Comment lancer une analyse des écarts de visibilité en recherche IA depuis Claude ou ChatGPT

Dans mon dernier article, j'ai expliqué comment construire un tableau de bord de visibilité IA et suivre votre marque chaque jour sur les moteurs de recherche IA. Une fois que vous avez ces données de visibilité, l'une des premières choses que vous voudrez savoir, c'est comment vous vous situez face à vos concurrents, et pourquoi ils apparaissent là où vous n'apparaissez peut-être pas (du moins pas encore !).

C'est ce qu'on appelle une analyse des écarts. Je vais vous montrer comment en lancer une depuis Claude ou ChatGPT avec le connecteur Hi, Moose MCP. Vous demandez la comparaison en langage naturel (ex. : yo Claude, compare-nous à tel concurrent) et un rapport d'analyse des écarts revient dans le chat, avec les données des deux marques et une liste de choses sur lesquelles votre équipe devrait travailler.

Les exemples de rapports et de graphiques de cet article utilisent deux marques inventées, Oversized Hat Company et Big Noggin Caps, avec des chiffres inventés.

Points clés

• Une analyse des écarts de visibilité IA compare votre marque à un concurrent sur les mêmes prompts, les mêmes moteurs IA et la même plage de dates.
• Vous pouvez en lancer une depuis votre propre compte Claude ou ChatGPT en connectant le connecteur Hi, Moose MCP et en demandant comment vous vous situez face à un concurrent suivi.
• Le rapport lit les réponses que Hi, Moose a déjà collectées. Il ne lance pas de nouvelles recherches IA.
• Vous obtenez le Share of Voice, la fréquence à laquelle chaque marque est nommée dans les réponses, la part de mentions et la part de citations, plus le Share of Voice par moteur IA.
• Le rapport se termine par une liste d'actions classées par priorité, chacune avec la raison qui la justifie.
• Le suivi de visibilité est gratuit dans Hi, Moose. Le rapport d'analyse des écarts fait partie des forfaits payants.

Ce que montre une analyse des écarts de visibilité IA

Une analyse des écarts de visibilité IA compare la fréquence à laquelle les moteurs de recherche IA nomment et citent votre marque face à un concurrent, pour le même jeu de prompts sur la même période.

Le rapport Hi, Moose comprend :

• Share of Voice des deux marques, au global et par moteur IA
• Nommée dans les réponses, le pourcentage de réponses qui mentionnent chaque marque
• Part de mentions et part de citations, les décomptes non pondérés
• Thèmes où le concurrent est davantage nommé que vous
• Sources que les moteurs citent dans les réponses qui nomment le concurrent et vous laissent de côté
• Actions, classées par priorité, avec la raison de chacune

C'est le même rapport que celui que vous obtenez avec le bouton Analyse des écarts sur la ligne d'un concurrent dans Visibilité → Concurrence dans l'application Hi, Moose. Le connecteur MCP vous permet de le demander depuis l'application d'IA dans laquelle vous travaillez déjà.

Ce qu'il vous faut avant de commencer

Il vous faut quatre choses en place.

1. Hi, Moose avec des résultats de visibilité déjà collectés. L'analyse des écarts lit les réponses enregistrées et ne lance jamais de nouvelles vérifications. Si vous n'avez pas encore mis en place le suivi, l'article sur le tableau de bord explique tout depuis le début, et l'application de bureau se télécharge gratuitement.
2. Le concurrent ajouté à votre projet. Ajoutez des concurrents dans Visibilité → Paramètres → Suivi des concurrents. Le rapport ne fonctionne que pour un concurrent que vous suivez. Si vous posez la question pour un concurrent que vous ne suivez pas, le connecteur renvoie la liste des concurrents que vous suivez pour que vous puissiez en choisir un.
3. Un forfait Hi, Moose payant. Le suivi est gratuit, mais le rapport d'analyse des écarts fait partie des forfaits payants. Cela inclut les forfaits payants où vous apportez votre propre clé OpenRouter. (Désolé, je sais que ça craint que ce ne soit pas gratuit, mais ça consomme de vrais tokens et il faut bien payer les factures. Les modèles locaux sont gratuits, mais le souci avec eux, c'est que la taille de la fenêtre de contexte et la qualité ne sont pas tout à fait suffisantes pour les suggestions, donc pour l'instant, c'est une fonction réservée aux forfaits payants.) Nous faisons tout pour que Hi, Moose reste abordable pour les PME : vous pouvez être opérationnel rapidement et faire tourner beaucoup de choses pour 79 $/mois avec notre accès IA, ou apporter vos propres clés et démarrer à 39 $/mois.
4. Hi, Moose ouvert sur votre appareil hôte. Les requêtes MCP s'exécutent sur l'un de vos propres ordinateurs ou sur un serveur distant. Allez dans Paramètres → Hi, Moose MCP et choisissez l'ordinateur qui les traitera, puis laissez Hi, Moose ouvert et connecté dessus.

