompanhamento, o artigo do painel explica isso desde o início, e a app de desktop é de transferência gratuita.
2. O concorrente adicionado ao teu projeto. Adiciona concorrentes em Visibilidade → Configurações → Acompanhamento de concorrentes. O relatório só funciona para um concorrente que acompanhas. Se perguntares por um que não acompanhas, o conector devolve a lista dos concorrentes que acompanhas para escolheres um.
3. Um plano pago do Hi, Moose. O acompanhamento é gratuito, mas o relatório de análise de lacunas faz parte dos planos pagos. Isso inclui os planos pagos em que trazes a tua própria chave OpenRouter. (Desculpa, eu sei que é uma seca não ser grátis, mas isto gasta tokens a sério e temos de pagar as contas. Os modelos locais são gratuitos, mas a preocupação com eles é o tamanho da janela de contexto e a qualidade não serem bem suficientes para as sugestões, por isso, para já, é uma funcionalidade reservada aos planos pagos.) Esforçamo-nos por manter o Hi, Moose acessível para PME, para que possas ter tudo configurado rapidamente e correr muita coisa com $79/mês usando o nosso acesso a IA, ou trazer as tuas próprias chaves e começar em $39/mês.
4. O Hi, Moose aberto no teu dispositivo anfitrião. Os pedidos MCP correm num dos teus próprios computadores ou num servidor remoto. Vai a Configurações → Hi, Moose MCP e escolhe o computador que vai tratar deles, depois deixa o Hi, Moose aberto e com sessão iniciada nele.

Passo 1: Liga o Hi, Moose MCP ao Claude ou ao ChatGPT

O MCP é uma forma de um assistente de IA trabalhar com apps externas e os seus dados. O conector Hi, Moose usa um único endereço de servidor para todas as apps:

https://mcp.himoose.com/mcp

Ligar no Claude

1. Abre Definições → Conectores.
2. Seleciona Adicionar conector personalizado.
3. Introduz um nome como Hi, Moose e cola o endereço do servidor.
4. Clica em Ligar e inicia sessão com a tua conta Hi, Moose.

Ligar no ChatGPT

O ChatGPT suporta conectores MCP personalizados nos seus planos pagos. Os nomes dos menus mudam de vez em quando, por isso os teus podem ser um pouco diferentes.

1. Abre Definições → Aplicações. Algumas versões chamam-lhe Conectores.
2. Escolhe Adicionar e depois Criar servidor MCP personalizado.
3. Cola o endereço do servidor, escolhe OAuth como autenticação e guarda.
4. Inicia sessão com a tua conta Hi, Moose na página que se abre.
5. Numa conversa, ativa o conector para essa conversa.

Para verificar se qualquer um deles está a funcionar, começa uma nova conversa e pede-lhe que liste os teus projetos do Hi, Moose. Se o teu projeto aparecer, estás ligado.

Temos instruções de configuração completas para o Claude, o ChatGPT, o Claude Code e outras apps na documentação.

Passo 2: Pede a análise de lacunas

Começa uma nova conversa com o conector Hi, Moose ativado e pede a comparação. Não precisas de um comando especial para a fazer. Dá ao teu chat de IA o nome do concorrente com que te queres comparar:

Faz uma análise de lacunas face a um concorrente para o projeto Oversized Hat Company contra a Big Noggin Caps.

Uma pergunta simples também funciona:

Como é que nos comparamos com a Big Noggin Caps na pesquisa com IA?

O relatório cobre os últimos 7 dias, a não ser que peças outro intervalo. Para mudar o período, dá-lhe datas:

Faz uma análise de lacunas da Oversized Hat Company contra a Big Noggin Caps de 1 a 31 de outubro.

Demora um ou dois minutos. O teu computador constrói o relatório a partir das respostas guardadas e envia-o de volta para o chat.

Passo 3: Lê o relatório

Eis o aspeto do topo de um relatório no chat.

Antes dos números, olha para a linha por baixo do título. Diz-te as datas e quantas respostas, prompts e motores estão por trás do relatório. O exemplo cobre 438 respostas. Com apenas 20 respostas por trás de um relatório, eu esperaria por mais execuções antes de agir com base nele.

Os quatro números da tabela medem coisas diferentes.

No exemplo, a Oversized Hat Company lidera no Share of Voice e na quota de citações, enquanto a Big Noggin Caps é nomeada em mais respostas. As duas coisas podem ser verdade ao mesmo tempo. A Big Noggin Caps aparece em mais respostas, mas a Oversized Hat Company tende a ser nomeada mais acima quando aparece, e os motores ligam ao site dela com mais frequência.