Étape 1 : connecter Hi, Moose MCP à Claude ou ChatGPT

MCP est un moyen pour un assistant IA de travailler avec des applications extérieures et leurs données. Le connecteur Hi, Moose utilise une seule adresse de serveur pour toutes les applications :

https://mcp.himoose.com/mcp

Se connecter dans Claude

1. Ouvrez Paramètres → Connecteurs.
2. Sélectionnez Ajouter un connecteur personnalisé.
3. Saisissez un nom comme Hi, Moose et collez l'adresse du serveur.
4. Cliquez sur Connecter et connectez-vous avec votre compte Hi, Moose.

Se connecter dans ChatGPT

ChatGPT prend en charge les connecteurs MCP personnalisés sur ses forfaits payants. Les noms des menus changent de temps en temps, donc les vôtres peuvent être un peu différents.

1. Ouvrez Paramètres → Applications. Certaines versions appellent cela Connecteurs.
2. Choisissez Ajouter, puis Créer un serveur MCP personnalisé.
3. Collez l'adresse du serveur, choisissez OAuth comme authentification, et enregistrez.
4. Connectez-vous avec votre compte Hi, Moose sur la page qui s'ouvre.
5. Dans un chat, activez le connecteur pour cette conversation.

Pour vérifier que l'un ou l'autre fonctionne, ouvrez un nouveau chat et demandez-lui de lister vos projets Hi, Moose. Si votre projet revient, vous êtes connecté.

Nous avons des instructions de configuration complètes pour Claude, ChatGPT, Claude Code et d'autres applications dans la documentation.

Étape 2 : demander l'analyse des écarts

Ouvrez un nouveau chat avec le connecteur Hi, Moose activé et demandez la comparaison. Pas besoin de commande spéciale pour la lancer. Donnez à votre chat IA le nom du concurrent auquel vous voulez vous comparer :

Lance une analyse des écarts face à un concurrent pour le projet Oversized Hat Company contre Big Noggin Caps.

Une question toute simple fonctionne aussi :

Comment nous situons-nous face à Big Noggin Caps en recherche IA ?

Le rapport couvre les 7 derniers jours, sauf si vous demandez une autre plage. Pour changer la période, donnez-lui des dates :

Lance une analyse des écarts pour Oversized Hat Company face à Big Noggin Caps du 1er au 31 octobre.

Cela prend une minute ou deux. Votre ordinateur crée le rapport à partir des réponses enregistrées et le renvoie dans le chat.

Étape 3 : lire le rapport

Voici à quoi ressemble le haut d'un rapport dans le chat.

Avant les chiffres, regardez la ligne sous le titre. Elle vous indique les dates et le nombre de réponses, de prompts et de moteurs derrière le rapport. L'exemple couvre 438 réponses. Avec seulement 20 réponses derrière un rapport, j'attendrais d'autres exécutions avant d'agir.

Les quatre chiffres du tableau mesurent des choses différentes.

Dans l'exemple, Oversized Hat Company est en tête sur le Share of Voice et la part de citations, alors que Big Noggin Caps est nommée dans plus de réponses. Les deux peuvent être vrais en même temps. Big Noggin Caps apparaît dans plus de réponses, mais Oversized Hat Company a tendance à être nommée plus haut quand elle apparaît, et les moteurs renvoient plus souvent vers son site.

Si je travaillais sur Oversized Hat Company, j'y verrais deux chantiers distincts. Le premier, c'est d'être nommée dans les réponses où seule Big Noggin Caps apparaît. Le second, c'est de conserver les citations qu'elle a déjà.

Share of Voice par moteur de réponse IA

Le rapport détaille aussi le Share of Voice par moteur.