Se eu estivesse a trabalhar na Oversized Hat Company, leria isso como dois trabalhos separados. Um é conseguir ser nomeada nas respostas em que só aparece a Big Noggin Caps. O outro é manter as citações que já tem.

Share of Voice por motor de resposta com IA

O relatório também divide o Share of Voice por motor.

A Oversized Hat Company está à frente no Perplexity e nas duas superfícies da Google. A Big Noggin Caps está à frente no ChatGPT, no Claude e no Bing Copilot, e as maiores diferenças estão no ChatGPT e no Bing Copilot.

Um número global esconderia isso. A Oversized Hat Company lidera no total e mesmo assim está atrás em três dos seis motores.

O relatório dá os números por motor em tabela. Se preferires um gráfico, pede um:

Faz um gráfico do Share of Voice por motor de IA para as duas marcas.

O Claude e o ChatGPT desenham-no a partir dos números que já estão no relatório.

Temas e fontes

Por baixo da divisão por motor, o relatório lista os temas em que o concorrente é nomeado mais do que tu, e as fontes que os motores citam nas respostas que nomeiam o concorrente e não a ti.

É nas fontes que eu passaria mais tempo. Mostram-te que páginas os motores estão a ler quando recomendam a outra empresa. Algumas serão páginas do próprio concorrente. Outras serão análises de terceiros, conteúdo de afiliados, artigos de comparação ou discussões em fóruns que os mencionam e não te mencionam a ti. Dica: se reparares que a tua visibilidade está com dificuldades num motor de IA específico, mas também reparares em domínios que não são de concorrentes (como sites de análises ou afiliados) com visibilidade alta nesses motores, então esses são potencialmente boas oportunidades de contacto para ajudar a tua marca a chegar a esses motores específicos, SE esses sites de análises ou afiliados estiverem dispostos a acrescentar cobertura da tua marca. Para que fique claro, muitas vezes este tipo de oportunidades é do género pagar para entrar, por isso tem cuidado - considera verificar o domínio numa ferramenta de SEO clássica como o Ahrefs para teres uma ideia de há quanto tempo o domínio existe e uma estimativa dos seus dados de tráfego.

Passo 4: Trabalha a lista de ações

Como referi, o relatório termina com uma lista de ações por prioridade. Cada uma tem uma prioridade, a ação, o motivo com as respetivas provas, um tipo, o tema, e os motores e as fontes envolvidos.

Há quatro tipos: criar uma página, melhorar uma página, conseguir menções e proteger.

Eis o aspeto que algumas linhas poderiam ter no exemplo da Oversized Hat Company.

Quando o Hi, Moose tem uma ferramenta para o trabalho, as ações indicam uma ferramenta disponível para usar e o teu chat de IA deve oferecer-se para a iniciar.

Assim, na mesma conversa, podes passar da lacuna ao trabalho:

Começa o briefing de conteúdo para a primeira ação.

O relatório também termina com uma ligação que abre o mesmo relatório no Hi, Moose, onde podes exportar as ações para Excel ou CSV para a tua equipa.

Perguntas de seguimento úteis

Com o relatório já no chat, podes continuar a fazer perguntas sobre ele. Algumas que eu experimentaria:

Mostra-me a resposta completa do ChatGPT a um dos prompts sobre cabeças descomunais em que a Big Noggin Caps foi nomeada e nós não.

Que páginas de terceiros são mais citadas nas respostas que nomeiam a Big Noggin Caps e não a nós?

Faz a mesma análise de lacunas para os 7 dias anteriores e diz-me o que mudou.

Ler algumas das respostas originais vale o tempo, porque mostram como o motor descreve cada empresa.

O que ter em conta sobre os números

Uma análise de lacunas cobre os teus prompts acompanhados, nos teus motores acompanhados, nos dias em que as tuas execuções aconteceram. Não é uma medição de toda a pesquisa com IA. Se a tua lista de prompts pender para uma categoria de produto, o relatório também vai pender.

As respostas de IA também variam de execução para execução. Eu trataria como real uma lacuna que aparece em vários prompts ao longo de vários dias, e esperaria por mais dados numa lacuna que vem só de um punhado de respostas.

Comparar um concorrente de cada vez mantém o relatório mais legível. Se acompanhas cinco concorrentes, faz primeiro a análise para aquele que vês como o teu concorrente principal.