Oversized Hat Company est devant sur Perplexity et sur les deux surfaces de Google. Big Noggin Caps est devant sur ChatGPT, Claude et Bing Copilot, et les écarts les plus larges sont sur ChatGPT et Bing Copilot.

Un chiffre global masquerait cela. Oversized Hat Company est en tête au total et reste pourtant derrière sur trois des six moteurs.

Le rapport donne les chiffres par moteur sous forme de tableau. Si vous préférez un graphique, demandez-en un :

Fais un graphique du Share of Voice par moteur IA pour les deux marques.

Claude et ChatGPT le dessineront à partir des chiffres déjà présents dans le rapport.

Thèmes et sources

Sous le détail par moteur, le rapport liste les thèmes où le concurrent est davantage nommé que vous, et les sources que les moteurs citent dans les réponses qui nomment le concurrent et pas vous.

C'est sur les sources que je passerais le plus de temps. Elles vous montrent quelles pages les moteurs lisent quand ils recommandent l'autre entreprise. Certaines seront les pages du concurrent lui-même. D'autres seront des avis tiers, du contenu d'affiliation, des articles comparatifs ou des fils de forum qui le mentionnent et ne vous mentionnent pas. Astuce : si vous remarquez que votre visibilité est à la peine sur un moteur IA précis, mais aussi que des domaines qui ne sont pas des concurrents (comme des sites d'avis ou des affiliés) ont une forte visibilité sur ces moteurs, alors ce sont potentiellement de bonnes opportunités à contacter pour aider votre marque à cibler ces moteurs précis, SI ces sites d'avis ou ces affiliés sont prêts à parler de votre marque. Pour être clair, ce type d'opportunité est souvent payant, alors soyez prudent : pensez à vérifier le domaine dans un outil SEO classique comme Ahrefs pour vous faire une idée de son ancienneté et avoir une estimation de son trafic.

Étape 4 : traiter les actions

Comme indiqué, le rapport se termine par une liste d'actions classées par priorité. Chacune comporte une priorité, l'action, la raison avec ses preuves, un type, le thème, ainsi que les moteurs et les sources concernés.

Il y a quatre types : créer une page, améliorer une page, obtenir des mentions et protéger.

Voici à quoi pourraient ressembler quelques lignes pour l'exemple d'Oversized Hat Company.

Quand Hi, Moose a un outil pour faire le travail, les actions nomment un outil disponible à utiliser et votre chat IA devrait proposer de le lancer.

Depuis le même chat, vous pouvez donc passer de l'écart au travail :

Lance le brief de contenu pour la première action.

Le rapport se termine aussi par un lien qui ouvre le même rapport dans Hi, Moose, où vous pouvez exporter les actions vers Excel ou en CSV pour votre équipe.

Questions de suivi utiles

Une fois le rapport dans le chat, vous pouvez continuer à l'interroger. En voici quelques-unes que j'essaierais :

Montre-moi la réponse complète de ChatGPT pour l'un des prompts sur les têtes énormissimes où Big Noggin Caps a été nommée et pas nous.

Quelles pages tierces sont le plus citées dans les réponses qui nomment Big Noggin Caps et pas nous ?

Lance la même analyse des écarts pour les 7 jours précédents et dis-moi ce qui a changé.

Lire quelques-unes des réponses d'origine vaut le temps passé, parce qu'elles montrent comment le moteur décrit chaque entreprise.

Ce qu'il faut garder en tête à propos des chiffres

Une analyse des écarts couvre vos prompts suivis, sur vos moteurs suivis, les jours où vos exécutions ont eu lieu. Ce n'est pas une mesure de toute la recherche IA. Si votre liste de prompts penche vers une catégorie de produits, le rapport aussi.

Les réponses IA varient aussi d'une exécution à l'autre. Je considérerais comme réel un écart qui apparaît sur plusieurs prompts pendant plusieurs jours, et j'attendrais plus de données pour un écart qui ne vient que d'une poignée de réponses.

Comparer un concurrent à la fois rend le rapport plus lisible. Si vous suivez cinq concurrents, lancez-le d'abord pour celui que vous considérez comme votre concurrent principal.

Obtenez votre première analyse des écarts de visibilité IA

Si vous suivez déjà votre visibilité en recherche IA dans Hi, Moose, ajoutez le connecteur à Claude ou ChatGPT, demandez comment vous vous situez face à un concurrent, et commencez par les actions de priorité haute.

Si tout cela est nouveau pour vous, téléchargez Hi, Moose et mettez d'abord le suivi en place. Le pas à pas du tableau de bord de visibilité IA couvre les prompts et la planification quotidienne, et la page Hi, Moose MCP liste tout ce que le connecteur sait faire d'autre.

FAQ

Qu'est-ce qu'une analyse des écarts de visibilité en recherche IA ?

Une analyse des écarts de visibilité en recherche IA compare la fréquence à laquelle les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Grok et Bing Copilot nomment et citent votre marque face à un concurrent, pour le même jeu de prompts sur la même période. Elle montre où le concurrent est devant, par moteur et par thème, quelles sources les moteurs citent quand ils nomment le concurrent et vous laissent de côté, et sur quoi travailler pour combler l'écart.

Puis-je lancer une analyse des écarts face à un concurrent dans ChatGPT ou Claude ?

Oui. Ajoutez le connecteur Hi, Moose MCP (https://mcp.himoose.com/mcp) à Claude ou ChatGPT, connectez-vous avec votre compte Hi, Moose, et demandez comment vous vous situez face à un concurrent suivi en recherche IA. Le rapport revient dans le chat avec les chiffres des deux marques et une liste d'actions classées par priorité. ChatGPT prend en charge les connecteurs MCP personnalisés sur ses forfaits payants.

Dois-je utiliser ChatGPT ou Claude, ou puis-je utiliser un autre service d'IA comme Grok ?

Oui, vous devriez pouvoir utiliser l'outil de façon fiable depuis n'importe quel client de chat IA qui prend en charge les MCP.

L'analyse des écarts lance-t-elle de nouvelles recherches IA ?

Non. L'analyse des écarts lit les réponses IA que Hi, Moose a déjà collectées pour vos prompts suivis pendant la période que vous choisissez. Elle ne lance jamais de nouvelles vérifications, alors gardez votre planification de visibilité activée dans Hi, Moose pour avoir des réponses récentes à comparer.

L'analyse des écarts de Hi, Moose est-elle gratuite ?

Le suivi de visibilité est gratuit dans l'application de bureau Hi, Moose pour un projet. Le rapport d'analyse des écarts face à un concurrent fait partie des forfaits payants, y compris les forfaits payants où vous apportez votre propre clé OpenRouter. Sur un forfait gratuit, le connecteur vous indique qu'aucun rapport n'a été créé. Désolé ! Peut-être qu'on pourra faire une version gratuite à un moment donné. La qualité du modèle compte beaucoup ici.

Quelle est la différence entre le Share of Voice et « Nommée dans les réponses » ?

Nommée dans les réponses, c'est le pourcentage de réponses qui mentionnent la marque, tout simplement. Le Share of Voice, c'est la part pondérée de la marque dans l'ensemble des mentions de marques de ces réponses : une marque nommée en premier compte plus qu'une marque nommée en sixième, et une réponse qui cite le site de la marque compte encore plus. Un concurrent peut être nommé dans plus de réponses et avoir quand même un Share of Voice plus faible s'il a tendance à apparaître plus bas dans la liste.

Quels moteurs IA l'analyse des écarts couvre-t-elle ?

Elle couvre les moteurs que suit votre projet Hi, Moose. Hi, Moose peut suivre ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok, Google AI Overviews, Google AI Mode et Bing Copilot, selon votre forfait et vos paramètres. Le rapport détaille le Share of Voice par moteur pour que vous puissiez voir où le concurrent est devant.

De combien de données ai-je besoin avant de lancer une analyse des écarts ?

Par défaut, le rapport porte sur les 7 derniers jours de réponses enregistrées. Une semaine d'exécutions quotidiennes sur 25 prompts ou plus vous donne quelques centaines de réponses, ce qui suffit pour comparer deux marques par moteur. Vérifiez le nombre de réponses en haut du rapport avant de tirer des conclusions d'une petite différence.

Sam Morris

Fondateur, Hi, Moose

Fait du SEO le jour et a construit Hi, Moose la nuit. Pas d'investisseurs, pas de grande équipe, juste des outils pratiques pour les problèmes d'AEO qu'il rencontrait sans cesse. A donné à l'entreprise le nom de son chien.