Faz a tua primeira análise de lacunas de visibilidade em IA

Se já acompanhas a visibilidade na pesquisa com IA no Hi, Moose, adiciona o conector ao Claude ou ao ChatGPT, pergunta como te comparas com um concorrente e começa pelas ações de prioridade alta.

Se isto é novo para ti, transfere o Hi, Moose e configura primeiro o acompanhamento. O passo a passo do painel de visibilidade em IA cobre os prompts e o agendamento diário, e a página do Hi, Moose MCP lista tudo o resto que o conector consegue fazer.

FAQ

O que é uma análise de lacunas de visibilidade na pesquisa com IA?

Uma análise de lacunas de visibilidade na pesquisa com IA compara com que frequência os motores de pesquisa com IA, como o ChatGPT, o Claude, o Perplexity, o Google AI Overviews, o Google AI Mode, o Gemini, o Grok e o Bing Copilot, nomeiam e citam a tua marca em comparação com um concorrente, para o mesmo conjunto de prompts e no mesmo período. Mostra onde o concorrente está à frente, por motor e por tema, que fontes os motores citam quando nomeiam o concorrente e te deixam de fora, e em que trabalhar para fechar a lacuna.

Posso fazer uma análise de lacunas face a um concorrente no ChatGPT ou no Claude?

Sim. Adiciona o conector Hi, Moose MCP (https://mcp.himoose.com/mcp) ao Claude ou ao ChatGPT, inicia sessão com a tua conta Hi, Moose e pergunta como te comparas com um concorrente acompanhado na pesquisa com IA. O relatório chega ao chat com os números das duas marcas e uma lista de ações por prioridade. O ChatGPT suporta conectores MCP personalizados nos seus planos pagos.

Tenho de usar o ChatGPT ou o Claude, ou posso usar outro serviço de IA, como o Grok?

Sim, deves conseguir usar a ferramenta de forma fiável a partir de qualquer cliente de chat com IA que suporte MCPs.

A análise de lacunas executa novas pesquisas com IA?

Não. A análise de lacunas lê as respostas de IA que o Hi, Moose já recolheu para os teus prompts acompanhados durante o período que escolheres. Nunca executa novas verificações, por isso mantém o teu agendamento de visibilidade ligado no Hi, Moose para teres respostas recentes para comparar.

A análise de lacunas do Hi, Moose é gratuita?

O acompanhamento da visibilidade é gratuito na app de desktop do Hi, Moose para um projeto. O relatório de análise de lacunas face a um concorrente faz parte dos planos pagos, incluindo os planos pagos em que trazes a tua própria chave OpenRouter. Num plano gratuito, o conector diz-te que não foi criado nenhum relatório. Desculpa! Talvez consigamos fazer uma versão gratuita a dada altura. A qualidade do modelo conta muito aqui.

Qual é a diferença entre Share of Voice e Citada pelo nome nas respostas?

Citada pelo nome nas respostas é a percentagem de respostas que mencionam a marca, seja de que forma for. O Share of Voice é a fatia ponderada da marca em todas as menções de marcas nessas respostas: uma marca nomeada em primeiro lugar conta mais do que uma marca nomeada em sexto, e uma resposta que cita o site da própria marca conta ainda mais. Um concorrente pode ser nomeado em mais respostas e mesmo assim ter um Share of Voice mais baixo se tender a aparecer mais abaixo na lista.

Que motores de IA cobre a análise de lacunas?

Cobre os motores que o teu projeto do Hi, Moose acompanha. O Hi, Moose pode acompanhar o ChatGPT, o Claude, o Perplexity, o Gemini, o Grok, o Google AI Overviews, o Google AI Mode e o Bing Copilot, consoante o teu plano e as tuas configurações. O relatório divide o Share of Voice por motor para veres onde o concorrente está à frente.

De quantos dados preciso antes de fazer uma análise de lacunas?

Por predefinição, o relatório usa os últimos 7 dias de respostas guardadas. Uma semana de execuções diárias com 25 ou mais prompts dá-te algumas centenas de respostas, o que chega para comparar duas marcas por motor. Verifica o número de respostas no topo do relatório antes de tirares grandes conclusões de uma diferença pequena.

Sam Morris

Fundador, Hi, Moose

Faz SEO de dia e construiu o Hi, Moose à noite. Sem investidores, sem grande equipa, só ferramentas práticas para os problemas de AEO com que continuava a deparar-se. Deu à empresa o nome do seu cão.